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A Colpo d'Occhio
IBM Cloud Pak for Integration
IBM Cloud Pak for Integration
Valutazione a Stelle
(49)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (36.8% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Kong Gateway
Kong Gateway
Valutazione a Stelle
(269)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (39.3% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Kong API Gateway eccelle in Facilità d'Uso con un punteggio di 8.6, mentre IBM Cloud Pak for Integration è indietro con 7.5. I revisori menzionano che l'interfaccia intuitiva di Kong semplifica il processo di onboarding per i nuovi utenti.
  • I revisori menzionano che Kong API Gateway ha una capacità di Integrazione superiore, con un punteggio di 9.2 rispetto all'8.9 di IBM. Gli utenti su G2 evidenziano la vasta libreria di connettori pre-costruiti di Kong, che facilita l'integrazione con varie applicazioni.
  • Gli utenti dicono che Kong API Gateway brilla in Scalabilità con un punteggio di 9.0, mentre IBM Cloud Pak for Integration ottiene 8.0. I revisori menzionano che l'architettura di Kong consente una scalabilità senza soluzione di continuità man mano che crescono le esigenze aziendali, il che è cruciale per le aziende di medie dimensioni.
  • Gli utenti di G2 segnalano che Kong API Gateway offre una migliore Qualità del Supporto con un punteggio di 8.3, rispetto al 7.8 di IBM. I revisori menzionano che il team di supporto di Kong è reattivo e competente, il che migliora l'esperienza complessiva dell'utente.
  • Gli utenti su G2 evidenziano che Kong API Gateway fornisce robuste funzionalità di Gestione delle API, con un punteggio di 9.0, mentre IBM Cloud Pak for Integration ottiene 7.9. I revisori menzionano che le capacità di controllo del traffico e monitoraggio di Kong sono particolarmente efficaci per gestire le prestazioni delle API.
  • I revisori menzionano che IBM Cloud Pak for Integration eccelle nella Trasformazione dei Dati con un punteggio di 9.0, rispetto all'8.0 di Kong. Gli utenti segnalano che gli strumenti di IBM per la trasformazione dei dati sono più completi, rendendo più facile gestire flussi di dati complessi.

IBM Cloud Pak for Integration vs Kong Gateway

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Kong Gateway più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Kong Gateway in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che Kong Gateway soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Cloud Pak for Integration.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Kong Gateway sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Kong Gateway rispetto a IBM Cloud Pak for Integration.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM Cloud Pak for Integration
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Kong Gateway
Kong Konnect
Paga a consumo
Al mese
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Prova Gratuita
IBM Cloud Pak for Integration
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Kong Gateway
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
26
8.5
227
Facilità d'uso
7.4
26
8.6
230
Facilità di installazione
6.8
15
8.4
173
Facilità di amministrazione
7.1
14
8.3
132
Qualità del supporto
7.7
25
8.3
214
the product è stato un buon partner negli affari?
7.3
14
8.7
122
Direzione del prodotto (% positivo)
8.1
24
9.3
219
Caratteristiche per Categoria
8.5
11
Dati insufficienti
Dati
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
Analitica
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
Funzionalità
7.9
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Gestione
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
AI agentico - Coda di messaggi (MQ)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.4
81
Sviluppo
Dati insufficienti
8.4
79
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
8.3
76
Dati insufficienti
8.8
76
Collaborazione
Dati insufficienti
8.3
75
Dati insufficienti
8.3
74
Dati insufficienti
8.4
75
Sviluppo
7.9
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
7.7
5
|
Verificato
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.0
5
|
Verificato
Dati insufficienti
9.3
5
|
Verificato
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
9
Sviluppo - Piattaforme API
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
8.9
9
Collaborazione - Piattaforme API
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
7.8
9
Gestione API - Piattaforme API
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
6.9
9
Costruzione dell'API
7.8
15
8.4
168
8.2
14
8.7
172
7.6
15
8.3
172
7.8
13
9.1
168
Gestione delle API
7.7
14
8.8
173
7.6
14
8.3
174
8.2
15
8.4
169
7.3
14
7.4
157
7.7
13
8.9
172
Integrazione dei dati
8.6
13
8.6
166
9.0
13
8.0
155
7.8
12
8.7
164
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Cloud Pak for Integration
IBM Cloud Pak for Integration
Kong Gateway
Kong Gateway
IBM Cloud Pak for Integration e Kong Gateway sono categorizzati comeGestione delle API
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Cloud Pak for Integration
IBM Cloud Pak for Integration
Piccola impresa(50 o meno dip.)
28.9%
Mid-Market(51-1000 dip.)
36.8%
Enterprise(> 1000 dip.)
34.2%
Kong Gateway
Kong Gateway
Piccola impresa(50 o meno dip.)
33.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
39.3%
Enterprise(> 1000 dip.)
27.3%
Settore dei Recensori
IBM Cloud Pak for Integration
IBM Cloud Pak for Integration
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.4%
Software per computer
15.8%
Assicurazione
13.2%
Bancario
13.2%
Gestione dell'Istruzione
10.5%
Altro
28.9%
Kong Gateway
Kong Gateway
Software per computer
22.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.0%
Servizi Finanziari
9.0%
Bancario
6.4%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.9%
Altro
44.9%
Alternative
IBM Cloud Pak for Integration
Alternative a IBM Cloud Pak for Integration
MuleSoft Anypoint Platform
MuleSoft Anypoint Platform
Aggiungi MuleSoft Anypoint Platform
Boomi
Boomi
Aggiungi Boomi
SAP Integration Suite
SAP Integration Suite
Aggiungi SAP Integration Suite
Workato
Workato
Aggiungi Workato
Kong Gateway
Alternative a Kong Gateway
Postman
Postman
Aggiungi Postman
MuleSoft Anypoint Platform
MuleSoft Anypoint Platform
Aggiungi MuleSoft Anypoint Platform
Boomi
Boomi
Aggiungi Boomi
Swagger Studio
Swagger Studio
Aggiungi Swagger Studio
Discussioni
IBM Cloud Pak for Integration
Discussioni su IBM Cloud Pak for Integration
quanto tempo ci vuole per diventare un esperto in questa tecnologia
1 Commento
Deepanshu J.
DJ
Per lo più un mese o due se hai conoscenza di Rest API, code, ecc. come concetto.Leggi di più
Monty il Mangusta che piange
IBM Cloud Pak for Integration non ha più discussioni con risposte
Kong Gateway
Discussioni su Kong Gateway
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3 Commenti
Taylor P.
TP
Ottima domanda! Kong API Gateway è una piattaforma di connettività dei servizi che consente ai team di costruire, testare, distribuire ed esporre in modo...Leggi di più
Che cos'è la gestione delle API di Kong?
1 Commento
Risposta ufficiale da Kong Gateway
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