--- title: Kaggle Reviews meta_title: 'Recensioni Kaggle 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità | G2' meta_description: Filtra le recensioni di 34 per dimensione dell'azienda, ruolo o settore degli utenti per scoprire come Kaggle funziona per un'azienda come la tua. aggregate_rating: rating_value: 4.7 review_count: 34 scale: '5' date_modified: '2026-06-15' parent_category: name: Educazione url: https://www.g2.com/it/categories/education --- # Kaggle Reviews **Vendor:** Kaggle **Category:** [Fornitori di Corsi Online](https://www.g2.com/it/categories/online-course-providers) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 34 ## About Kaggle Educazione alla scienza dei dati. ## Kaggle Reviews ### 1. Potenti acceleratori GPU e quote generose che risparmiano tempo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shivansh M. | Consultant Quantum Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** February 19, 2026 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Gli acceleratori hardware che offre, insieme alle generose quote settimanali, sono un vero salvavita. Lavoro spesso con la GPU P100 che offre e mi ha fatto risparmiare molto tempo. Separare e unire le celle di codice è piuttosto facile con le scorciatoie da tastiera intuitive. La configurazione dual GPU (T4 *2) è particolarmente utile per l'apprendimento parallelo. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Non è facile configurare o congelare un ambiente con dipendenze specifiche. Invece, devo installare i pacchetti richiesti di nuovo in ogni sessione (o creare il file di installazione delle dipendenze e eseguirlo). Inoltre, quando eseguo una cella usando la scorciatoia da tastiera (SHIFT + ENTER), non mi sposta visivamente alla cella successiva, quindi finisco per dover scorrere per trovarla. Inoltre, sarebbe bello poter vedere il tempo impiegato per l'esecuzione di ogni cella (simile a Google Colab). **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Kaggle è diventato il mio IDE di riferimento. Che si tratti di un semplice script di test o di un'intera pipeline ibrida Quantum-ML, posso eseguirlo con acceleratori che sembrano più adatti al lavoro su Kaggle (anche nel livello gratuito). Mi ci sono voluti meno di 30 minuti per distribuire ed eseguire una pipeline ibrida QML utilizzando la GPU P100 offerta da Kaggle, rispetto a oltre 3 ore su un semplice CPU di Colab o più di 1,5 ore su una singola GPU T4 di Colab. I moduli di apprendimento fanno anche un buon lavoro nell'insegnare le basi del ML e della scienza dei dati, e forniscono una miriade di dataset e modelli con cui sperimentare. ### 2. Meglio praticare il Machine Learning - Kaggle **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kapil K. | Graduate Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** September 12, 2023 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Per me, Kaggle è di gran lunga la migliore piattaforma per il machine learning. Poiché utilizza i notebook per eseguire il codice, l'esecuzione del codice diventa molto più semplice poiché possiamo eseguire le celle. Inoltre, scaricare qualsiasi libreria è piuttosto comodo su Kaggle. Ottenere i dati da diverse fonti è anche facile. **Cosa non Le piace di Kaggle?** L'unica cosa in cui penso che Kaggle stia rallentando è l'avvio di un cluster, poiché a volte ci vuole un po' più di tempo per iniziare. Quindi il team di Kaggle può lavorare per renderlo più efficiente. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** La maggior parte del tempo pratico i miei algoritmi di machine learning su Kaggle poiché è facile e ha tutta la potenza di calcolo necessaria per eseguire il codice. Inoltre, ci sono alcuni corsi offerti da Kaggle che mi hanno aiutato nel mio percorso di Data Science. ### 3. Kaggle **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish K. | Data Analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 15, 2023 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Kaggle è una delle migliori piattaforme dove i data scientist o i data analyst possono trovare i migliori dataset per creare modelli di machine learning. Fornisce vari dataset che includono immagini, testo, audio di ogni tipo. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Kaggle fornisce molte opzioni dove non trovi il dataset che è migliore per i tuoi modelli che stai addestrando per il tuo modello. E a volte devi pulire i dati nel dataset. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Per trovare il dataset sto affrontando il problema di trovare il dataset per il mio modello, ma con l'aiuto di Kaggle trovo facilmente il dataset per il mio modello che devo alimentare al mio modello. ### 4. Migliore piattaforma per la scienza dei dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 01, 2023 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Kaggle è una grande piattaforma per mostrare le proprie competenze in data science. Ha un vasto bacino di dataset. Offre anche opportunità di visualizzare i notebook di altri data scientist e connettersi con loro. