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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (41.7% delle recensioni)
Piccola Impresa (50.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Google Cloud AI Hub
Valutazione a Stelle
(12)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (41.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Google Cloud AI HubTensorFlow
Valutazione a Stelle
(135)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (50.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su TensorFlowRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che TensorFlow eccelle nell'addestramento dei modelli con un punteggio di 9.3, evidenziando le sue robuste capacità per le applicazioni di deep learning, mentre Google Cloud AI Hub ottiene un punteggio di 8.7, indicando che potrebbe non essere altrettanto potente in quest'area.
- I revisori menzionano che gli algoritmi pre-costruiti di TensorFlow ricevono grandi elogi con un punteggio di 9.2, rendendo più facile per gli utenti implementare rapidamente modelli complessi, mentre il punteggio di 8.8 di Google Cloud AI Hub suggerisce che offre meno opzioni o meno flessibilità in questo senso.
- Gli utenti di G2 indicano che le capacità di ingestione e manipolazione dei dati di TensorFlow sono valutate a 8.6, il che, secondo i revisori, consente una preparazione efficiente dei dati, mentre il punteggio di 7.9 di Google Cloud AI Hub mostra che potrebbe non essere altrettanto user-friendly nella gestione dei dati.
- Gli utenti su G2 evidenziano che il supporto di TensorFlow per le reti neurali artificiali è valutato a 9.3, il che, secondo i revisori, è cruciale per compiti avanzati di machine learning, rispetto al punteggio inferiore di 8.3 di Google Cloud AI Hub nella stessa categoria.
- I revisori menzionano che Google Cloud AI Hub brilla per facilità d'uso con un punteggio di 8.3, rendendolo più accessibile per i principianti, mentre il punteggio di 7.6 di TensorFlow suggerisce una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- Gli utenti segnalano che la scalabilità di TensorFlow è valutata a 9.1, il che, secondo i revisori, è essenziale per gestire grandi set di dati e modelli complessi, mentre il punteggio di 8.7 di Google Cloud AI Hub indica che potrebbe non scalare altrettanto efficacemente in scenari ad alta domanda.
Google Cloud AI Hub vs TensorFlow
- I revisori hanno ritenuto che TensorFlow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud AI Hub.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che TensorFlow sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud AI Hub rispetto a TensorFlow.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud AI Hub
Nessun prezzo disponibileTensorFlow
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud AI Hub
Nessuna informazione sulla prova disponibileTensorFlow
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
10
9.2
118
Facilità d'uso
8.3
10
8.0
121
Facilità di installazione
Dati insufficienti
8.3
99
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
7.9
39
Qualità del supporto
7.7
10
8.7
105
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.3
36
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
10
9.3
115
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
9
8.4
102
Sistema
7.9
8
8.6
70
Sviluppo del Modello
8.3
9
8.9
96
7.6
9
7.2
82
8.5
9
8.8
96
8.7
9
9.2
95
Sviluppo del modello
8.3
8
9.0
69
Servizi di Machine/Deep Learning
8.7
9
9.1
93
8.0
9
9.0
88
8.5
9
8.8
86
8.3
9
9.4
96
Servizi di Machine/Deep Learning
7.6
7
8.7
64
8.1
8
9.2
68
Distribuzione
8.0
9
8.5
80
8.3
9
8.7
89
8.7
9
9.0
89
Intelligenza Artificiale Generativa
7.9
8
8.0
11
8.1
8
7.7
11
7.3
8
8.0
11
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud AI Hub e TensorFlow sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Google Cloud AI Hub non ha categorie uniche
TensorFlow non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud AI Hub
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
TensorFlow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
25.0%
Software per computer
25.0%
Sicurezza Informatica e di Rete
16.7%
Telecomunicazioni
8.3%
Sviluppo del programma
8.3%
Altro
16.7%
Software per computer
27.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.0%
Ricerca
7.7%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.6%
Istruzione Superiore
3.1%
Altro
36.9%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Google Cloud AI Hub?
1 Commento
MN
Google Cloud AI Hub è una piattaforma fornita da Google Cloud che funge da repository per risorse di apprendimento automatico (ML) e intelligenza artificiale...Leggi di più
Google Cloud AI Hub non ha più discussioni con risposte
Cos'è TensorFlow e perché viene utilizzato?
2 Commenti
PS
TensorFlow è una libreria open-source che ti permette di generare vari modelli AI/ML/DL.Leggi di più
TensorFlow non ha più discussioni con risposte
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