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Confronta IBM Databand e Unravel Data 
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IBM Databand
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Scopri di più su Unravel DataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Unravel Data eccelle nel "Monitoraggio dell'Uso" con un punteggio di 9.2, indicando una forte capacità nel monitorare efficacemente l'uso dei dati, mentre la performance di IBM Databand in quest'area non è specificata, suggerendo un potenziale gap nelle capacità di monitoraggio.
- I revisori menzionano che la funzione di "Qualità e Pulizia dei Dati" di Unravel Data si distingue con un punteggio di 9.0, evidenziando la sua efficacia nel garantire l'integrità dei dati, mentre anche IBM Databand si comporta bene in quest'area con un punteggio di 8.6, ma potrebbe non eguagliare la profondità delle offerte di Unravel.
- Gli utenti di G2 indicano che la funzione di "Analisi in Tempo Reale" di Unravel Data è valutata a 8.5, mostrando la sua capacità di fornire intuizioni tempestive, mentre IBM Databand supera leggermente con un punteggio di 8.6, suggerendo una performance marginalmente migliore nel fornire intuizioni sui dati in tempo reale.
- Gli utenti su G2 riportano che l'"Accesso alle Fonti di Dati" di Unravel Data è robusto, con un'ampiezza di fonti di dati valutata a 8.7, cruciale per un'integrazione diversificata dei dati, mentre la facilità di connettività dei dati di IBM Databand è valutata a 8.6, indicando un'offerta competitiva ma leggermente meno versatile.
- I revisori dicono che la funzionalità di "Allerta" di Unravel Data, valutata a 8.3, è efficace ma potrebbe essere migliorata, mentre le capacità di allerta di IBM Databand sono anch'esse valutate a 8.6, suggerendo un sistema di allerta più affidabile che gli utenti potrebbero preferire per un monitoraggio proattivo.
- Gli utenti riportano che la "Facilità di Configurazione" di Unravel Data è valutata a 8.8, rendendola user-friendly per nuove implementazioni, mentre la facilità di configurazione di IBM Databand è valutata più bassa a 8.3, indicando che gli utenti potrebbero affrontare più sfide quando iniziano a utilizzare questo prodotto.
IBM Databand vs Unravel Data
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Unravel Data più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Unravel Data in generale.
- IBM Databand e Unravel Data soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Databand sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Databand rispetto a Unravel Data.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM Databand
Growth
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1 GB / Month of Metadata Logged All'anno
- Pipeline monitorati | < 100
- Metadati registrati | Fino a 500MB / mese
- Allerta | Email. Slack. Pagerduty. Opsgenie
Unravel Data
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IBM Databand
Prova gratuita disponibile
Unravel Data
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
60
8.6
29
Facilità d'uso
8.6
62
8.7
29
Facilità di installazione
8.3
31
8.8
18
Facilità di amministrazione
8.0
23
8.8
15
Qualità del supporto
8.9
58
8.8
28
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
23
8.9
15
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
58
8.8
28
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei costi del cloudNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
9
Operazioni
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
9.2
8
Ottimizzazione dei costi
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.8
7
Amministrazione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.7
5
AI agentico - Gestione dei costi del cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
8.6
27
Dati insufficienti
8.6
29
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
Interazione dei dati
8.3
27
Dati insufficienti
8.5
29
Dati insufficienti
8.4
29
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.7
28
Dati insufficienti
9.0
29
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
8.6
29
Dati insufficienti
Esportazione dei dati
8.5
27
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.8
29
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
8
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.3
5
AI agentico - Monitoraggio del database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di gestione del cloudNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di gestione del cloud - AI agentica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di valutazione per la migrazione al cloudNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Valutazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
12
Monitoraggio
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
8.5
10
Risposta
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
7.4
12
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.7
11
Funzionalità
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
10
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.1
7
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.5
9
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
7.6
7
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
7.4
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
8.6
46
8.5
13
8.6
45
8.8
13
8.2
45
8.2
13
8.9
46
8.7
13
Gestione
8.3
45
8.3
13
8.3
42
8.7
13
8.5
44
8.7
14
8.7
42
8.6
12
8.6
44
8.1
12
Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
11
7.8
6
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Databand e Unravel Data sono categorizzati comeOsservabilità dei dati
Categorie uniche
IBM Databand è categorizzato comePreparazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Databand
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Unravel Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.7%
Software per computer
19.7%
Vendita al dettaglio
9.1%
Sicurezza Informatica e di Rete
7.6%
Servizi Finanziari
6.1%
Altro
34.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.1%
Servizi Finanziari
14.3%
Telecomunicazioni
11.4%
Logistica e Catena di Fornitura
11.4%
Salute, Benessere e Fitness
8.6%
Altro
37.1%
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IBM Databand non ha discussioni con risposte
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