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Scopri di più su MapleRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che MATLAB eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Maple. Gli utenti apprezzano le sue robuste capacità di calcolo numerico, con un revisore che sottolinea come "la precisione e la stabilità delle simulazioni mi danno molta fiducia nei risultati."
- Secondo recensioni verificate, l'interfaccia user-friendly di MATLAB e i suoi molteplici toolbox rendono più facile per gli utenti condurre analisi e modellazioni di dati complesse. I revisori menzionano che il software semplifica compiti intricati, rendendolo una scelta preferita per coloro che operano nei campi dell'ingegneria e della ricerca.
- Gli utenti dicono che Maple brilla nel calcolo simbolico, con un revisore che nota la sua notevole capacità di manipolare espressioni algebriche nelle equazioni differenziali. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per gli utenti che affrontano problemi matematici complessi, come le questioni di stabilità nella meccanica dei fluidi.
- I revisori menzionano che mentre Maple ha una solida valutazione a stelle, fatica con il coinvolgimento degli utenti, come evidenziato dalla mancanza di recensioni recenti. Al contrario, MATLAB ha raccolto feedback costanti, indicando una comunità di utenti più attiva e un supporto continuo.
- I revisori di G2 evidenziano che entrambi i prodotti hanno punteggi simili in termini di qualità del supporto, ma MATLAB supera leggermente con una valutazione più alta. Gli utenti apprezzano l'integrazione senza soluzione di continuità delle sue funzionalità, che migliora la loro esperienza complessiva e riduce la curva di apprendimento.
- Secondo il feedback recente degli utenti, le funzionalità di Maple sono viste come utili e convenienti, ma alcuni utenti ritengono che potrebbe non soddisfare completamente le loro esigenze specifiche di flusso di lavoro. In confronto, la sintassi intuitiva di MATLAB e il suo set di strumenti completo sono elogiati per rendere le operazioni matematiche complesse concise e accessibili.
MATLAB vs Maple
- I revisori hanno ritenuto che MATLAB soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Maple.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che MATLAB sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di MATLAB rispetto a Maple.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
MATLAB
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Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
MATLAB
Nessuna informazione sulla prova disponibileMaple
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
670
8.9
11
Facilità d'uso
8.3
679
8.0
11
Facilità di installazione
8.6
81
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.4
41
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.6
623
8.5
8
the product è stato un buon partner negli affari?
8.4
38
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
668
7.9
11
Caratteristiche per Categoria
Designa
8.4
147
Dati insufficienti
8.2
164
Dati insufficienti
8.1
166
Dati insufficienti
8.0
141
Dati insufficienti
Strumenti
8.4
127
Dati insufficienti
8.5
150
Dati insufficienti
8.4
132
Dati insufficienti
Lavora
8.8
159
Dati insufficienti
8.9
161
Dati insufficienti
8.7
145
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
8.4
141
Dati insufficienti
Ambiente
8.4
163
Dati insufficienti
8.7
162
Dati insufficienti
8.4
138
Dati insufficienti
8.8
177
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.4
119
Dati insufficienti
Sistema
8.5
75
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.5
96
Dati insufficienti
8.6
94
Dati insufficienti
9.0
105
Dati insufficienti
8.6
98
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.7
79
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.7
90
Dati insufficienti
8.3
78
Dati insufficienti
8.2
76
Dati insufficienti
8.6
91
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.5
69
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
Distribuzione
8.4
82
Dati insufficienti
8.7
92
Dati insufficienti
8.4
93
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.0
14
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
7.5
14
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
8.7
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.7
73
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
45
|
Verificato
Dati insufficienti
Connettività
8.3
47
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
50
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
60
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
52
|
Verificato
Dati insufficienti
Operazioni
9.1
74
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
68
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.8
60
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
37
|
Verificato
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
MATLAB e Maple sono categorizzati comeSimulazione e CAE
Categorie uniche
MATLAB è categorizzato comeAnalisi dei Big Data e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Maple non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
MATLAB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Maple
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Istruzione Superiore
15.5%
Ricerca
12.8%
Software per computer
6.9%
Ingegneria Meccanica o Industriale
6.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
6.2%
Altro
51.9%
Istruzione Superiore
28.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Software per computer
14.3%
Ricerca
7.1%
Ingegneria Meccanica o Industriale
7.1%
Altro
28.6%
Discussioni
Qualche buon sito web per discutere della programmazione in Matlab?
3 Commenti
TD
Il sito di Mathworks sarebbe un posto migliore poiché è il sito ufficiale dei produttori di Matlab.Leggi di più
Posso usare Matlab gratuitamente?
3 Commenti
PC
Puoi utilizzare la versione di prova di MATLAB gratuitamente. Inoltre, se segui corsi online ad esempio da Coursera, ti permettono di utilizzare MATLAB...Leggi di più
È possibile controllare l'output del terminale di Simulink se non sto usando un oscilloscopio?
2 Commenti
MA
Sì, se hai preparato fin dall'inizio il blocco "to work space" per tutti i modelli Simulink, puoi visualizzare qualsiasi variabile desideri.Leggi di più
Maple non ha discussioni con risposte
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