Recensioni e Dettagli del Prodotto Kaggle

Gli acceleratori hardware che offre, insieme alle generose quote settimanali, sono un vero salvavita. Lavoro spesso con la GPU P100 che offre e mi ha fatto risparmiare molto tempo. Separare e unire le celle di codice è piuttosto facile con le scorciatoie da tastiera intuitive. La configurazione dual GPU (T4 *2) è particolarmente utile per l'apprendimento parallelo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non è facile configurare o congelare un ambiente con dipendenze specifiche. Invece, devo installare i pacchetti richiesti di nuovo in ogni sessione (o creare il file di installazione delle dipendenze e eseguirlo). Inoltre, quando eseguo una cella usando la scorciatoia da tastiera (SHIFT + ENTER), non mi sposta visivamente alla cella successiva, quindi finisco per dover scorrere per trovarla.

Inoltre, sarebbe bello poter vedere il tempo impiegato per l'esecuzione di ogni cella (simile a Google Colab). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per me, Kaggle è di gran lunga la migliore piattaforma per il machine learning. Poiché utilizza i notebook per eseguire il codice, l'esecuzione del codice diventa molto più semplice poiché possiamo eseguire le celle. Inoltre, scaricare qualsiasi libreria è piuttosto comodo su Kaggle. Ottenere i dati da diverse fonti è anche facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'unica cosa in cui penso che Kaggle stia rallentando è l'avvio di un cluster, poiché a volte ci vuole un po' più di tempo per iniziare. Quindi il team di Kaggle può lavorare per renderlo più efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Kaggle è una delle migliori piattaforme dove i data scientist o i data analyst possono trovare i migliori dataset per creare modelli di machine learning. Fornisce vari dataset che includono immagini, testo, audio di ogni tipo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Kaggle fornisce molte opzioni dove non trovi il dataset che è migliore per i tuoi modelli che stai addestrando per il tuo modello. E a volte devi pulire i dati nel dataset. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Kaggle è una grande piattaforma per mostrare le proprie competenze in data science. Ha un vasto bacino di dataset. Offre anche opportunità di visualizzare i notebook di altri data scientist e connettersi con loro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Kaggle offre GPU gratuite solo per un tempo limitato

I concorsi Kaggle danno importanza solo alla metrica di punteggio, ma la scienza dei dati è molto più che precisione Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ampia gamma di set di dati completi. Molto pratico e veloce per trovare ciò che stai cercando. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho trovato alcun svantaggio nell'usare Kaggle. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Serve come piattaforma di codifica, ha dataset illimitati che sono altamente diversificati e coprono quasi tutti gli argomenti esistenti, ospita molteplici competizioni che non solo aiutano a risolvere problemi urgenti attraverso l'IA grazie ai vari contributi degli utenti, ma forniscono anche un'esperienza pratica agli ingegneri di IA e ML in tutto il mondo con diversi livelli di esperienza. Ha anche una grande comunità di professionisti, ingegneri ed appassionati che sembrano sempre avere le risposte alle mie domande con un grande livello di supporto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non molto onestamente, ma a volte per le competizioni alcune regole sono molto chiare o non menzionate affatto, ad esempio nella mia ultima competizione con Kaggle non c'era alcuna menzione di quando presentare il codice stesso e sono rimasto sorpreso che dovesse essere presentato prima di una certa scadenza che non era stata menzionata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sono un appassionato di dati e stavo davvero lottando per iniziare finché non ho trovato Kaggle. La parte migliore di Kaggle è che offre una gamma di dataset, un editor online e risorse di calcolo, e sono gratuiti e sufficienti per i nuovi utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Kaggle è il migliore e non ha nulla da non apprezzare, ma comunque ne parliamo. Fornisce accesso alla GPU per solo 37 ore a settimana. Ma molti di noi sono d'accordo con questo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore di Kaggle è che, prima di immergersi direttamente nelle competizioni e in altre attività, si può prima imparare dai Corsi e Certificazioni offerti da Kaggle. Fornisce un'educazione approfondita al discente su come funzionano effettivamente le cose. Oltre a questo, offre accesso remoto a hardware e software che si potrebbero solo sognare. La comunità è di gran lunga migliore e più precisa di quella di Stack Overflow, poiché vengono affrontate solo domande pertinenti. È un pacchetto completo dal livello Principiante all'Avanzato in Machine Learning e Data Science. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché Kaggle è basato su cloud, funziona su server e quindi è lento all'avvio. Tuttavia, attira l'attenzione dalla sua leggera lentezza alle sue funzionalità in pochissimo tempo. Se solo si potesse fare qualcosa per un'inizializzazione più veloce dei notebook nei browser (anche se è ancora il miglior prodotto che si possa immaginare) potrebbe diventare migliore. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa che amo di Kaggle è che ha una vasta gamma di dataset infiniti e una comunità globale di data scientist da cui imparare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per ora, assolutamente non c'è nulla che non mi piaccia di Kaggle, tutto è il migliore. Ma l'interfaccia utente può ancora essere migliorata di più. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Kaggle è una piattaforma eccellente e la più grande comunità di data science al mondo dove puoi imparare qualsiasi cosa da zero a eroe leggendo diversi dataset, notebook, ricerche, domande, ecc. A mio parere, Kaggle è un'università gratuita dove diventi un professionista in ruoli di lavoro nella data science semplicemente leggendo e lavorando sui tuoi notebook. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Suggerirei di inserire il comando "Shift-Tab: tooltip" per ottenere tutte le informazioni facilmente, proprio come in Jupyter Notebook. Ma, nel complesso, tutto è eccellente e passo molto tempo a leggere e scrivere codice su Kaggle. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.