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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che SuperAnnotate eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando un punteggio complessivo elevato che riflette la sua efficacia nei compiti di etichettatura e annotazione dei dati. Gli utenti apprezzano la sua capacità di gestire efficacemente progetti su vari tipi di dati, inclusi immagini, testo e video, rendendolo uno strumento versatile per i flussi di lavoro di apprendimento automatico e AI.
- Gli utenti dicono che l'interfaccia di SuperAnnotate è particolarmente user-friendly, con strumenti di assicurazione della qualità integrati che aiutano a garantire annotazioni accurate. Questa facilità d'uso è un vantaggio significativo, specialmente per i team che cercano di ottimizzare la loro collaborazione e mantenere l'organizzazione durante i loro progetti.
- Secondo recensioni verificate, CVAT.ai ha ricevuto elogi per il suo team di supporto reattivo, che si impegna attivamente con gli utenti per affrontare le preoccupazioni e migliorare la qualità delle annotazioni. I revisori evidenziano l'impegno del team nella collaborazione, che può migliorare l'esperienza complessiva per gli utenti che necessitano di assistenza.
- I revisori menzionano che mentre CVAT.ai è facile da usare, affronta sfide rispetto a SuperAnnotate riguardo alla soddisfazione complessiva e alla ricchezza delle funzionalità. Gli utenti hanno notato che il set di strumenti completo di SuperAnnotate e le valutazioni più alte in aree come la qualità dei compiti e la qualità dei dati lo rendono una scelta più robusta per progetti impegnativi.
- I revisori di G2 evidenziano che le recensioni recenti di SuperAnnotate indicano una forte presenza sul mercato, con un numero significativo di utenti che condividono attivamente esperienze positive. Questo contrasta con CVAT.ai, che ha meno recensioni recenti, suggerendo che SuperAnnotate potrebbe essere più attivamente impegnato con la sua base di utenti e migliorare continuamente le sue offerte.
- Gli utenti riportano che il processo di implementazione di SuperAnnotate è rapido e intuitivo, permettendo ai team di iniziare con un minimo di attrito. Al contrario, mentre CVAT.ai è noto per la sua velocità e qualità, alcuni utenti potrebbero trovare che manchi dello stesso livello di supporto completo per l'onboarding che SuperAnnotate fornisce.
CVAT.ai vs SuperAnnotate
- I revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a CVAT.ai.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SuperAnnotate sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di CVAT.ai rispetto a SuperAnnotate.
Prezzi
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Get ready to scale your most sophisticated AI projects and MLOps needs
- Fully customizable multimodal editor
- Image, video, text, and audio editors
- Data curation and exploration
Prova Gratuita
CVAT.ai
Nessuna informazione sulla prova disponibileSuperAnnotate
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.4
17
9.6
131
Facilità d'uso
8.9
18
9.6
136
Facilità di installazione
9.0
15
9.6
95
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
9.6
51
Qualità del supporto
9.2
16
9.6
132
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
9.7
52
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
18
9.6
117
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.8
10
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.7
10
Dati insufficienti
9.5
10
Distribuzione
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.3
12
Gestione
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.6
8
Operazioni
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.2
8
Gestione
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.3
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Qualità
9.4
14
9.7
83
9.2
15
9.6
90
9.0
15
9.7
81
9.0
15
9.7
81
Automazione
8.8
15
9.3
64
8.5
14
9.5
51
Annotazione dell'immagine
9.2
15
9.4
76
9.0
15
9.4
72
8.6
15
9.3
64
8.7
14
9.5
65
Annotazione del linguaggio naturale
Funzionalità non disponibile
9.4
51
Funzionalità non disponibile
9.3
43
Funzionalità non disponibile
9.6
47
Annotazione del discorso
7.4
9
9.2
44
7.4
9
9.1
42
Strumenti di apprendimento attivoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Apprendimento Attivo per l'Addestramento e l'Ottimizzazione del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Dati e Annotazione - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazioni del Modello e Analisi - Strumenti di Apprendimento Attivo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.6
19
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.7
16
Dati insufficienti
9.7
15
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
13
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.7
15
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
16
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.4
15
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
12
Dati insufficienti
9.4
14
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
9.7
15
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
14
Dati insufficienti
9.6
13
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.6
12
Dati insufficienti
9.5
13
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.5
13
Categorie
Categorie
Categorie condivise
CVAT.ai e SuperAnnotate sono categorizzati comeEtichettatura dei dati
Categorie uniche
CVAT.ai non ha categorie uniche
SuperAnnotate è categorizzato comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Piattaforme MLOps, e Strumenti di apprendimento attivo
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
CVAT.ai
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SuperAnnotate
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.7%
Vendita al dettaglio
11.1%
Ricerca
11.1%
Giochi per computer
11.1%
Telecomunicazioni
5.6%
Altro
44.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.3%
Software per computer
16.4%
Ricerca
6.2%
Istruzione Superiore
4.5%
Salute, Benessere e Fitness
3.4%
Altro
45.2%
Discussioni
CVAT.ai non ha discussioni con risposte
What is SuperAnnotate?
1 Commento
MM
SuperAnnotate è una piattaforma completa per annotare, versionare e gestire i dati di verità a terra per la tua IA.Leggi di più
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Commento
ST
Sono stato invitato a testare le mie competenze per alcuni progetti con Superannotate nell'ultimo anno o giù di lì, ognuno dei quali ha portato la...Leggi di più
SuperAnnotate non ha più discussioni con risposte
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