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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che LaunchDarkly eccelle nell'esperienza utente, con molti che lodano la sua interfaccia intuitiva che ricorda Git per le modifiche di configurazione. Gli utenti apprezzano quanto sia facile integrarlo in applicazioni complesse, riducendo significativamente il tempo e lo sforzo necessari per creare nuovi flag di funzionalità.
- Gli utenti dicono che Eppo si distingue per la sua capacità di semplificare analisi complesse, rendendo più facile per i team comprendere i risultati degli esperimenti. L'interfaccia visivamente pulita per mostrare i progressi degli esperimenti è frequentemente evidenziata, insieme alla sua integrazione senza soluzione di continuità con Snowflake, che consente rapide implementazioni di proof of concept.
- Secondo recensioni verificate, LaunchDarkly ha una forte reputazione per la sua documentazione completa, che aiuta gli utenti a implementare flag personalizzati senza esperienza precedente. Questo supporto è cruciale per i team che cercano di sfruttare efficacemente la gestione delle funzionalità.
- I revisori menzionano che il team di supporto di Eppo è altamente reattivo e orientato alla crescita, incorporando costantemente il feedback dei clienti nel prodotto. Questo livello di supporto è un vantaggio significativo per gli utenti che necessitano di assistenza e guida tempestive.
- Gli utenti evidenziano che mentre LaunchDarkly ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, le valutazioni di Eppo per la qualità del supporto e la direzione del prodotto sono notevolmente forti, indicando un impegno per il miglioramento continuo e la soddisfazione del cliente.
- I revisori di G2 notano che le capacità di gestione delle funzionalità di LaunchDarkly sono robuste, con punteggi alti in aree come la gestione dei flag e il test delle funzionalità. Al contrario, Eppo, sebbene forte nell'analitica, affronta sfide nella gestione delle funzionalità, il che potrebbe limitarne l'appeal per i team focalizzati sul lancio e il controllo delle funzionalità.
Eppo vs LaunchDarkly
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Eppo più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Eppo nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Eppo soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a LaunchDarkly.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Eppo sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Eppo rispetto a LaunchDarkly.
Prezzi
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Eppo
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- 3 environments
- 5 service connections per month
Prova Gratuita
Eppo
Nessuna informazione sulla prova disponibileLaunchDarkly
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.1
38
9.0
556
Facilità d'uso
9.0
40
8.7
568
Facilità di installazione
8.8
13
8.6
360
Facilità di amministrazione
9.1
9
8.9
134
Qualità del supporto
9.6
35
8.8
367
the product è stato un buon partner negli affari?
9.8
10
9.0
124
Direzione del prodotto (% positivo)
9.7
40
9.1
558
Caratteristiche per Categoria
Identificazione utente
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.7
5
Tracciamento e Reportistica
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.3
6
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
8
Comportamento dell'utente
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.1
7
Test A/B
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
7.9
7
Informazioni per i visitatori
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
AI agentico - Riproduzione della sessione
Dati insufficienti
8.0
5
Analisi del prodotto
8.5
14
7.8
27
Funzionalità non disponibile
8.8
28
8.8
19
8.2
29
7.8
12
8.9
28
7.6
13
Funzionalità non disponibile
7.8
13
7.5
26
Funzionalità non disponibile
Funzionalità non disponibile
9.0
13
7.6
26
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
196
Dati insufficienti
8.5
200
Dati insufficienti
8.2
188
Gestione
Dati insufficienti
8.6
194
Dati insufficienti
7.6
193
Dati insufficienti
7.7
184
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
7.9
11
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.6
6
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Visibilità
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio dei log
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione
7.1
12
9.3
461
7.1
7
8.9
445
9.0
16
7.8
416
Funzionalità
7.1
7
8.7
436
8.7
15
9.1
445
7.8
15
8.4
421
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
8.7
19
Funzionalità non disponibile
6.0
10
Funzionalità non disponibile
7.8
25
Funzionalità non disponibile
Progettazione Sperimentale
9.2
22
8.3
158
9.1
24
8.4
159
8.9
18
7.9
152
Analitica
9.1
30
7.3
155
Funzionalità non disponibile
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
7.4
13
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
6.9
14
Dati insufficienti
6.8
14
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
7.4
9
Software di Osservabilità - AI Agente
Dati insufficienti
5.0
5
Dati insufficienti
5.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
5.8
6
Dati insufficienti
5.6
6
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.6
7
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
7.1
7
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
Dati insufficienti
5.2
7
Dati insufficienti
6.2
7
Funzionalità AI - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Strumenti di gestione dei promptNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Prompt - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi delle Prestazioni - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Confronto e Valutazione dei Modelli - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di distribuzione pronti per la produzione - Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt - Ottimizzazione specifica del modello
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Eppo e LaunchDarkly sono categorizzati comeGestione delle funzionalità, Analisi del prodotto, e Test A/B
Categorie uniche
Eppo è categorizzato comeAltre analisi
LaunchDarkly è categorizzato comeMonitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM), Riproduzione della sessione, Monitoraggio dei log, Consegna Continua, Software di Osservabilità, Tracciamento dei bug, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Strumenti di gestione dei prompt, e Analisi delle App Mobili
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Eppo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
LaunchDarkly
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
22.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.1%
Assicurazione
9.8%
Intrattenimento
7.3%
Internet
4.9%
Altro
39.0%
Software per computer
30.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.6%
Servizi Finanziari
7.7%
Intrattenimento
4.6%
Costruzione
3.3%
Altro
42.9%
Alternative
Discussioni
Eppo non ha discussioni con risposte
Come faccio a usare LaunchDarkly?
1 Commento
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leggi di più
A cosa serve LaunchDarkly?
1 Commento
LN
Per lo più utilizziamo per i test A/B. Attiva la nuova funzionalità per un sottoinsieme di utenti e attiva/disattiva la nuova funzionalità quando la...Leggi di più
LaunchDarkly non ha più discussioni con risposte
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