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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Hive Data eccelle in "Facilità di Configurazione" con un punteggio di 8.7, rendendolo una scelta favorevole per i team che desiderano iniziare rapidamente, mentre SuperAnnotate brilla con un punteggio perfetto di 10.0 in "Facilità di Configurazione", indicando un processo di onboarding ancora più snello.
  • I revisori menzionano che SuperAnnotate ha un punteggio più alto in "Qualità del Supporto" con 9.9 rispetto al 9.0 di Hive Data, suggerendo che gli utenti potrebbero trovare un'assistenza più reattiva ed efficace utilizzando SuperAnnotate.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che Hive Data ha un forte punteggio di "Flessibilità Linguistica" di 10.0, cruciale per i team che lavorano in ambienti multilingue, mentre SuperAnnotate corrisponde a questo con un punteggio perfetto, indicando che entrambi i prodotti sono ugualmente abili in quest'area.
  • Gli utenti su G2 notano che la "Qualità dell'Etichettatore" di SuperAnnotate è valutata a 9.8, leggermente superiore al punteggio di Hive Data, suggerendo che gli utenti potrebbero sperimentare una maggiore precisione ed efficienza nei compiti di etichettatura con SuperAnnotate.
  • I revisori menzionano che il punteggio di "Direzione del Prodotto" di Hive Data è un perfetto 10.0, indicando una forte fiducia nel suo sviluppo futuro, mentre il punteggio di SuperAnnotate di 9.4 suggerisce una prospettiva solida ma leggermente meno ottimistica.
  • Gli utenti dicono che il punteggio di "Qualità del Compito" di SuperAnnotate di 9.7 è indicativo delle sue robuste capacità nel gestire compiti di annotazione complessi, mentre il punteggio di Hive Data in quest'area non è specificato, lasciando un vuoto nel confronto per gli utenti potenziali.

Hive Data vs SuperAnnotate

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato SuperAnnotate più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con SuperAnnotate in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Hive Data.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Hive Data rispetto a SuperAnnotate.
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.1
9
9.6
113
Facilità d'uso
8.9
9
9.6
118
Facilità di installazione
8.7
5
9.6
78
Facilità di amministrazione
9.0
5
9.6
46
Qualità del supporto
9.0
8
9.7
115
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
6
9.7
47
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
7
9.5
99
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
9.4
16
Distribuzione
Dati insufficienti
9.8
10
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.7
10
Dati insufficienti
9.5
10
Distribuzione
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.3
12
Gestione
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.6
8
Operazioni
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.2
8
Gestione
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.3
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.4
89
Qualità
Dati insufficienti
9.7
76
Dati insufficienti
9.6
74
Dati insufficienti
9.7
74
Dati insufficienti
9.7
68
Automazione
Dati insufficienti
9.3
57
Dati insufficienti
9.5
47
Annotazione dell'immagine
Dati insufficienti
9.3
70
Dati insufficienti
9.4
67
Dati insufficienti
9.3
59
Dati insufficienti
9.5
61
Annotazione del linguaggio naturale
Dati insufficienti
9.3
46
Dati insufficienti
9.2
39
Dati insufficienti
9.6
43
Annotazione del discorso
Dati insufficienti
9.2
40
Dati insufficienti
9.0
38
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.5
13
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
13
Dati insufficienti
9.6
13
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
12
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
13
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
13
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
13
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.4
13
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
13
Dati insufficienti
9.6
12
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
12
Dati insufficienti
9.5
11
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.4
11
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
12
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Hive Data
Hive Data
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Hive Data e SuperAnnotate sono categorizzati comeEtichettatura dei dati
Categorie uniche
Hive Data
Hive Data non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Hive Data
Hive Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
40.0%
Mid-Market(51-1000 dip.)
10.0%
Enterprise(> 1000 dip.)
50.0%
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Piccola impresa(50 o meno dip.)
63.5%
Mid-Market(51-1000 dip.)
25.8%
Enterprise(> 1000 dip.)
10.7%
Settore dei Recensori
Hive Data
Hive Data
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.0%
Software per computer
20.0%
Telecomunicazioni
10.0%
Consulenza di gestione
10.0%
Ospitalità
10.0%
Altro
30.0%
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.6%
Software per computer
16.4%
Ricerca
6.9%
Istruzione Superiore
5.0%
Salute, Benessere e Fitness
3.8%
Altro
45.3%
Alternative
Hive Data
Alternative a Hive Data
Clarifai
Clarifai
Aggiungi Clarifai
Prolific
Prolific
Aggiungi Prolific
Amazon Sagemaker Ground Truth
Amazon Sagemaker Ground Truth
Aggiungi Amazon Sagemaker Ground Truth
Labelbox
Labelbox
Aggiungi Labelbox
SuperAnnotate
Alternative a SuperAnnotate
V7 Darwin
V7 Darwin
Aggiungi V7 Darwin
Labelbox
Labelbox
Aggiungi Labelbox
Dataloop
Dataloop
Aggiungi Dataloop
Encord
Encord
Aggiungi Encord
Discussioni
Hive Data
Discussioni su Hive Data
Monty il Mangusta che piange
Hive Data non ha discussioni con risposte
SuperAnnotate
Discussioni su SuperAnnotate
What is SuperAnnotate?
1 Commento
Mikayel M.
MM
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What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Commento
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ST
Sono stato invitato a testare le mie competenze per alcuni progetti con Superannotate nell'ultimo anno o giù di lì, ognuno dei quali ha portato la...Leggi di più
Monty il Mangusta che piange
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