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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che SuperAnnotate eccelle nell'esperienza utente, con un'interfaccia intuitiva che semplifica i compiti di etichettatura e annotazione dei dati. Gli utenti apprezzano come mantenga i progetti organizzati e migliori la collaborazione, rendendolo una scelta preferita per progetti di machine learning e AI.
- Secondo recensioni verificate, Hive Data offre forti capacità per l'interrogazione e la gestione dei dati, con funzionalità che supportano vari tipi di query e compatibilità con strumenti come HDFS e HQL. Gli utenti evidenziano la sua efficacia nella costruzione di soluzioni AI, anche se potrebbe non essere intuitivo come SuperAnnotate per i compiti quotidiani.
- Gli utenti dicono che gli strumenti di assicurazione della qualità integrati di SuperAnnotate migliorano significativamente l'accuratezza delle annotazioni, cruciale per progetti che coinvolgono flussi di lavoro di visione artificiale e NLP. Questo focus sulla qualità aiuta gli utenti a sentirsi più sicuri nei loro output rispetto a Hive Data, che manca di funzionalità dedicate simili.
- I revisori menzionano che Hive Data ha una solida performance nella gestione di pipeline di dati strutturati e modelli di machine learning accurati, rendendolo un forte contendente per gli utenti focalizzati sulla gestione dei dati. Tuttavia, affronta sfide nella soddisfazione degli utenti, riflessa nel suo punteggio G2 inferiore rispetto a SuperAnnotate.
- I revisori di G2 evidenziano che SuperAnnotate ha un sistema di supporto più robusto, con utenti che notano l'affidabilità della piattaforma e il servizio clienti utile. Al contrario, il supporto di Hive Data è percepito come meno reattivo, il che può influire sull'esperienza utente durante fasi critiche del progetto.
- Secondo feedback recenti, SuperAnnotate ha un volume più alto di recensioni recenti, indicando una base utenti più attiva e miglioramenti continui. Questo contrasta con Hive Data, che ha ricevuto meno recensioni ultimamente, suggerendo che potrebbe non evolversi altrettanto rapidamente per soddisfare le esigenze degli utenti.
Hive Data vs SuperAnnotate
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato SuperAnnotate più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con SuperAnnotate in generale.
- I revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Hive Data.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Hive Data rispetto a SuperAnnotate.
Prezzi
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- Fully customizable multimodal editor
- Image, video, text, and audio editors
- Data curation and exploration
Prova Gratuita
Hive Data
Nessuna informazione sulla prova disponibileSuperAnnotate
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.1
9
9.6
127
Facilità d'uso
8.9
9
9.6
132
Facilità di installazione
8.7
5
9.6
91
Facilità di amministrazione
9.0
5
9.7
50
Qualità del supporto
9.0
8
9.6
128
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
6
9.7
51
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
7
9.6
113
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.8
10
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.7
10
Dati insufficienti
9.5
10
Distribuzione
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.3
12
Gestione
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.6
8
Operazioni
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.2
8
Gestione
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.3
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità
Dati insufficienti
9.7
81
Dati insufficienti
9.6
86
Dati insufficienti
9.6
79
Dati insufficienti
9.7
77
Automazione
Dati insufficienti
9.3
62
Dati insufficienti
9.5
50
Annotazione dell'immagine
Dati insufficienti
9.3
74
Dati insufficienti
9.4
70
Dati insufficienti
9.3
62
Dati insufficienti
9.5
64
Annotazione del linguaggio naturale
Dati insufficienti
9.4
49
Dati insufficienti
9.2
42
Dati insufficienti
9.6
46
Annotazione del discorso
Dati insufficienti
9.2
43
Dati insufficienti
9.1
41
Strumenti di apprendimento attivoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Apprendimento Attivo per l'Addestramento e l'Ottimizzazione del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati e Annotazione - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni del Modello e Analisi - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.5
17
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.7
15
Dati insufficienti
9.6
14
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
12
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
14
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
15
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
14
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.4
13
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
9.6
14
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
13
Dati insufficienti
9.6
12
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.4
12
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
12
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Hive Data e SuperAnnotate sono categorizzati comeEtichettatura dei dati
Categorie uniche
Hive Data non ha categorie uniche
SuperAnnotate è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Piattaforme MLOps, e Strumenti di apprendimento attivo
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Hive Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SuperAnnotate
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.0%
Software per computer
20.0%
Telecomunicazioni
10.0%
Consulenza di gestione
10.0%
Ospitalità
10.0%
Altro
30.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.9%
Software per computer
15.6%
Ricerca
6.4%
Istruzione Superiore
4.6%
Salute, Benessere e Fitness
3.5%
Altro
45.1%
Discussioni
Hive Data non ha discussioni con risposte
What is SuperAnnotate?
1 Commento
MM
SuperAnnotate è una piattaforma completa per annotare, versionare e gestire i dati di verità a terra per la tua IA.Leggi di più
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Commento
ST
Sono stato invitato a testare le mie competenze per alcuni progetti con Superannotate nell'ultimo anno o giù di lì, ognuno dei quali ha portato la...Leggi di più
SuperAnnotate non ha più discussioni con risposte
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