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GitLab
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Scopri di più su SemaphoreRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Semaphore eccelle nella Qualità del Supporto con un punteggio di 9,6, mentre il supporto di GitLab è valutato più basso a 8,5. I revisori menzionano che il team di supporto di Semaphore è reattivo e utile, rendendo più facile per i team risolvere rapidamente i problemi.
- I revisori menzionano che Semaphore offre capacità di Staging Pronto per il Deployment superiori con un punteggio di 9,2 rispetto all'8,8 di GitLab. Gli utenti affermano che questa funzione consente transizioni più fluide dallo sviluppo alla produzione, riducendo gli errori di deployment.
- Gli utenti di G2 evidenziano la funzione di Personalizzazione dei Test di Semaphore, con un punteggio di 9,2, che consente processi di test su misura. Al contrario, il punteggio di 8,4 di GitLab indica meno flessibilità, con gli utenti che segnalano limitazioni nella personalizzazione dei loro flussi di lavoro di test.
- Gli utenti su G2 riportano che le funzionalità di Automazione di Semaphore, valutate a 9,0, offrono un'esperienza più snella rispetto all'8,8 di GitLab. I revisori menzionano che gli strumenti di automazione di Semaphore aiutano a ridurre le attività manuali, migliorando la produttività complessiva.
- I revisori dicono che le capacità di Integrazione di Semaphore sono valutate più in alto a 9,3, mentre il punteggio di GitLab è 8,9. Gli utenti riportano che Semaphore si integra perfettamente con vari strumenti, rendendolo una scelta preferita per i team che cercano un'ampia compatibilità.
- Gli utenti segnalano che Semaphore brilla nella gestione dei Processi e Flussi di Lavoro con un punteggio di 9,2, mentre il punteggio di GitLab è 8,7. I revisori menzionano che gli strumenti di visualizzazione del flusso di lavoro intuitivi di Semaphore aiutano i team a gestire i loro processi in modo più efficace.
GitLab vs Semaphore
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Semaphore più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Semaphore in generale.
- GitLab e Semaphore soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Semaphore sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Semaphore rispetto a GitLab.
Prezzi
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GitLab
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Semaphore
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
650
9.1
164
Facilità d'uso
8.7
652
9.1
166
Facilità di installazione
8.6
213
9.0
83
Facilità di amministrazione
8.6
170
9.1
75
Qualità del supporto
8.5
514
9.6
150
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
145
9.6
71
Direzione del prodotto (% positivo)
8.7
617
9.0
161
Caratteristiche per Categoria
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
8.7
142
Dati insufficienti
Amministrazione
8.7
122
Dati insufficienti
8.9
130
Dati insufficienti
8.6
122
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
128
Dati insufficienti
8.5
114
Dati insufficienti
8.5
109
Dati insufficienti
8.7
114
Dati insufficienti
8.6
103
Dati insufficienti
Processi
9.1
131
Dati insufficienti
9.0
120
Dati insufficienti
8.7
120
Dati insufficienti
Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)Nascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.8
30
Dati insufficienti
Amministrazione
9.1
27
Dati insufficienti
9.0
26
Dati insufficienti
Analisi
8.6
25
Dati insufficienti
8.9
26
Dati insufficienti
9.1
26
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
Testando
8.8
26
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
9.1
25
Dati insufficienti
8.8
25
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.4
23
Dati insufficienti
8.7
23
Dati insufficienti
Agentic AI - Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Test di Sicurezza delle Applicazioni Dinamiche (DAST)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
8.9
26
Dati insufficienti
Amministrazione
9.2
24
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
Analisi
8.4
23
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.9
23
Dati insufficienti
Testando
8.6
22
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.9
21
Dati insufficienti
9.0
20
Dati insufficienti
8.9
19
Dati insufficienti
9.1
20
Dati insufficienti
Automazione dell'Infrastruttura CloudNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
8.7
89
Dati insufficienti
Amministrazione
8.7
76