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Kaggle offre GPU gratuite solo per un tempo limitato I concorsi Kaggle danno importanza solo alla metrica di punteggio, ma la scienza dei dati è molto più che precisione **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Kaggle offre una grande opportunità per imparare e mostrare le competenze in data science. Aiuta a connettersi con data scientist di tutto il mondo. Recentemente ha anche iniziato a offrire corsi di certificazione in data science. ### 5. Molto utile se stai cercando set di dati completi! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aïcha B. | Coordinator, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 31, 2023 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Ampia gamma di set di dati completi. Molto pratico e veloce per trovare ciò che stai cercando. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Non ho trovato alcun svantaggio nell'usare Kaggle. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Ti consente di trovare rapidamente una vasta gamma di set di dati. ### 6. Lo uso quasi quotidianamente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 14, 2022 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Serve come piattaforma di codifica, ha dataset illimitati che sono altamente diversificati e coprono quasi tutti gli argomenti esistenti, ospita molteplici competizioni che non solo aiutano a risolvere problemi urgenti attraverso l'IA grazie ai vari contributi degli utenti, ma forniscono anche un'esperienza pratica agli ingegneri di IA e ML in tutto il mondo con diversi livelli di esperienza. Ha anche una grande comunità di professionisti, ingegneri ed appassionati che sembrano sempre avere le risposte alle mie domande con un grande livello di supporto. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Non molto onestamente, ma a volte per le competizioni alcune regole sono molto chiare o non menzionate affatto, ad esempio nella mia ultima competizione con Kaggle non c'era alcuna menzione di quando presentare il codice stesso e sono rimasto sorpreso che dovesse essere presentato prima di una certa scadenza che non era stata menzionata. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Kaggle sta contribuendo a risolvere i problemi più stressanti del mondo attraverso l'IA, non solo, ma aiuta anche a incorporare l'IA in quasi tutte le industrie fornendo esperienza pratica a milioni di utenti e promuovendo il supporto e la collaborazione della comunità. Quando ho iniziato con l'IA, andavo solo su Kaggle per i dataset e per chiedere supporto. Amo anche i ranghi che assegna agli utenti e i piccoli traguardi che ti spingono ad andare oltre. Ho acquisito una grande esperienza grazie alla partecipazione alle competizioni che offre e continuo a farlo. ### 7. Kaggle aiuta davvero i nuovi Data Scientist per un grande inizio **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish A. | Developer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 16, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Sono un appassionato di dati e stavo davvero lottando per iniziare finché non ho trovato Kaggle. La parte migliore di Kaggle è che offre una gamma di dataset, un editor online e risorse di calcolo, e sono gratuiti e sufficienti per i nuovi utenti. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Kaggle è il migliore e non ha nulla da non apprezzare, ma comunque ne parliamo. Fornisce accesso alla GPU per solo 37 ore a settimana. Ma molti di noi sono d'accordo con questo. **Raccomandazioni per chi sta considerando Kaggle:** Consiglierò Kaggle per gli appassionati di dati che stanno davvero cercando una carriera nei dati. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Sono un aspirante Data Scientist e sto usando Kaggle e i suoi dati per testare e costruire diversi modelli di machine learning che vanno dai modelli di rilevamento della salute ai modelli di rilevamento degli oggetti. Questi benefici aiutano davvero me e altri studenti a crescere nella nostra carriera. ### 8. Kaggle - Accesso a tutti gli strumenti di cui hai bisogno per il Machine Learning e la Data Science **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Piyush S. | Software Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 02, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** La cosa migliore di Kaggle è che, prima di immergersi direttamente nelle competizioni e in altre attività, si può prima imparare dai Corsi e Certificazioni offerti da Kaggle. Fornisce un'educazione approfondita al discente su come funzionano effettivamente le cose. Oltre a questo, offre accesso remoto a hardware e software che si potrebbero solo sognare. La comunità è di gran lunga migliore e più precisa di quella di Stack Overflow, poiché vengono affrontate solo domande pertinenti. È un pacchetto completo dal livello Principiante all'Avanzato in Machine Learning e Data Science. