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Confronta CircleCI e LaunchDarkly 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (45.7% delle recensioni)
Mercato Medio (49.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$0.00 Al mese
$0.00
CircleCI
Valutazione a Stelle
(507)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (45.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$0.00 Al mese
Sfoglia tutti i piani tariffari 4LaunchDarkly
Valutazione a Stelle
(625)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (49.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$0.00
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che CircleCI eccelle nelle sue capacità di Continuous Deployment, ottenendo un punteggio di 9.0, il che consente un'integrazione senza soluzione di continuità nei flussi di lavoro esistenti. Al contrario, LaunchDarkly, sebbene forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore in quest'area, indicando che CircleCI potrebbe essere la scelta migliore per i team che danno priorità al rapido deployment.
- I revisori menzionano che LaunchDarkly brilla nel Feature Testing, raggiungendo un punteggio elevato di 9.1. Questa funzionalità consente ai team di testare nuove funzionalità in tempo reale, il che è cruciale per lo sviluppo del prodotto. CircleCI, sebbene efficace, non raggiunge questo livello di funzionalità, rendendo LaunchDarkly un'opzione preferita per i team focalizzati sulla sperimentazione delle funzionalità.
- Gli utenti di G2 evidenziano il robusto Pipeline Control di CircleCI con un punteggio di 8.8, che fornisce agli utenti una supervisione dettagliata dei loro processi CI/CD. LaunchDarkly, d'altra parte, ha un punteggio leggermente inferiore in quest'area, suggerendo che CircleCI potrebbe offrire una soluzione più completa per la gestione di pipeline di deployment complesse.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione di Flag Management di LaunchDarkly è particolarmente forte, con un punteggio di 9.3. Questo consente un controllo efficace sui feature flag, permettendo ai team di gestire i rollout delle funzionalità con precisione. CircleCI, pur offrendo buone funzionalità di gestione, non fornisce lo stesso livello di capacità di gestione dei flag.
- I revisori menzionano che le funzionalità di Automation di CircleCI sono altamente valutate a 8.9, il che semplifica i compiti ripetitivi e migliora la produttività. LaunchDarkly, pur offrendo anch'esso automazione, ottiene un punteggio inferiore in quest'area, indicando che CircleCI potrebbe essere più vantaggioso per i team che cercano di automatizzare ampiamente i loro flussi di lavoro.
- Gli utenti dicono che entrambi i prodotti hanno forti capacità di Integration, con CircleCI che ottiene un punteggio di 8.5 e LaunchDarkly leggermente più alto a 8.6. Tuttavia, i revisori notano che le integrazioni di CircleCI sono particolarmente apprezzate per la loro facilità d'uso, rendendolo un forte contendente per i team che si affidano pesantemente a strumenti di terze parti.
CircleCI vs LaunchDarkly
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato LaunchDarkly più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con LaunchDarkly in generale.
- I revisori hanno ritenuto che LaunchDarkly soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a CircleCI.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che LaunchDarkly sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di LaunchDarkly rispetto a CircleCI.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
CircleCI
FREE
$0.00
Al mese
Do more with your minutes.
