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Impresa (42.0% delle recensioni)
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Deepnote
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Scopri di più su MATLABRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che MATLAB eccelle negli algoritmi predefiniti, ottenendo un punteggio di 9.0, che i revisori menzionano migliora significativamente la loro produttività nei calcoli matematici complessi e nelle simulazioni. Al contrario, il punteggio di 7.3 di Deepnote indica che potrebbe non offrire lo stesso livello di funzionalità integrate per utenti avanzati.
- I revisori menzionano che le capacità di apprendimento adattivo di MATLAB ottengono un notevole 9.0, consentendo un addestramento del modello più personalizzato ed efficiente. Gli utenti su G2 notano che il punteggio di 5.4 di Deepnote in quest'area suggerisce che potrebbe mancare della stessa profondità nell'adattabilità dell'apprendimento automatico.
- Gli utenti dicono che MATLAB brilla nell'addestramento dei modelli con un punteggio di 8.6, fornendo strumenti robusti per lo sviluppo e il perfezionamento dei modelli di apprendimento automatico. Nel frattempo, il punteggio di 7.1 di Deepnote indica che potrebbe non essere altrettanto efficace per gli utenti concentrati su tecniche avanzate di addestramento dei modelli.
- I revisori menzionano che le capacità di visione artificiale di MATLAB ottengono un punteggio di 8.7, rendendolo una scelta preferita per gli utenti che necessitano di funzionalità avanzate di elaborazione delle immagini. Al contrario, il punteggio di 6.4 di Deepnote suggerisce che potrebbe non soddisfare le aspettative degli utenti che richiedono funzionalità di visione artificiale di alto livello.
- Gli utenti segnalano che la qualità del supporto di MATLAB ottiene un punteggio di 8.6, con molti revisori che evidenziano la reattività e l'esperienza del team di supporto. Il punteggio di 8.7 di Deepnote è encomiabile, ma alcuni utenti menzionano che il supporto potrebbe non essere altrettanto esteso per problemi complessi.
- Gli utenti di G2 menzionano che la facilità di configurazione di MATLAB ottiene un punteggio di 8.6, rendendolo relativamente semplice per gli utenti iniziare. Tuttavia, il punteggio più alto di 9.0 di Deepnote indica che gli utenti lo trovano ancora più facile da configurare e iniziare a utilizzare efficacemente la piattaforma.
Deepnote vs MATLAB
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Deepnote più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Deepnote nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che MATLAB soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Deepnote.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Deepnote sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Deepnote rispetto a MATLAB.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Deepnote
Free
Gratuito
1 Editors Al mese
- Fino a 3 editori
- Fino a 5 progetti
- Macchine di base illimitate con 5GB di RAM, 2vCPU
MATLAB
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Deepnote
Prova gratuita disponibile
MATLAB
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
321
9.0
666
Facilità d'uso
8.9
324
8.3
675
Facilità di installazione
9.0
253
8.6
77
Facilità di amministrazione
8.8
53
8.4
41
Qualità del supporto
8.7
222
8.6
619
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
53
8.4
38
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
316
8.8
664
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
8.0
173
Dati insufficienti
7.7
173
Dati insufficienti
7.6
178
Dati insufficienti
7.4
167
Dati insufficienti
7.6
168
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.5
150
Dati insufficienti
7.6
142
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
8.5
152
Dati insufficienti
8.3
149
Dati insufficienti
8.4
145
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.9
57
Dati insufficienti
6.8
55
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
6.5
23
Dati insufficienti
6.3
23
Dati insufficienti
7.1
23
Dati insufficienti
6.2
23
Dati insufficienti
7.0
22
Dati insufficienti
6.3
22
Dati insufficienti
6.8
23
Dati insufficienti
Self Service
8.2
163
Dati insufficienti
8.4
169
Dati insufficienti
8.3
169
Dati insufficienti
7.7
165
Dati insufficienti
8.6
170
Dati insufficienti
7.8
160
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
7.0
21
Dati insufficienti
7.2
21
Dati insufficienti
7.0
20
Dati insufficienti
7.5
21