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Poiché Kaggle è basato su cloud, funziona su server e quindi è lento all'avvio. Tuttavia, attira l'attenzione dalla sua leggera lentezza alle sue funzionalità in pochissimo tempo. Se solo si potesse fare qualcosa per un'inizializzazione più veloce dei notebook nei browser (anche se è ancora il miglior prodotto che si possa immaginare) potrebbe diventare migliore. **Raccomandazioni per chi sta considerando Kaggle:** L'unico consiglio è di interagire con la comunità su Kaggle piuttosto che cercare altrove su Stack Overflow o googlare in giro. Le persone che usano Kaggle conoscono Kaggle meglio di chiunque altro là fuori. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** L'accelerazione GPU, la vasta quantità di set di dati, l'accesso a quasi tutte le librerie Python possibili e ai moduli di machine learning e un'interfaccia utente e un'esperienza utente estremamente user-friendly sono le cose che hanno attirato la mia attenzione e non mi permettono di trovare un'alternativa. I benefici più potenti sono i corsi e le certificazioni, le competizioni e la comunità. ### 9. La migliore comunità e piattaforma di Data Science **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kushagra G. | AngelHack Student Ambassador (India), Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 05, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** La cosa che amo di Kaggle è che ha una vasta gamma di dataset infiniti e una comunità globale di data scientist da cui imparare. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Per ora, assolutamente non c'è nulla che non mi piaccia di Kaggle, tutto è il migliore. Ma l'interfaccia utente può ancora essere migliorata di più. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Sono in grado di apprendere e trasmettere le mie conoscenze, inoltre le certificazioni e le medaglie aggiungono un valore al curriculum. Mi ha aiutato molto a risolvere molti problemi che stavo affrontando all'inizio nel campo della Scienza dei Dati e del Machine Learning. ### 10. Piattaforma Kaggle **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Homayoon K. | Data Scientist, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 17, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Kaggle è una piattaforma eccellente e la più grande comunità di data science al mondo dove puoi imparare qualsiasi cosa da zero a eroe leggendo diversi dataset, notebook, ricerche, domande, ecc. A mio parere, Kaggle è un'università gratuita dove diventi un professionista in ruoli di lavoro nella data science semplicemente leggendo e lavorando sui tuoi notebook. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Suggerirei di inserire il comando "Shift-Tab: tooltip" per ottenere tutte le informazioni facilmente, proprio come in Jupyter Notebook. Ma, nel complesso, tutto è eccellente e passo molto tempo a leggere e scrivere codice su Kaggle. **Raccomandazioni per chi sta considerando Kaggle:** Suggerirei di inserire il comando "Shift-Tab: tooltip" per ottenere tutte le informazioni facilmente, proprio come in Jupyter Notebook. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Mi piace quando posso scrivere nel mio quaderno riguardo al rilevamento di tumori e COVID-19 attraverso l'analisi di immagini a raggi X. Ho applicato le Reti Neurali Convoluzionali (CNN) e il Transfer Learning. La piattaforma Kaggle mi ha aiutato molto a risolvere diversi problemi. ### 11. Educativo e di qualità **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** deniz y. | Business Intelligence Manager, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 05, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Imparo molte informazioni, specialmente nelle competizioni. Ci sono modelli molto buoni scritti nel campo del machine learning. Sul sito; ci sono vari set di dati qualificati che sono aperti a tutti. Una grande piattaforma per i data scientist. Puoi eseguire i codici scritti in R o Python nel browser internet. La sua performance è piuttosto buona. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Alcuni utenti pubblicano i risultati dei loro modelli in modo fuorviante. Il sistema di moderazione potrebbe arrivare. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Ho trovato dei dataset per addestrare i miei modelli. Ho studiato molti modelli e ho imparato molte informazioni. È stato utile per risolvere i problemi nei modelli che sto attualmente utilizzando. ### 12. Soluzione Unica per la Scienza dei Dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shivansh S. | Trainee, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 31, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Ci sono molti dataset disponibili su Kaggle, così possiamo acquisire competenze in tutti i settori. