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IBM Cloud Pak for Data
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Scopri di più su OpenStackRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che OpenStack eccelle nella funzionalità di Cloud Privato con un punteggio di 9.4, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni che cercano soluzioni robuste per il cloud privato. Al contrario, IBM Cloud Pak for Data ottiene un punteggio inferiore di 8.1, indicando che potrebbe non essere altrettanto forte in quest'area.
- I revisori menzionano che IBM Cloud Pak for Data offre una superiore Facilità d'Uso con un punteggio di 8.1 rispetto al 6.7 di OpenStack. Questo suggerisce che gli utenti trovano l'interfaccia di IBM più intuitiva e facile da usare, il che può migliorare significativamente la produttività.
- Gli utenti di G2 evidenziano la forza di OpenStack nel Calcolo ad Alte Prestazioni (HPC) con un punteggio di 9.0, rendendolo ideale per le organizzazioni che richiedono risorse computazionali intensive. IBM Cloud Pak for Data, pur essendo competente, ottiene un punteggio di 8.5, indicando che potrebbe non raggiungere lo stesso livello di prestazioni per i compiti HPC.
- Gli utenti su G2 riportano che IBM Cloud Pak for Data brilla nella Qualità del Supporto, con un punteggio di 8.3, rispetto al 7.0 di OpenStack. Questa differenza suggerisce che IBM fornisce un servizio clienti e risorse di supporto più efficaci, che possono essere cruciali per le aziende che necessitano di assistenza.
- I revisori menzionano che le capacità di Orchestrazione del Cloud di OpenStack sono impressionanti, con un punteggio di 8.9, che consente una gestione efficiente delle risorse cloud. In confronto, le funzionalità di orchestrazione di IBM Cloud Pak for Data potrebbero non essere altrettanto robuste, riflettendo un punteggio che non corrisponde alle capacità di OpenStack.
- Gli utenti dicono che la funzionalità di Macchine Virtuali (VM) di OpenStack è valutata altamente a 9.2, indicando una forte performance nella gestione degli ambienti virtuali. Tuttavia, IBM Cloud Pak for Data ottiene un punteggio inferiore di 7.9, suggerendo che potrebbe non fornire lo stesso livello di efficienza nella gestione delle VM.
IBM Cloud Pak for Data vs OpenStack
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato IBM Cloud Pak for Data più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con IBM Cloud Pak for Data nel complesso.
- IBM Cloud Pak for Data e OpenStack soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Cloud Pak for Data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Cloud Pak for Data rispetto a OpenStack.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM Cloud Pak for Data
Nessun prezzo disponibileOpenStack
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
IBM Cloud Pak for Data
Nessuna informazione sulla prova disponibileOpenStack
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
47
8.5
47
Facilità d'uso
8.1
47
6.8
48
Facilità di installazione
7.2
26
4.6
33
Facilità di amministrazione
7.6
27
6.2
33
Qualità del supporto
8.3
42
7.0
46
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
25
7.0
30
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
47
8.3
48
Caratteristiche per Categoria
Cloud Privato Virtuale (VPC)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
8.5
7
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di gestione del cloudNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
7
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.0
5
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.9
6
Piattaforme di gestione del cloud - AI agentica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Fornitura di infrastrutture
7.7
8
7.7
5
8.1
7
9.4
6
7.9
7
8.3
5
8.3
6
9.2
6
8.5
8
9.0
5
7.9
8
9.2
6
8.3
8
Dati insufficienti
8.3
7
9.3
5
Gestione
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
8
8.7
5
Funzionalità
8.3
8
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.9
14
Dati insufficienti
Sistema
9.5
11
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.3
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
12
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.7
9
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Distribuzione
9.3
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.3
5
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.7
9
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.5
27
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
15
|
Verificato
Dati insufficienti
Connettività
8.0
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
24
|
Verificato
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
13
|
Verificato
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Cloud Pak for Data e OpenStack sono categorizzati comeInfrastruttura come Servizio (IaaS)
Categorie uniche
IBM Cloud Pak for Data è categorizzato comeTessuto Dati, Cloud Privato Virtuale (VPC), Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Analisi Predittiva, e Infrastruttura di AI Generativa
OpenStack è categorizzato comePiattaforme di gestione del cloud
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Cloud Pak for Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
OpenStack
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
12.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.6%
Bancario
8.6%
Servizi Finanziari
5.7%
Gestione dell'Istruzione
5.7%
Altro
58.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
34.6%
Software per computer
17.3%
Telecomunicazioni
11.5%
Internet
9.6%
Ricerca
7.7%
Altro
19.2%
Alternative
Discussioni
IBM Cloud Pak for Data non ha discussioni con risposte
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