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
7.7
162
Dati insufficienti
8.1
169
Dati insufficienti
7.8
151
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
6.9
21
Dati insufficienti
7.1
21
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
7.3
20
Dati insufficienti
7.8
20
Dati insufficienti
7.3
20
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
7.1
20
Dati insufficienti
7.4
20
Dati insufficienti
7.3
19
Dati insufficienti
6.9
19
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
7.0
19
Dati insufficienti
7.0
20
Dati insufficienti
7.3
20
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.2
149
Dati insufficienti
8.3
148
Dati insufficienti
7.7
145
Dati insufficienti
8.0
148
Dati insufficienti
Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PythonNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
8.3
146
Dati insufficienti
Funzionalità
9.2
143
Dati insufficienti
8.3
142
Dati insufficienti
7.8
130
Dati insufficienti
7.5
139
Dati insufficienti
8.9
140
Dati insufficienti
8.1
138
Dati insufficienti
8.4
133
Dati insufficienti
Designa
Dati insufficienti
8.4
147
Dati insufficienti
8.2
164
Dati insufficienti
8.1
166
Dati insufficienti
8.0
141
Strumenti
Dati insufficienti
8.4
127
Dati insufficienti
8.5
150
Dati insufficienti
8.4
132
Lavora
Dati insufficienti
8.8
159
Dati insufficienti
8.9
161
Dati insufficienti
8.7
145
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
8.4
141
Ambiente
Dati insufficienti
8.4
163
Dati insufficienti
8.7
162
Dati insufficienti
8.4
138
Dati insufficienti
8.8
177
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
7.0
187
8.4
115
Sistema
8.6
167
8.5
74
Sviluppo del Modello
8.3
168
8.5
96
Funzionalità non disponibile
8.6
94
7.4
166
9.0
102
7.2
171
8.6
98
Sviluppo del modello
7.6
156
8.7
79
Servizi di Machine/Deep Learning
6.5
160
8.8
88
7.1
160
8.3
78
6.9
154
8.2
76
7.0
157
8.6
90
Servizi di Machine/Deep Learning
7.2
147
8.5
69
7.5
149
8.7
77
Distribuzione
8.0
160
8.4
82
8.0
165
8.7
92
7.8
161
8.4
93
Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
53
8.0
14
7.0
52
8.3
14
6.3
51
7.5
14
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
5.5
16
8.7
10
6.0
16
8.7
10
6.0
16
7.8
10
5.7
16
9.0
10
5.8
16
7.8
10
5.7
16
7.7
10
7.0
16
8.0
10
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.7
73
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
45
|
Verificato
Connettività
Dati insufficienti
8.3
47
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
50
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
60
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
52
|
Verificato
Operazioni
Dati insufficienti
9.1
73
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
68
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.8
60
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
36
|
Verificato
Creare rapporti
8.2
149
Dati insufficienti
8.3
148
Dati insufficienti
7.7
145
Dati insufficienti
8.0
148
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Deepnote e MATLAB sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Deepnote è categorizzato comeAmbienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python e Piattaforme di analisi
MATLAB è categorizzato comeAnalisi dei Big Data e Simulazione e CAE
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Deepnote
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
MATLAB
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
17.2%
Istruzione Superiore
12.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.5%
Servizi Finanziari
8.0%
Ricerca
4.0%
Altro
46.8%
Istruzione Superiore
15.6%
Ricerca
12.9%
Software per computer
6.9%
Ingegneria Meccanica o Industriale
6.8%
Gestione dell'Istruzione
6.2%
Altro
51.6%
Discussioni
Deepnote è buono?
1 Commento
KP
YesLeggi di più
Deepnote non ha più discussioni con risposte
Qualche buon sito web per discutere della programmazione in Matlab?
3 Commenti
TD
Il sito di Mathworks sarebbe un posto migliore poiché è il sito ufficiale dei produttori di Matlab.Leggi di più
Posso usare Matlab gratuitamente?
3 Commenti
PC
Puoi utilizzare la versione di prova di MATLAB gratuitamente. Inoltre, se segui corsi online ad esempio da Coursera, ti permettono di utilizzare MATLAB...Leggi di più
È possibile controllare l'output del terminale di Simulink se non sto usando un oscilloscopio?
2 Commenti
MA
Sì, se hai preparato fin dall'inizio il blocco "to work space" per tutti i modelli Simulink, puoi visualizzare qualsiasi variabile desideri.Leggi di più
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