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Ci sono molti codici inviati da diversi tipi di utenti, quindi anche se un utente è principiante e ha inviato il suo codice, non è buono per un principiante imparare da essi, ma i neofiti si fidano comunque di loro, il che in qualche modo spreca il tempo di un principiante. Quindi dovrebbero creare una sezione separata che identifichi se questo codice è stato inviato da un principiante o da un professionista. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Sto imparando la scienza dei dati per risolvere vari problemi legati ai dati nella scienza medica, quindi sarà utile imparare da lì poiché hanno molti dataset su cui esercitarsi. ### 13. Consiglio vivamente Kaggle sia per studenti universitari che per professionisti. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vineeth A. | Machine Learning Developer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 01, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** 1. Accesso alle GPU 2. Apprendimento per Maestri e Gran Maestri 3. Ottimi quaderni su tutte le aree del Deep Learning come la visione artificiale e l'NLP **Cosa non Le piace di Kaggle?** 1. Altamente competitivo, può essere opprimente per i principianti **Raccomandazioni per chi sta considerando Kaggle:** 1. Puoi imparare dalle persone migliori nel campo 2. Vari trucchi di pre-elaborazione e post-elaborazione che aiutano a scrivere codice ottimale. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Ho partecipato a competizioni; c'è un'enorme quantità di apprendimento attraverso le competizioni; mette alla prova le abilità e richiede un costante miglioramento della logica per migliorare i punteggi. ### 14. Impegnativo ma gratificante (una volta che hai le basi) **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Biotecnologia | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 31, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Ero entusiasta della vasta base di tutorial di Kaggle e del suo insieme di brevi corsi per il principiante di DS. Il loro team sembra davvero molto amichevole e aperto ai nuovi arrivati. Cercano di spiegare tutto in grande dettaglio e forniscono un campo di gioco interessante e competitivo per l'apprendista di DS. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Penso che Kaggle sia un buon (no, non sceglierò la parola 'Eccellente' :) ) posto per affinare le tue abilità una volta che hai migliorato le tue competenze matematiche. Man mano che ho progredito nei minicorsi, ho capito che senza una preparazione più solida in Matematica e Python + DS, non riesco a comprendere bene il materiale. Sto seguendo un percorso di apprendimento diverso con la Matematica come punto principale e tornerò su Kaggle una volta che sentirò di sapere davvero cosa sto facendo. **Raccomandazioni per chi sta considerando Kaggle:** Sicuramente, provaci e segui alcuni dei loro corsi. Sii consapevole, tuttavia, che Kaggle è un buon inizio per bagnarti i piedi, ma in realtà hai bisogno di molto più background di quello che forniscono per sapere cosa stai effettivamente facendo (almeno questo è stato il caso per me). Penso che questa piattaforma sia più utile per le persone che hanno una conoscenza più approfondita dell'argomento e non sono completi principianti come lo ero io tre mesi fa. (A proposito, il bot di correzione automatica di G2 è abbastanza ok, ma è un po' fastidioso quando cerca di farmi usare 'eccellente' invece di 'buono' e altre cose che tendono a rendere le mie frasi più corte e meno espressive, solo per tua informazione) **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Kaggle mi ha aiutato a ottenere un'esperienza diretta su come appare la scienza dei dati e su che tipo di problemi un futuro professionista della scienza dei dati come me dovrà risolvere. ### 15. Kaggle è un punto di riferimento per dataset e machine learning sia nell'industria che nel mondo accademico. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jaisimha M. | Material Scientist and Nanotechnology Research Studies, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** July 14, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Dati diversificati e dichiarazioni di problemi impegnativi e personalmente adoro come i data scientist rendano i loro archivi aperti **Cosa non Le piace di Kaggle?** Sarebbe meraviglioso se ci fossero più dataset su discipline come la nanotecnologia, la scienza dei materiali e il calcolo quantistico. **Raccomandazioni per chi sta considerando Kaggle:** La migliore piattaforma di Data Science per elaborare numeri e ottenere approfondimenti sui dati per l'applicazione di algoritmi di intelligenza artificiale per l'industria e la ricerca. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Soluzioni relative alla nanotecnologia e alle scienze dei materiali. Gli approfondimenti sui dati sono utili per ulteriori ricerche. ### 16. Facevo delle competizioni. È una grande piattaforma per imparare DS/ML. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** July 30, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Collaborazioni e scambi. È un buon modo per imparare da altri colleghi di data science. **Cosa non Le piace di Kaggle?