- Up to 6,000 build minutes per month
- Largest selection: Build for Docker, Windows, Linux, Arm, and macOS or on your own compute with self-hosted runners
- Build better: Choose the right resource class size (S–L) to go fast and maximize your build minutes
LaunchDarkly
Developer
$0.00
Feature flagging for your passion project. Start for free; pay only when you exceed Developer tier limits
- 1 project
- 3 environments
- 5 service connections per month
Prova Gratuita
CircleCI
Prova gratuita disponibile
LaunchDarkly
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
443
9.0
535
Facilità d'uso
8.5
445
8.7
547
Facilità di installazione
8.4
168
8.6
345
Facilità di amministrazione
8.3
163
8.9
131
Qualità del supporto
8.2
320
8.9
358
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
134
9.0
121
Direzione del prodotto (% positivo)
7.9
440
9.2
537
Caratteristiche per Categoria
Identificazione utente
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.7
5
Tracciamento e Reportistica
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.3
6
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
8
Comportamento dell'utente
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.1
7
Test A/B
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
7.9
7
Informazioni per i visitatori
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
AI agentico - Riproduzione della sessione
Dati insufficienti
8.0
5
Analisi del prodotto
Dati insufficienti
7.8
27
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
26
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
26
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
8.7
54
9.0
195
8.5
59
8.5
199
8.1
51
8.1
187
Gestione
8.5
60
8.5
193
7.7
47
7.6
192
8.7
59
7.7
183
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.7
10
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.6
6
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Visibilità
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio dei log
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
451
Gestione
Dati insufficienti
9.3
445
Dati insufficienti
8.9
428
Dati insufficienti
7.7
414
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
432
Dati insufficienti
9.0
431
Dati insufficienti
8.4
414
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
8.9
19
Dati insufficienti
9.0
20
Dati insufficienti
8.7
19
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
23
Dati insufficienti
9.0
23
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
Processi
8.8
23
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
Funzionalità
8.7
77
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
63
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
67
|
Verificato
Dati insufficienti
Gestione
8.8
71
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
77
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
61
|
Verificato
Dati insufficienti
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Progettazione Sperimentale
Dati insufficienti
8.3
158
Dati insufficienti
8.4
159
Dati insufficienti
7.9
152
Analitica
Dati insufficienti
7.3
155
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
7.4
13
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
6.9
14
Dati insufficienti
6.8
14
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
7.4
9
Software di Osservabilità - AI Agente
Dati insufficienti
5.0
5
Dati insufficienti
5.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
5.8
6
Dati insufficienti
5.6
6
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.6
7
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
7.1
7
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
Dati insufficienti
5.2
7
Dati insufficienti
6.2
7
Funzionalità AI - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Strumenti di gestione dei promptNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Prompt - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi delle Prestazioni - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Confronto e Valutazione dei Modelli - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di distribuzione pronti per la produzione - Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt - Ottimizzazione specifica del modello
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Categorie
Categorie
Categorie condivise
CircleCI e LaunchDarkly sono categorizzati comeConsegna Continua
Categorie uniche
CircleCI è categorizzato comePiattaforme DevOps, Integrazione Continua, e Automazione della costruzione
LaunchDarkly è categorizzato comeTest A/B, Analisi del prodotto, Analisi delle App Mobili, Riproduzione della sessione, Monitoraggio dei log, Tracciamento dei bug, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Strumenti di gestione dei prompt, Gestione delle funzionalità, Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM), e Software di Osservabilità
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
CircleCI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
LaunchDarkly
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
26.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.4%
Internet
10.1%
Servizi Finanziari
4.5%
Marketing e Pubblicità
3.2%
Altro
38.3%
Software per computer
30.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.5%
Servizi Finanziari
7.3%
Intrattenimento
4.7%
Costruzione
3.4%
Altro
43.4%
Alternative
Discussioni
How do I get started?
1 Commento
Risposta ufficiale da CircleCI
I piani Linux iniziano con la possibilità di eseguire una build contemporaneamente senza parallelismo gratuitamente. I progetti open source ottengono 3...Leggi di più
Che cos'è la concorrenza? Che cos'è il parallelismo?
1 Commento
Risposta ufficiale da CircleCI
La concorrenza si riferisce all'utilizzo di più container per eseguire più build contemporaneamente. Altrimenti, se non hai abbastanza container liberi...Leggi di più
Come funzionano i container?
1 Commento
Risposta ufficiale da CircleCI
Ogni volta che esegui un push nel tuo sistema VCS, eseguiamo il checkout del tuo codice e avviamo la tua build all'interno di un container Linux fresco, su...Leggi di più
Come faccio a usare LaunchDarkly?
1 Commento
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leggi di più
A cosa serve LaunchDarkly?
1 Commento
LN
Per lo più utilizziamo per i test A/B. Attiva la nuova funzionalità per un sottoinsieme di utenti e attiva/disattiva la nuova funzionalità quando la...Leggi di più
LaunchDarkly non ha più discussioni con risposte
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