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Confronta Deepgram e Google Cloud Speech-to-Text 
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud Speech-to-Text eccelle in accuratezza, in particolare nella gestione di diversi accenti e rumori di fondo. Gli utenti hanno elogiato la sua capacità di fornire trascrizioni precise rapidamente, rendendolo una scelta affidabile per chi necessita di risultati di alta qualità in vari ambienti.
- Gli utenti dicono che Deepgram offre un'esperienza user-friendly con il suo semplice dashboard e API, permettendo una rapida implementazione. I revisori apprezzano quanto sia facile iniziare, evidenziando il processo di integrazione fluido e il set di funzionalità solide, incluse le capacità di trascrizione in tempo reale.
- Secondo le recensioni verificate, Google Cloud Speech-to-Text si distingue per la sua facilità d'uso, con molti utenti che notano che il multitasking è diventato significativamente più facile da quando hanno adottato lo strumento. Il processo semplice di inviare audio e ricevere testo è stato particolarmente vantaggioso per le attività di monitoraggio quotidiano.
- I revisori menzionano che mentre Deepgram è efficace per applicazioni specifiche come interviste AI e bot di servizio clienti, potrebbe non eguagliare la presenza sul mercato e l'affidabilità complessiva di Google Cloud Speech-to-Text, che ha una base di utenti più ampia e un set di funzionalità più esteso.
- Gli utenti evidenziano che Google Cloud Speech-to-Text fornisce un supporto multi-dispositivo eccezionale e capacità di integrazione, rendendolo un'opzione versatile per le aziende che richiedono funzionalità senza soluzione di continuità su diverse piattaforme e dispositivi.
- I revisori di G2 notano che le prestazioni a bassa latenza di Deepgram sono un vantaggio significativo per le applicazioni in tempo reale, ma alcuni utenti sentono che manchi delle funzionalità complete e dell'adattabilità trovate in Google Cloud Speech-to-Text, che è spesso preferito per casi d'uso più complessi.
Deepgram vs Google Cloud Speech-to-Text
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud Speech-to-Text più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che Deepgram sia più facile da configurare e fare affari in generale. Entrambi i prodotti erano ugualmente facili da amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Speech-to-Text soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Deepgram.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Speech-to-Text sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Speech-to-Text rispetto a Deepgram.
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- Enhanced models (video, phone call): Free up to 60 minutes, Over 60 Mins up to 1 Million Mins is $0.009 / 15 seconds
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
275
9.1
159
Facilità d'uso
9.1
282
9.3
162
Facilità di installazione
8.9
180
8.8
43
Facilità di amministrazione
8.9
90
8.9
35
Qualità del supporto
8.8
241
8.9
148
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
90
8.9
33
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
273
9.6
153
Caratteristiche per Categoria
Voce
Dati insufficienti
9.2
86
Dati insufficienti
8.7
91
Trascrizione
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
8.9
79
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.9
76
Modifica
Dati insufficienti
9.0
73
Dati insufficienti
8.9
84
Dati insufficienti
9.2
80
Dati insufficienti
8.9
79
Integrazione
Dati insufficienti
9.2
75
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
9.0
83
Dati insufficienti
8.8
78
Dati insufficienti
9.1
78
AI agentico - Trascrizione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione
8.7
24
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Output vocale
8.6
23
Dati insufficienti
8.2
23
Dati insufficienti
8.6
24
Dati insufficienti
8.0
23
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
7.7
25
Dati insufficienti
8.0
22
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Formato audio
8.4
22
Dati insufficienti
9.0
24
Dati insufficienti
8.6
24
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.7
25
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Media sinteticiNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Audio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Video
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Immagine
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Testo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
9.5
31
Distribuzione e Integrazione - Riconoscimento Vocale
9.0
37
9.7
6
9.0
38
8.9
6
8.8
36
10.0
6
8.3
36
9.4
6
Ottimizzazione delle prestazioni - Riconoscimento vocale
8.3
39
8.9
6
8.5
37
9.4
6
8.1
37
9.2
6
7.9
37
9.7
6
8.6
38
8.9
6
Sicurezza e Conformità - Riconoscimento Vocale
8.6
36
9.7
6
8.8
36
9.7
6
9.1
36
9.4
6
Funzionalità avanzate di IA e biometria - Riconoscimento vocale
8.3
32
9.2
6
8.2
35
9.4
6
8.2
38
9.7
6
8.3
34
9.7
6
AI agentico - Riconoscimento vocale
8.5
34
9.4
6
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Deepgram e Google Cloud Speech-to-Text sono categorizzati comeRiconoscimento vocale
Categorie uniche
Deepgram è categorizzato comeTesto in voce
Google Cloud Speech-to-Text è categorizzato comeTrascrizione e Analisi del discorso
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Deepgram
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Speech-to-Text
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
28.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.6%
Telecomunicazioni
4.4%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.4%
Istruzione Superiore
3.5%
Altro
40.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.7%
Software per computer
16.5%
Vendita al dettaglio
3.5%
Marketing e Pubblicità
3.5%
Risorse Umane
3.5%
Altro
48.5%
Alternative
Discussioni
Qual è il modo migliore per utilizzare le parole chiave, la ricerca, i numeri e altri parametri all'interno della chiamata API?
1 Commento
Risposta ufficiale da Deepgram
Il modello spagnolo non supporta il flag numerals=true che puoi utilizzare nei modelli inglesi al momento della scrittura (27 agosto 2021). La ricerca...Leggi di più
A cosa serve Deepgram?
1 Commento
PB
Deepgram è uno dei fornitori di servizi cloud per il dominio vocale, inclusi il riconoscimento vocale, la sintesi vocale e altre attività di analisi basate...Leggi di più
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