** La cosa fantastica di Kaggle è che possiamo imparare tecniche all'avanguardia. Gli svantaggi di Kaggle sono che i dati non sono sempre rappresentativi di ciò che troviamo nella vita reale. **Raccomandazioni per chi sta considerando Kaggle:** Kaggle è fantastico, dovresti farne un po'! **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Risolvo problemi di NLP e visione artificiale su Kaggle. Sono andato a dei giorni di Kaggle a Parigi e San Francisco. ### 17. Revisione di Srijan_titanic_Kaggle **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Srijan S. | Senior Management Trainee, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 14, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Numero di dati disponibili con cui lavorare e i loro livelli di complessità per qualsiasi tipo di studente. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Domande simili possono essere troppo opprimenti a volte. **Raccomandazioni per chi sta considerando Kaggle:** Ottimo posto per iniziare e imparare. Ottimo posto per mettere in pratica ciò che si è appreso. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Analisi ### 18. Kaggle: Una soluzione unica per i Data Scientist **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Istruzione superiore | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** August 09, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** I set di dati forniti con tutti gli strumenti e le risorse **Cosa non Le piace di Kaggle?** Niente È troppo bello per essere vero Possono incorporare più divisioni per diversi settori - ingegneria dei dati, scienza dei dati, analisi dei dati **Raccomandazioni per chi sta considerando Kaggle:** Cerca di partecipare di più alle discussioni **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Posso esercitarmi in qualsiasi momento con una varietà di set di dati. Ci sono così tanti progetti diversi su cui lavorare e affinare le mie competenze. ### 19. Perché è un centro di grandi data scientist. Ogni data scientist fornisce il meglio di sé per raggiungere gli obiettivi. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** badar J. | T, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 13, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Il loro approccio verso le persone che iniziano. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Finora, ho avuto una buona esperienza con esso. **Raccomandazioni per chi sta considerando Kaggle:** Buono per i data scientist emergenti. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Sto ancora risolvendo problemi di base per imparare le cose basilari. ### 20. La mia esperienza con Kaggle **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Bancario | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** August 02, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** varietà di competizioni per gli utenti sono perfette **Cosa non Le piace di Kaggle?** mentre l'esperienza utente complessiva è buona, sarebbe meglio se i corsi fossero migliorati **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** la mia carriera è iniziata con la sfida titanica e partecipare alle competizioni su Kaggle ha aumentato la mia fiducia ### 21. Buona esperienza di apprendimento **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** July 28, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Metti le mani su vari tipi di dati, controlla il codice dei colleghi per linee guida, nuove tecniche, idee **Cosa non Le piace di Kaggle?** Un po' confuso riguardo al sistema di ricompense **Raccomandazioni per chi sta considerando Kaggle:** Sì **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** In grado di provare codici, contribuire alla comunità, sperimentare con i dati ### 22. Esperienza Straordinaria **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in E-Learning | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 02, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Esperienza utente senza soluzione di continuità. Apprendimento gamificato. Basi di dati reali. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Esaminare i progetti per identificare il progetto giusto da intraprendere. Potrebbe esserci una piccola guida per una raccolta di progetti da intraprendere a ogni livello. **Raccomandazioni per chi sta considerando Kaggle:** Leggi molto sui progetti prima di iniziare **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** L'ho usato individualmente, non come un'azienda. Ha permesso di avere un'esperienza pratica su dataset reali che sono interessanti e impegnativi. ### 23. Revisione di kaggle **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi informativi | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 31, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** La varietà di problemi disponibile nel modulo di Kaggle è ottima. