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Confronta Azure Text to Speech API e IBM Watson Text to Speech 
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A Colpo d'Occhio
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Piccola Impresa (51.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (40.9% delle recensioni)
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Azure Text to Speech API
Valutazione a Stelle
(89)4.2 su 5
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I recensori menzionano che IBM Watson Text to Speech eccelle nell'Ottimizzazione del Testo con un punteggio di 9.5, permettendo un output vocale altamente raffinato e contestualmente appropriato, mentre Azure Text to Speech API ottiene un punteggio inferiore di 8.6 in quest'area.
- Gli utenti riportano che Azure Text to Speech API offre una Velocità di Generazione superiore con un punteggio di 9.1 rispetto all'8.6 di IBM Watson, rendendolo una scelta migliore per applicazioni che richiedono risposte rapide.
- Gli utenti di G2 evidenziano che IBM Watson fornisce una gamma più ampia di Toni con un punteggio di 9.3, che migliora l'espressività del discorso, mentre il punteggio di 8.6 di Azure indica una minore varietà nelle opzioni tonali.
- Gli utenti su G2 dicono che Azure Text to Speech API ha una migliore funzione di controllo del Volume, con un punteggio di 9.1, che consente regolazioni più precise rispetto al punteggio di 8.3 di IBM Watson.
- I recensori menzionano che la funzione di Clonazione della Voce di IBM Watson, con un punteggio di 8.3, è leggermente meno avanzata rispetto all'8.6 di Azure, indicando che Azure potrebbe offrire opzioni vocali più realistiche e personalizzabili.
- Gli utenti riportano che entrambe le piattaforme performano bene nel AI Text-to-Speech, ma Azure è leggermente in vantaggio con un punteggio di 9.0 rispetto all'8.8 di IBM Watson, suggerendo che Azure potrebbe avere un leggero vantaggio nel generare discorsi naturali dal testo.
Azure Text to Speech API vs IBM Watson Text to Speech
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM Watson Text to Speech più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con IBM Watson Text to Speech in generale.
- I revisori hanno ritenuto che IBM Watson Text to Speech soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Text to Speech API.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Watson Text to Speech sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Watson Text to Speech rispetto a Azure Text to Speech API.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Text to Speech API
Nessun prezzo disponibileIBM Watson Text to Speech
Lite
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Prova Gratuita
Azure Text to Speech API
Nessuna informazione sulla prova disponibileIBM Watson Text to Speech
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.1
72
8.6
32
Facilità d'uso
8.7
72
9.0
32
Facilità di installazione
7.6
46
8.5
27
Facilità di amministrazione
7.5
44
8.1
25
Qualità del supporto
7.8
66
8.0
23
the product è stato un buon partner negli affari?
7.8
42
7.9
24
Direzione del prodotto (% positivo)
8.7
71
10.0
32
Caratteristiche per Categoria
Integrazione
8.8
33
8.1
8
8.8
33
8.3
8
Output vocale
9.1
33
8.3
8
8.8
32
9.2
8
8.9
32
7.9
8
8.8
33
9.0
8
8.8
33
8.6
7
8.4
33
7.6
7
8.6
33
8.8
8
Formato audio
8.6
33
8.8
8
8.5
33
8.8
8
8.8
32
9.0
8
Intelligenza Artificiale Generativa
9.0
28
8.8
7
Media sinteticiNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Audio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Video
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Immagine
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Testo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Text to Speech API e IBM Watson Text to Speech sono categorizzati comeTesto in voce
Categorie uniche
Azure Text to Speech API non ha categorie uniche
IBM Watson Text to Speech non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Text to Speech API
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Watson Text to Speech
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.7%
Software per computer
20.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.5%
Gestione dell'Istruzione
4.5%
Consulenza
2.3%
Altro
45.5%
Software per computer
22.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.2%
Gestione dell'Istruzione
6.8%
Servizi Informativi
4.5%
Istruzione Superiore
4.5%
Altro
43.2%
Alternative
Discussioni
Azure Text to Speech API non ha discussioni con risposte
IBM Watson Text to Speech non ha discussioni con risposte
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