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
74
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Automazione
8.9
78
Dati insufficienti
8.4
71
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.6
72
Dati insufficienti
Gestione IT
8.7
73
Dati insufficienti
8.8
73
Dati insufficienti
8.6
70
Dati insufficienti
Funzionalità
8.8
210
9.3
38
9.0
212
9.2
38
8.7
204
8.7
37
Gestione
8.7
197
9.2
41
8.3
190
8.2
38
8.9
204
9.1
41
AI agentico - Consegna continua
8.0
9
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
Segnalazione di bug
8.6
138
Dati insufficienti
8.5
132
Dati insufficienti
8.6
139
Dati insufficienti
Monitoraggio dei bug
8.4
135
Dati insufficienti
8.8
144
Dati insufficienti
8.8
134
Dati insufficienti
AI agentico - Tracciamento dei bug
8.3
9
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
Analisi della Composizione del SoftwareNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
8.9
74
Dati insufficienti
Funzionalità - Analisi della Composizione del Software
8.7
64
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
Efficacia - Analisi della Composizione del Software
8.8
63
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
60
Dati insufficienti
Gestione
8.7
140
8.4
15
8.8
145
7.9
14
8.5
133
8.8
13
Funzionalità
8.8
145
9.2
15
8.8
145
8.8
14
8.7
137
8.8
14
Processi
9.0
149
9.1
15
8.5
138
8.9
15
9.0
152
8.8
13
Funzionalità
8.9
223
|
Verificato
8.9
44
|
Verificato
8.6
208
|
Verificato
8.7
41
|
Verificato
8.4
202
|
Verificato
9.0
42
|
Verificato
Gestione
8.8
210
|
Verificato
9.4
44
|
Verificato
8.7
213
|
Verificato
9.4
44
|
Verificato
8.4
195
|
Verificato
8.2
39
|
Verificato
AI agentico - Integrazione continua
7.0
10
Dati insufficienti
7.4
12
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
Revisione del Codice SicuroNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
8.5
130
Dati insufficienti
Documentazione
8.8
114
Dati insufficienti
8.6
110
Dati insufficienti
8.3
110
Dati insufficienti
Sicurezza
8.0
99
Dati insufficienti
8.4
98
Dati insufficienti
8.9
107
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
9.3
33
Dati insufficienti
9.2
34
Dati insufficienti
8.7
31
Dati insufficienti
9.0
31
Automazione
Dati insufficienti
8.7
32
Dati insufficienti
9.0
32
Dati insufficienti
9.1
32
AI agentico - Test di automazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Generazione di Codice AINascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Generazione di codice AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Flusso di ValoreNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
8.8
47
Dati insufficienti
Analisi del Valore
8.9
38
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
36
Dati insufficienti
8.8
36
Dati insufficienti
Gestione del Valore
8.9
38
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.8
39
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
GitLab e Semaphore sono categorizzati comePiattaforme DevOps, Consegna Continua, e Integrazione Continua
Categorie uniche
GitLab è categorizzato comeRevisione del Codice Sicuro, Gestione del Flusso di Valore, Analisi della Composizione del Software, Automazione dell'Infrastruttura Cloud, Test di Sicurezza delle Applicazioni Dinamiche (DAST), Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST), Orchestrazione del Rilascio delle Applicazioni, Hosting del Controllo di Versione, Revisione del Codice tra Pari, Tracciamento dei bug, e Generazione di Codice AI
Semaphore è categorizzato comeTest automatizzato
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
GitLab
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Semaphore
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
33.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.1%
Internet
3.9%
Servizi Finanziari
3.4%
Telecomunicazioni
2.3%
Altro
32.8%
Software per computer
34.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Internet
8.2%
Servizi Finanziari
4.9%
Logistica e Catena di Fornitura
2.2%
Altro
35.3%
Alternative
Discussioni
GitLab è a pagamento?
5 Commenti
PG
Sì, Gitlab è a pagamento in quanto offre la flessibilità di utilizzare tutte le funzionalità di GitHub e Git, oltre alla libertà di utilizzare il proprio...Leggi di più
GitLab è un software gratuito?
4 Commenti
RB
Sì, in quanto per gli utenti non commerciali, il pagamento non è necessario. Inoltre, il suo codice sorgente è disponibile pubblicamente.Leggi di più
Semaphore non ha discussioni con risposte
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