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Nulla deve essere cambiato al momento nella piattaforma **Raccomandazioni per chi sta considerando Kaggle:** Ottime piattaforme per imparare **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Problemi relativi alla scienza dei dati ### 24. Pratica Interattiva **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** MD.Musfikus S. | Analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 20, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Potrei esercitarmi con progetti di previsione e confrontare i miei risultati.... Vantaggio: Facilmente accessibile **Cosa non Le piace di Kaggle?** Niente di che. Di solito all'inizio, ho avuto difficoltà a capire cosa fare. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Previsione del Titanic per la manipolazione dei dati. È così che ho capito per la prima volta come funziona il processo. ### 25. Kaggle è come il paradiso per tutti gli appassionati di dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Reti informatiche | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** August 01, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** La varietà di set di dati disponibili su questa piattaforma è semplicemente enorme. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Pertanto, non ci sono antipatie, ma il tutorial per le sfide esistenti può essere migliorato. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Ho usato Kaggle per nutrire le mie competenze in data science. Mi ha aiutato a fare esperienza lavorando su set di dati e sfide pronti per l'industria. ### 26. Avvincente e impegnativo! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Telecomunicazioni | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 01, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Ottimo strumento per apprendere il data mining e la data science. **Cosa non Le piace di Kaggle?** La curva di apprendimento è in qualche modo ripida, richiede tempo e pazienza. **Raccomandazioni per chi sta considerando Kaggle:** Inizia con i fornitori di formazione online che offrono suggerimenti su come utilizzare Kaggle **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** L'ho usato principalmente per imparare la scienza dei dati, quindi il principale beneficio è l'autoapprendimento. ### 27. Un luogo perfetto per ottenere un apprendimento esperienziale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Istruzione primaria/secondaria | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 30, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** La quantità di progetti che Kaggle ha fornisce molte opportunità di apprendimento. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Ho trovato l'interfaccia utente un po' complicata e trovare il progetto giusto è leggermente difficile. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Stavo lavorando a un progetto di analisi dei dati e stavo usando Kaggle per eseguire l'analisi iniziale. ### 28. Molto apprendimento **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Bancario | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** July 30, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** apprendimento, competizioni, networking, visibilità, **Cosa non Le piace di Kaggle?** Molti non esperti hanno iniziato a diventare maestri e gran maestri, il che sta danneggiando l'immagine di Kaggle. Poiché non riescono a riflettere lo stesso sul lavoro. **Raccomandazioni per chi sta considerando Kaggle:** puoi imparare quasi tutto sulla scienza dei dati con Kaggle. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Regressione/classificazione: Ingegneria delle caratteristiche, Validazione incrociata accurata e ensemble ### 29. Ho utilizzato il set di dati di Kaggle per testare diversi modelli e migliorare la mia conoscenza generale dell'IA. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 02, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Forniscono una classifica e così sai come si comporta il tuo modello in generale. **Cosa non Le piace di Kaggle?** A volte ci sono persone che usano trucchi. Come usare dati/etichette di output. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Generalmente stavo risolvendo problemi di elaborazione del linguaggio naturale e problemi di domande/risposte. ### 30. Ho iniziato a conoscere Kaggle quando ho iniziato a imparare l'analisi dei dati di base e il ML **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Automobilistico | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 29, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** fonte di dati gratuita e soluzioni gratuite che posso provare **Cosa non Le piace di Kaggle?** Il sito web di Kaggle non supporta risorse di calcolo potenti come Colab. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** iniziato con argomenti sui sopravvissuti del Titanic e recentemente alcuni laboratori DL più approfonditi forniti da corsi ML open source ### 31. Ho utilizzato questo Kaggle per migliorare le mie competenze in data science. