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Confronta Google Cloud BigTable e Oracle Database Cloud Service 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.2% delle recensioni)
Impresa (55.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Google Cloud BigTable
Valutazione a Stelle
(41)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.2% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Google Cloud BigTableOracle Database Cloud Service
Valutazione a Stelle
(41)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (55.0% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Oracle Database Cloud ServiceRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigTable eccelle in scalabilità, con un punteggio di 8.6, permettendo una gestione senza problemi di grandi set di dati, mentre Oracle Database Cloud Service brilla in prestazioni con un punteggio più alto di 9.1, in particolare nell'ottimizzazione delle query e nelle funzionalità di caching integrato.
- I revisori menzionano che la funzione di auto sharding di Google Cloud BigTable è altamente efficace per distribuire i dati tra i nodi, migliorando la disponibilità, mentre Oracle Database Cloud Service offre capacità robuste di backup e archiviazione, con punteggi rispettivamente di 8.9 e 9.0, che gli utenti trovano cruciali per il recupero dei dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la facilità d'uso di Google Cloud BigTable è valutata a 8.9, rendendolo user-friendly per i team, mentre Oracle Database Cloud Service, con un punteggio di facilità d'uso leggermente inferiore di 8.6, è noto per il suo supporto completo per database multi-modello, che attrae le imprese che necessitano di una gestione diversificata dei dati.
- I revisori dicono che le capacità di gestione dei dati di Google Cloud BigTable, in particolare la ricerca integrata e i trigger di eventi, sono vantaggiose per l'analisi in tempo reale, mentre Oracle Database Cloud Service è lodato per le sue avanzate funzionalità di analisi dei dati, che gli utenti trovano essenziali per approfondimenti dettagliati sui dati.
- Gli utenti su G2 riportano che Google Cloud BigTable ha un forte focus sulla sicurezza della rete con un punteggio di 7.3, ma Oracle Database Cloud Service supera in quest'area con un punteggio di 9.2, offrendo ampie funzionalità di sicurezza come l'autorizzazione basata sui ruoli e il mascheramento dei dati, che sono critici per le applicazioni a livello aziendale.
- I revisori menzionano che mentre entrambi i prodotti hanno solidi punteggi di supporto, Google Cloud BigTable ottiene 8.4 in qualità del supporto, Oracle Database Cloud Service lo supera leggermente con un punteggio di 8.0, ma gli utenti apprezzano il supporto proattivo e la documentazione fornita da Oracle, che migliora la loro esperienza complessiva.
Google Cloud BigTable vs Oracle Database Cloud Service
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigTable soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Oracle Database Cloud Service.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigTable sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigTable rispetto a Oracle Database Cloud Service.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigTable
Nessun prezzo disponibileOracle Database Cloud Service
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud BigTable
Nessuna informazione sulla prova disponibileOracle Database Cloud Service
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
29
8.7
33
Facilità d'uso
8.4
29
8.5
33
Facilità di installazione
8.5
9
8.9
18
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.6
17
Qualità del supporto
8.2
25
8.0
31
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.4
17
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
29
7.4
31
Caratteristiche per Categoria
Database Chiave-ValoreNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database DocumentaliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database a Colonne AmpieNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Database a Colonne Larghe
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Configurazione
8.2
12
9.1
15
7.6
11
8.9
15
7.6
11
9.1
15
6.8
11
8.5
14
7.3
10
9.2
13
Amministrazione del database
7.8
9
9.3
14
7.5
10
8.7
13
7.6
9
8.6
14
Disponibilità
8.6
12
9.0
14
7.8
10
8.9
14
7.2
9
9.0
13
7.4
12
9.5
13
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigTable e Oracle Database Cloud Service sono categorizzati comeDatabase come Servizio (DBaaS)
Categorie uniche
Google Cloud BigTable è categorizzato comeDatabase di serie temporali, Database Colonnari, e Database a Colonne Ampie
Oracle Database Cloud Service è categorizzato comeDatabase Chiave-Valore, Database Documentali, e Basi di dati orientate agli oggetti
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigTable
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Oracle Database Cloud Service
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.5%
Software per computer
13.5%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Servizi Finanziari
8.1%
Telecomunicazioni
5.4%
Altro
51.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.0%
Gestione dell'Istruzione
10.0%
Vendita al dettaglio
7.5%
Petrolio e Energia
7.5%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
5.0%
Altro
60.0%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Google Cloud BigTable?
1 Commento
SM
Google Cloud Bigtable è un servizio di database NoSQL completamente gestito fornito da Google Cloud Platform (GCP).
Viene utilizzato per gestire enormi...Leggi di più
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