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Confronta MongoDB e NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

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MongoDB
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NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che MongoDB eccelle nella gestione dei dati con un punteggio alto di 8.8 per il suo modello di dati, mentre NVIDIA DIGITS manca di un set di funzionalità comparabile per la gestione dei dati, concentrandosi invece sulle capacità di deep learning.
  • I revisori menzionano che l'ottimizzazione delle query di MongoDB è valutata a 8.6, rendendo più facile per gli utenti recuperare i dati in modo efficiente, mentre NVIDIA DIGITS non enfatizza l'ottimizzazione delle query, poiché il suo obiettivo principale è l'addestramento delle reti neurali e la valutazione dei modelli.
  • Gli utenti di G2 evidenziano le forti caratteristiche di sicurezza di MongoDB, con l'autorizzazione basata sui ruoli e la crittografia che ottengono rispettivamente punteggi di 8.4 e 8.6, mentre NVIDIA DIGITS pone meno enfasi sulle misure di sicurezza tradizionali dei database, concentrandosi maggiormente sulla sicurezza dell'addestramento dei modelli.
  • Gli utenti su G2 dicono che la scalabilità di MongoDB è impressionante, valutata a 9.0, permettendo alle aziende di crescere senza problemi di prestazioni, mentre NVIDIA DIGITS, sebbene scalabile per compiti di deep learning, potrebbe non gestire la gestione di dati su larga scala altrettanto efficacemente.
  • I revisori menzionano che la funzione di ricerca integrata di MongoDB ottiene un punteggio di 8.4, fornendo agli utenti opzioni robuste per il recupero dei dati, mentre NVIDIA DIGITS manca di una funzione simile, concentrandosi invece su funzionalità avanzate di deep learning come la messa a punto automatica dei modelli.
  • Gli utenti dicono che la facilità d'uso di MongoDB è valutata a 8.6, rendendolo accessibile per utenti con diverse competenze tecniche, mentre NVIDIA DIGITS, con un punteggio di facilità d'uso di 8.3, potrebbe richiedere conoscenze più specializzate nel deep learning per sfruttare appieno le sue capacità.

MongoDB vs NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)

  • I revisori hanno ritenuto che MongoDB soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che MongoDB sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di MongoDB rispetto a NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS).
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Prova Gratuita
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NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
418
8.1
12
Facilità d'uso
8.6
419
8.3
12
Facilità di installazione
8.4
192
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.1
177
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.5
363
7.8
12
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
157
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
400
4.2
8
Caratteristiche per Categoria
8.5
103
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.8
90
Dati insufficienti
8.8
91
Dati insufficienti
8.5
84
Dati insufficienti
8.5
82
Dati insufficienti
Disponibilità
8.2
77
Dati insufficienti
8.3
81
Dati insufficienti
8.6
81
Dati insufficienti
Prestazione
8.6
85
Dati insufficienti
Sicurezza
8.4
83
Dati insufficienti
8.7
87
Dati insufficienti
8.5
82
Dati insufficienti
8.6
80
Dati insufficienti
Supporto
8.6
80
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
7.9
68
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Tipo di riconoscimento
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Riconoscimento facciale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Etichettatura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità Principale - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità Avanzate - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Rete Neurale Artificiale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
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NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
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Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
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Piccola impresa(50 o meno dip.)
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25.1%
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37.0%
NVIDIA Deep Learning GPU Training System (DIGITS)
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Piccola impresa(50 o meno dip.)
54.5%
Mid-Market(51-1000 dip.)
31.8%
Enterprise(> 1000 dip.)
13.6%
Settore dei Recensori
MongoDB
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Software per computer
22.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.6%
Internet
5.1%
Servizi Finanziari
4.0%
Gestione dell'Istruzione
3.0%
Altro
44.6%
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Software per computer
40.9%
Semiconduttori
9.1%
Hardware del computer
9.1%
Ricerca
4.5%
Assicurazione
4.5%
Altro
31.8%
Alternative
MongoDB
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Amazon DynamoDB
Aggiungi Amazon DynamoDB
Couchbase
Couchbase
Aggiungi Couchbase
Redis Software
Redis Software
Aggiungi Redis Software
Arango
Arango
Aggiungi Arango
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Keras
Keras
Aggiungi Keras
Syte
Syte
Aggiungi Syte
Roboflow
Roboflow
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