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 02, 2021 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** ha molti set di dati per esercitarsi e la parte del codice e del ranking è la migliore **Cosa non Le piace di Kaggle?** a volte i dataset non sono disponibili per il download **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Apprendimento automatico ### 32. Piattaforma perfetta per esplorare i domini della scienza dei dati e competere nello stesso **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mridul A. | .NET Developer intern, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 01, 2020 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Supportato da Google e con la volontà di promuovere la scienza dei dati, Kaggle fornisce risorse per l'elaborazione dei dati a un livello base che potrebbero essere sfruttate per provare praticamente le cose e risolvere sfide reali. **Cosa non Le piace di Kaggle?** La potenza di calcolo è piuttosto limitata, fornendo solo un'istanza di 6 ore su GPU. **Raccomandazioni per chi sta considerando Kaggle:** Ottima piattaforma per incontrare persone nel campo della scienza dei dati, sviluppare competenze e competere. Non consigliata per l'elaborazione avanzata. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Mi ha aiutato a risolvere problemi della vita reale che sono diventati semplificati grazie all'analisi dei dati e all'elaborazione dei dati. ### 33. La migliore fonte per imparare il machine learning **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Riya S. | Student, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 23, 2019 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Mi piace particolarmente la sezione delle competizioni di Kaggle dove puoi partecipare in un team e puoi imparare gli algoritmi di machine learning applicandoli su vari dataset e poi prevedendo i risultati. La cosa migliore è che puoi guadagnare gadget e premi mentre lo fai. **Cosa non Le piace di Kaggle?** Non mi piace l'interfaccia utente della sezione dei kernel. Non è autoesplicativa. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Comprendere principalmente il machine learning e implementare i suoi algoritmi è diventato più facile ora. Ho scoperto nuovi tipi di dataset disponibili, così come nuovi problemi e le loro soluzioni. ### 34. Kaggle - il modo migliore per imparare la Data Science **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bisma B. | Data Analyst, Tecnologia dell'informazione e servizi, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 13, 2018 **Cosa Le piace di più di Kaggle?** Amo il fatto che Kaggle sia una comunità. Gli utenti condividono il loro lavoro, aiutano nei commenti e migliorano l'esperienza per gli altri utenti. Questo permette che sia un ambiente di apprendimento molto attivo. **Cosa non Le piace di Kaggle?** A volte è opprimente tenere il passo con tutte le competizioni. Ricevo molte notifiche via email. Potrebbe essere utile inviarti notifiche basate sul tuo profilo o attività. **Quali problemi sta risolvendo Kaggle e in che modo La sta aiutando?** Problemi di apprendimento automatico. Permette di aiutare ad apprendere metodi per il miglioramento dei modelli e il miglioramento dei tassi di accuratezza. Gli utenti a volte adottano soluzioni uniche e creative per aumentare l'accuratezza nei modelli e che possono essere applicate altrove. ## Kaggle Discussions - [Qual è meglio, Google Colab o Kaggle?](https://www.g2.com/it/discussions/which-is-better-google-colab-or-kaggle) - 2 comments - [Qual è lo scopo di Kaggle?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-the-purpose-of-kaggle) - 1 comment - [View Kaggle pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/kaggle/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-20+18%3A05%3A28+-0500&secure%5Bsession_id%5D=439b0b7f-ef45-4188-b11e-dddcd69780cf&secure%5Btoken%5D=d0f5e8a66a553c88a4e0a028bc59e4b613fed1db1ddb6493471a0d525b7810b3&format=llm_user) ## Kaggle Features **Funzionalità** - Analisi del divario di competenze - Valutazione delle Competenze - Progetti - Verifiche di comprensione - Motore di Raccomandazione dei Corsi - Percorsi di apprendimento - Canali **Corsi** - Raccomandazioni personalizzate - Contenuto di alta qualità - Contenuto video - Progetti - Valutazioni in corso - Test di pratica per la certificazione **Contenuto** - Contenuto interattivo - Contenuto video **Amministrazione** - Monitoraggio a livello di squadra - Dashboard amministrativo - Certificati **Piattaforma di Reportistica e Analisi** - Analisi Avanzata - SSO - Accesso API **Compatibilità** - Compatibilità mobile - Accesso offline - Single sign-on (SSO) **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI **Sviluppo delle Competenze Tecniche - AI Agente** - Apprendimento Adattivo ## Top Kaggle Alternatives - [DataCamp](https://www.g2.com/it/products/datacamp/reviews) - 4.7/5.0 (505 reviews) - [Pluralsight](https://www.g2.com/it/products/pluralsight/reviews) - 4.6/5.0 (1,297 reviews) - [Udemy Business](https://www.g2.com/it/products/udemy-business/reviews) - 4.5/5.0 (642 reviews)