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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che VWO Testing eccelle nella Qualità del Supporto, ottenendo un punteggio di 9.0, con molti recensori che menzionano un servizio clienti reattivo e risorse utili. Al contrario, LaunchDarkly, pur essendo ancora forte con un punteggio di 8.8, ha alcuni utenti che notano tempi di risposta più lenti durante i periodi di punta.
- I recensori menzionano che LaunchDarkly brilla nella Gestione delle Flag, raggiungendo un impressionante punteggio di 9.3. Gli utenti apprezzano la sua interfaccia intuitiva per la gestione delle feature flag, mentre il punteggio di 7.8 di VWO Testing indica margini di miglioramento in quest'area.
- Gli utenti di G2 evidenziano che le capacità di Feature Testing di LaunchDarkly sono superiori, con un punteggio di 9.0 rispetto all'8.5 di VWO Testing. I recensori apprezzano la flessibilità e la profondità delle opzioni di test disponibili in LaunchDarkly, che consentono esperimenti più sfumati.
- Gli utenti su G2 riportano che entrambi i prodotti hanno lo stesso punteggio di Facilità di Configurazione di 8.6, ma VWO Testing è noto per il suo processo di onboarding completo, che alcuni utenti trovano più user-friendly rispetto all'esperienza di configurazione di LaunchDarkly.
- I recensori menzionano che VWO Testing ha un leggero vantaggio nel Monitoraggio con un punteggio di 8.4, dove gli utenti apprezzano le dettagliate intuizioni e analisi fornite. Al contrario, il punteggio di 7.7 di LaunchDarkly indica che gli utenti trovano le sue funzionalità di monitoraggio meno complete.
- Gli utenti dicono che entrambi i prodotti sono competitivi nella Facilità d'Uso, con VWO Testing che ottiene un punteggio di 8.4 e LaunchDarkly di 8.7. Tuttavia, alcuni recensori notano che l'interfaccia di LaunchDarkly è più moderna e intuitiva, rendendo più facile la navigazione per i nuovi utenti.
LaunchDarkly vs VWO Testing
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato LaunchDarkly più facile da usare e amministrare. I revisori hanno anche ritenuto che LaunchDarkly fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare.
- I revisori hanno ritenuto che LaunchDarkly soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a VWO Testing.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che VWO Testing sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di LaunchDarkly rispetto a VWO Testing.
Prezzi
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LaunchDarkly
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- 3 environments
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- Esegui targeting avanzato per test A/B, MVT e split.
- Esegui test A/B, MVT e split per siti web mobili.
Prova Gratuita
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VWO Testing
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
532
8.5
795
Facilità d'uso
8.7
544
8.3
804
Facilità di installazione
8.6
344
8.6
526
Facilità di amministrazione
8.9
130
8.7
363
Qualità del supporto
8.9
357
9.0
767
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
120
8.9
360
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
534
9.0
791
Caratteristiche per Categoria
Identificazione utente
9.0
5
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Tracciamento e Reportistica
9.7
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Metriche
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.4
8
Dati insufficienti
Comportamento dell'utente
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
Test A/B
7.7
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
Informazioni per i visitatori
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
AI agentico - Riproduzione della sessione
8.0
5
Dati insufficienti
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.6
82
Comportamento dei visitatori
Dati insufficienti
8.2
76
Dati insufficienti
8.2
74
Dati insufficienti
7.6
67
Modelli
Dati insufficienti
7.5
68
Dati insufficienti
8.0
74
Dati insufficienti
8.4
72
Personalizzazione
Dati insufficienti
7.6
68
Dati insufficienti
7.9
63
Dati insufficienti
7.0
63
Dati insufficienti
6.8
60
Dati insufficienti
7.0
63
Dati insufficienti
6.9
60
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
7.7
61
Multicanale
Dati insufficienti
7.7
69
Dati insufficienti
5.5
56
Dati insufficienti
7.4
61
Amministrazione
Dati insufficienti
7.5
60
Dati insufficienti
8.2
73
Dati insufficienti
7.5
70
Dati insufficienti
7.7
69
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
7.2
10
Dati insufficienti
8.0
10
Analisi del prodotto
7.8
27
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
26
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
26
Dati insufficienti
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
11
Segmentazione
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
7.9
8
Puntamento
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Contenuto attivato
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.7
5
Contenuto personalizzato
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.5
9
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
195
Dati insufficienti
8.5
199
Dati insufficienti
8.1
187
Dati insufficienti
