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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Google Cloud Vision API eccelle nel Rilevamento di Oggetti con un punteggio di 9.3, evidenziando la sua capacità di identificare e classificare accuratamente gli oggetti nelle immagini, mentre Google Cloud AutoML Vision ottiene un punteggio inferiore di 8.5, indicando che potrebbe non essere altrettanto robusto in quest'area.
  • I revisori menzionano che la funzione di Rilevamento del Testo in Google Cloud Vision API è altamente efficace, con un punteggio di 9.2, che è significativamente migliore rispetto al punteggio di 7.9 di Google Cloud AutoML Vision, suggerendo che gli utenti trovano il primo più affidabile per estrarre testo dalle immagini.
  • Gli utenti di G2 notano che la funzione di Rilevamento delle Emozioni di Google Cloud Vision API è valutata a 8.3, fornendo una solida comprensione del contesto emotivo nelle immagini, mentre il punteggio di 8.1 di Google Cloud AutoML Vision indica un leggero svantaggio in questa capacità.
  • Gli utenti su G2 evidenziano che Google Cloud Vision API offre capacità superiori di Analisi Facciale con un punteggio di 9.0, rispetto all'8.3 di Google Cloud AutoML Vision, suggerendo che il primo fornisce approfondimenti più dettagliati sulle caratteristiche e le espressioni facciali.
  • I revisori menzionano che le capacità di integrazione di Google Cloud Vision API sono valutate a 9.1, rendendo più facile la connessione con altri strumenti e piattaforme, mentre il punteggio di 8.1 di Google Cloud AutoML Vision indica che potrebbe avere meno opzioni di integrazione, il che potrebbe limitarne l'usabilità in ambienti diversi.
  • Gli utenti dicono che entrambi i prodotti hanno punteggi simili per l'Addestramento del Modello a 8.8, ma Google Cloud Vision API è spesso elogiato per la sua facilità d'uso e configurazione, con punteggi di 8.9 e 8.8 rispettivamente, mentre i punteggi di 8.0 di Google Cloud AutoML Vision in entrambe le aree suggeriscono una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.

Google Cloud AutoML Vision vs Google Cloud Vision API

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud Vision API più facile da usare, configurare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione con Google Cloud AutoML Vision.

  • I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Vision API soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud AutoML Vision.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Google Cloud AutoML Vision e Google Cloud Vision API forniscono livelli simili di assistenza.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Vision API rispetto a Google Cloud AutoML Vision.
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
9
8.8
75
Facilità d'uso
8.0
9
8.9
74
Facilità di installazione
8.0
5
8.8
33
Facilità di amministrazione
8.7
5
8.0
29
Qualità del supporto
8.7
9
8.7
69
the product è stato un buon partner negli affari?
8.0
5
8.7
27
Direzione del prodotto (% positivo)
8.7
9
8.9
73
Caratteristiche per Categoria
8.1
8
8.8
55
Tipo di riconoscimento
8.1
6
8.3
51
8.5
8
9.3
51
7.9
7
9.2
53
8.1
7
8.3
48
8.1
6
8.6
45
8.9
6
9.0
50
7.4
7
8.7
47
7.1
7
8.6
45
Riconoscimento facciale
8.3
7
9.0
48
7.4
7
8.7
44
Etichettatura
8.8
8
8.8
46
8.5
8
8.9
44
8.5
8
9.0
46
Distribuzione
8.1
8
9.1
47
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud AutoML Vision
Google Cloud AutoML Vision
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API
Google Cloud AutoML Vision e Google Cloud Vision API sono categorizzati comeRiconoscimento delle immagini
Categorie uniche
Google Cloud AutoML Vision
Google Cloud AutoML Vision non ha categorie uniche
Google Cloud Vision API
Google Cloud Vision API non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud AutoML Vision
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Piccola impresa(50 o meno dip.)
66.7%
Mid-Market(51-1000 dip.)
6.7%
Enterprise(> 1000 dip.)
26.7%
Google Cloud Vision API
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Piccola impresa(50 o meno dip.)
54.9%
Mid-Market(51-1000 dip.)
19.5%
Enterprise(> 1000 dip.)
25.6%
Settore dei Recensori
Google Cloud AutoML Vision
Google Cloud AutoML Vision
Software per computer
26.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.3%
Automobilistico
13.3%
Vendita al dettaglio
6.7%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Altro
33.3%
Google Cloud Vision API
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Tecnologia dell'informazione e servizi
24.4%
Software per computer
19.5%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
3.7%
Servizi Finanziari
3.7%
Bancario
3.7%
Altro
45.1%
Alternative
Google Cloud AutoML Vision
Alternative a Google Cloud AutoML Vision
Amazon Rekognition
Rekognition
Aggiungi Amazon Rekognition
Microsoft Computer Vision API
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Aggiungi Microsoft Computer Vision API
Roboflow
Roboflow
Aggiungi Roboflow
Dataloop
Dataloop
Aggiungi Dataloop
Google Cloud Vision API
Alternative a Google Cloud Vision API
Clarifai
Clarifai
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Discussioni
Google Cloud AutoML Vision
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Monty il Mangusta che piange
Google Cloud AutoML Vision non ha discussioni con risposte
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