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Scopri di più su OpenAI WhisperRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Deepgram eccelle nelle sue capacità di trascrizione in tempo reale, rendendolo una scelta preferita per le aziende che richiedono risultati immediati, mentre Whisper è noto per la sua alta precisione nella trascrizione di audio complessi, particolarmente in ambienti rumorosi.
- I recensori menzionano che l'integrazione API di Deepgram è fluida e facile da usare, il che rappresenta un vantaggio significativo per gli sviluppatori, mentre la natura open-source di Whisper consente un'ampia personalizzazione, attraendo gli utenti esperti di tecnologia in cerca di flessibilità.
- Gli utenti di G2 evidenziano che il supporto clienti di Deepgram è reattivo e competente, contribuendo a un'esperienza utente positiva, mentre gli utenti su G2 notano che il supporto della comunità di Whisper è robusto, con molte risorse disponibili per la risoluzione dei problemi e miglioramenti.
- Gli utenti dicono che la scalabilità di Deepgram è un punto di forza, rendendolo adatto per le piccole imprese che cercano di crescere, mentre Whisper è preferito dalle aziende di mercato medio per la sua convenienza nel gestire volumi maggiori di dati audio.
- I recensori menzionano che l'interfaccia utente di Deepgram è intuitiva e facile da navigare, il che migliora l'esperienza utente complessiva, mentre gli utenti segnalano che l'interfaccia di Whisper può essere meno raffinata, richiedendo una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- Gli utenti su G2 indicano che la direzione del prodotto di Deepgram è promettente, con aggiornamenti frequenti e nuove funzionalità in fase di rilascio, mentre lo sviluppo di Whisper è guidato dalla comunità, portando a una gamma diversificata di funzionalità ma potenzialmente aggiornamenti più lenti.
Deepgram vs OpenAI Whisper
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Deepgram più facile da usare. Tuttavia, OpenAI Whisper è più facile da configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con OpenAI Whisper nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Deepgram soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a OpenAI Whisper.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Deepgram e OpenAI Whisper forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Deepgram rispetto a OpenAI Whisper.
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Deepgram
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OpenAI Whisper
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
276
8.7
13
Facilità d'uso
9.1
283
9.0
13
Facilità di installazione
8.9
181
9.4
6
Facilità di amministrazione
8.9
91
9.3
5
Qualità del supporto
8.8
242
8.8
13
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
91
9.3
5
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
274
9.1
13
Caratteristiche per Categoria
Integrazione
8.7
25
Dati insufficienti
8.9
25
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Output vocale
8.7
24
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
8.1
24
Dati insufficienti
8.4
26
Dati insufficienti
7.8
26
Dati insufficienti
8.0
23
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Formato audio
8.5
23
Dati insufficienti
9.0
25
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.8
26
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Media sinteticiNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Audio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Video
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Immagine
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Testo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Riconoscimento Vocale
9.0
38
Dati insufficienti
9.1
39
Dati insufficienti
8.8
37
Dati insufficienti
8.4
37
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Riconoscimento vocale
8.3
40
Dati insufficienti
8.5
38
Dati insufficienti
8.1
38
Dati insufficienti
7.9
38
Dati insufficienti
8.6
39
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Riconoscimento Vocale
8.6
37
Dati insufficienti
8.8
37
Dati insufficienti
9.1
37
Dati insufficienti
Funzionalità avanzate di IA e biometria - Riconoscimento vocale
8.4
33
Dati insufficienti
8.3
36
Dati insufficienti
8.2
39
Dati insufficienti
8.3
35
Dati insufficienti
AI agentico - Riconoscimento vocale
8.5
35
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Deepgram e OpenAI Whisper sono categorizzati comeRiconoscimento vocale
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Deepgram
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
OpenAI Whisper
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
28.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.8%
Telecomunicazioni
4.4%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.4%
Istruzione Superiore
3.4%
Altro
40.1%
Servizi Finanziari
14.3%
E-Learning
14.3%
Software per computer
14.3%
Produzione Media
7.1%
Risorse Umane
7.1%
Altro
42.9%
Alternative
Discussioni
Qual è il modo migliore per utilizzare le parole chiave, la ricerca, i numeri e altri parametri all'interno della chiamata API?
1 Commento
Risposta ufficiale da Deepgram
Il modello spagnolo non supporta il flag numerals=true che puoi utilizzare nei modelli inglesi al momento della scrittura (27 agosto 2021). La ricerca...Leggi di più
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