Gestione
8.5
193
Dati insufficienti
7.6
192
Dati insufficienti
7.7
183
Dati insufficienti
AI agentico - Consegna continua
7.5
10
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
Segnalazione di bug
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Monitoraggio dei bug
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
AI agentico - Tracciamento dei bug
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Visibilità
8.5
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Monitoraggio dei log
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Gestione
9.3
442
7.8
53
8.9
426
7.8
55
7.7
414
8.4
62
Funzionalità
8.7
432
8.0
57
9.0
430
8.5
65
8.4
414
8.0
62
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
Funzionalità non disponibile
8.0
436
Funzionalità non disponibile
6.7
390
Funzionalità non disponibile
7.6
468
Progettazione Sperimentale
8.3
158
8.4
465
8.4
159
8.6
457
7.9
152
8.2
449
Analitica
7.3
155
8.2
515
Funzionalità non disponibile
7.6
478
AI agentico - Test A/B
7.4
13
6.4
80
8.0
14
7.1
79
6.9
14
6.7
79
6.8
14
7.2
79
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
7.8
9
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
Software di Osservabilità - AI Agente
5.0
5
Dati insufficienti
5.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
5.8
6
Dati insufficienti
5.6
6
Dati insufficienti
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
7.9
8
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
7.1
7
Dati insufficienti
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
5.2
7
Dati insufficienti
6.2
7
Dati insufficienti
Funzionalità AI - Osservabilità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
7.2
13
Dati insufficienti
7.2
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
6.7
13
Dati insufficienti
7.4
13
Strumenti di gestione dei promptNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Prompt - Strumenti di Gestione dei Prompt
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi delle Prestazioni - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Confronto e Valutazione dei Modelli - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di distribuzione pronti per la produzione - Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt - Ottimizzazione specifica del modello
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Metriche
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle App MobiliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
33
Test di variazione
Dati insufficienti
9.3
32
Dati insufficienti
8.1
27
Dati insufficienti
8.7
30
Dati insufficienti
8.8
30
Dati insufficienti
8.3
30
Dati insufficienti
8.5
28
Segnalazione
Dati insufficienti
8.6
29
Dati insufficienti
8.6
32
Personalizzazione
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.1
26
Dati insufficienti
8.5
24
Amministrazione
Dati insufficienti
8.5
24
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
9.0
28
Categorie
Categorie
Categorie condivise
LaunchDarkly e VWO Testing sono categorizzati comeTest A/B e Gestione delle funzionalità
Categorie uniche
LaunchDarkly è categorizzato comeAnalisi del prodotto, Consegna Continua, Analisi delle App Mobili, Riproduzione della sessione, Monitoraggio dei log, Tracciamento dei bug, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Strumenti di gestione dei prompt, Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM), e Software di Osservabilità
VWO Testing è categorizzato comePersonalizzazione, Motori di personalizzazione, Ottimizzazione delle App Mobili, e Personalizzazione dell'e-commerce
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
LaunchDarkly
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
VWO Testing
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
30.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.6%
Servizi Finanziari
7.2%
Intrattenimento
4.8%
Costruzione
3.4%
Altro
43.6%
Software per computer
11.7%
Marketing e Pubblicità
9.9%
Vendita al dettaglio
8.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
6.5%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
4.6%
Altro
59.0%
Alternative
Discussioni
Come faccio a usare LaunchDarkly?
1 Commento
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leggi di più
A cosa serve LaunchDarkly?
1 Commento
LN
Per lo più utilizziamo per i test A/B. Attiva la nuova funzionalità per un sottoinsieme di utenti e attiva/disattiva la nuova funzionalità quando la...Leggi di più
LaunchDarkly non ha più discussioni con risposte
Quanto è scalabile Visual Website Optimizer?
1 Commento
BS
I've used VWO on a few different sites and its pretty scablable, as long as the pagetypes align with a URL string, you should be able to test at...Leggi di più
Come faccio a configurare le mappe di clic e di scorrimento?
1 Commento
SV
Le mappe di calore sono sempre attive in VWO Insights. Non richiedono alcuna configurazione. Funzionano continuamente e l'impostazione è semplice come un...Leggi di più
Ci sarà un miglioramento nel fissare obiettivi?
1 Commento
SV
Un obiettivo generale di 'aggiungi al carrello' può essere impostato e segmentato in base all'URL di conversione per restringere il campo al prodotto...Leggi di più
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