Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
I revisori di G2 riportano che DataCamp eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Kaggle. Gli utenti apprezzano l'approccio di apprendimento interattivo della piattaforma, che combina brevi lezioni con esercizi pratici, rendendo più facile applicare immediatamente le nuove competenze.
Secondo le recensioni verificate, DataCamp ha un numero consistente di recensioni recenti, indicando una base di utenti forte e attiva. Con 40 recensioni recenti rispetto alle 0 di Kaggle, gli utenti si sentono più fiduciosi nel supporto continuo e negli aggiornamenti di contenuto di DataCamp, che sono cruciali per mantenere le competenze aggiornate in un campo in rapida evoluzione.
Gli utenti dicono che la facilità d'uso di DataCamp è una caratteristica distintiva, con un alto punteggio che riflette la sua interfaccia intuitiva. I revisori evidenziano come il design pulito della piattaforma e i percorsi di apprendimento strutturati li aiutino a comprendere efficacemente concetti complessi in scienza dei dati e analisi.
I revisori menzionano che mentre Kaggle è lodato per la sua piattaforma di codifica completa e l'accesso a dataset diversificati, manca dello stesso livello di apprendimento strutturato che offre DataCamp. Gli utenti trovano l'ambiente di Kaggle utile per la codifica pratica e le competizioni, ma spesso cercano esperienze di apprendimento più guidate.
I revisori di G2 notano che DataCamp offre una prova gratuita, rendendolo accessibile agli utenti per esplorare le sue offerte senza impegno. Questo contrasta con Kaggle, che non ha un modello di prezzo di ingresso simile, potenzialmente limitando la capacità dei nuovi utenti di testare la piattaforma prima di immergersi.
Gli utenti evidenziano che mentre Kaggle ha una forte comunità ed è eccellente per trovare dataset, il focus di DataCamp sullo sviluppo delle competenze attraverso corsi strutturati e valutazioni è più vantaggioso per coloro che cercano di costruire una solida base in scienza dei dati e analisi.
DataCamp vs Kaggle
DataCamp e Kaggle soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Kaggle sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di DataCamp rispetto a Kaggle.
Prezzi
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DataCamp
Free
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Sì. Buon formato di consegna per alcune competenze molto rilevanti. Mi piace l'approccio lezione/quiz/laboratorio. Penso che il valore per il denaro ci sia.Leggi di più
I progetti di DataCamp sono buoni?
2 Commenti
AG
I progetti sono altamente pratici. Molto bene.Leggi di più
quale è meglio per il data mining, R o Python?
1 Commento
LF
Python può generalmente fare tutto ciò che R può fare. Python sta lentamente uccidendo R. Se hai intenzione di imparare solo uno, mi concentrerei su Python.Leggi di più
Forum di Data Science per imparare e sviluppareLeggi di più
Qual è meglio, Google Colab o Kaggle?
1 Commento
PS
Sia Google Colab che Kaggle sono potenti piattaforme per la scienza dei dati e il machine learning, ma servono a scopi diversi e hanno punti di forza...Leggi di più
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