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Confronta Azure Automation & Control e Optimizely Web Experimentation 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (41.3% delle recensioni)
Mercato Medio (47.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Azure Automation & Control
Valutazione a Stelle
(66)4.4 su 5
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Piccola Impresa (41.3% delle recensioni)
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Mercato Medio (47.8% delle recensioni)
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Scopri di più su Optimizely Web ExperimentationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che "Optimizely Web Experimentation" eccelle nei test A/B con un punteggio di 8.8, evidenziando le sue robuste capacità per eseguire esperimenti e ottimizzare le esperienze utente. Al contrario, "Azure Automation & Control" non si concentra sui test A/B, il che potrebbe limitarne l'efficacia negli esperimenti.
- I revisori menzionano che "Optimizely Web Experimentation" offre caratteristiche superiori di arricchimento dei dati, con un punteggio di 9.3, che consente una migliore comprensione dei clienti e strategie di marketing mirate. Nel frattempo, "Azure Automation & Control" manca di capacità comparabili di arricchimento dei dati, il che potrebbe ostacolare la sua efficacia nel marketing.
- Gli utenti di G2 indicano che "Azure Automation & Control" brilla per facilità di configurazione e facilità di amministrazione, entrambi con un punteggio di 8.8, rendendolo un'opzione user-friendly per le aziende che cercano di semplificare i loro processi di automazione. Al contrario, "Optimizely Web Experimentation" ottiene punteggi più bassi in queste aree, con un punteggio di facilità di configurazione di 8.1, suggerendo una curva di apprendimento più ripida.
- Gli utenti su G2 riportano che "Optimizely Web Experimentation" offre eccellenti funzionalità di personalizzazione, in particolare nella messaggistica personalizzata e nell'abbandono del carrello, entrambi con un punteggio di 8.8. Questo livello di personalizzazione non è così forte in "Azure Automation & Control", il che potrebbe influire sul coinvolgimento degli utenti e sui tassi di conversione.
- I revisori dicono che "Optimizely Web Experimentation" ha un forte focus sulle capacità multicanale, in particolare su Web e Mobile, con punteggi rispettivamente di 8.7 e 8.8. Al contrario, "Azure Automation & Control" non enfatizza il marketing multicanale, il che potrebbe limitarne la portata e l'efficacia in ambienti diversi.
- Gli utenti riportano che "Optimizely Web Experimentation" ha un punteggio più favorevole di direzione del prodotto di 7.7, indicando una prospettiva positiva per gli sviluppi futuri. In confronto, "Azure Automation & Control" ha un punteggio inferiore di 6.7, il che potrebbe sollevare preoccupazioni sulla sua viabilità a lungo termine e innovazione.
Azure Automation & Control vs Optimizely Web Experimentation
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Azure Automation & Control più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Azure Automation & Control nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Azure Automation & Control soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Optimizely Web Experimentation.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Automation & Control sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Optimizely Web Experimentation rispetto a Azure Automation & Control.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Automation & Control
Nessun prezzo disponibileOptimizely Web Experimentation
Enterprise
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Prova Gratuita
Azure Automation & Control
Nessuna informazione sulla prova disponibileOptimizely Web Experimentation
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
40
8.4
296
Facilità d'uso
8.8
40
8.1
309
Facilità di installazione
8.8
16
8.0
155
Facilità di amministrazione
8.9
16
8.2
124
Qualità del supporto
8.6
39
8.0
252
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
15
7.9
119
Direzione del prodotto (% positivo)
6.7
35
7.8
271
Caratteristiche per Categoria
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
31
Comportamento dei visitatori
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
22
|
Verificato
Modelli
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
24
|
Verificato
Personalizzazione
Dati insufficienti
7.6
23
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
21
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
20
|
Verificato
Dati insufficienti
7.0
19
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Multicanale
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
6.9
20
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Amministrazione
Dati insufficienti
8.0
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
23
|
Verificato
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
24
Segmentazione
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
8.1
14
Puntamento
Dati insufficienti
7.6
21
Dati insufficienti
7.8
20
Contenuto attivato
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.4
13
Contenuto personalizzato
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.7
18
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma di Dati del Cliente (CDP)Nascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
6
Sourcing dei dati
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.2
6
Intelligenza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.1
29
Gestione
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.0
23
Funzionalità
Dati insufficienti
8.0
25
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
7.6
26
Calcolo
Dati insufficienti
7.9
67
Dati insufficienti
6.4
61
Dati insufficienti
6.9
72
Progettazione Sperimentale
Dati insufficienti
8.4
70
Dati insufficienti
8.7
69
Dati insufficienti
8.7
69
Analitica
Dati insufficienti
8.2
68
Dati insufficienti
5.8
62
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Automation & Control e Optimizely Web Experimentation sono categorizzati comeGestione della Configurazione
Categorie uniche
Azure Automation & Control non ha categorie uniche
Optimizely Web Experimentation è categorizzato comeGestione delle funzionalità, Motori di personalizzazione, Personalizzazione dell'e-commerce, Piattaforma di Dati del Cliente (CDP), Test A/B, e Personalizzazione
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Automation & Control
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Optimizely Web Experimentation
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
23.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.9%
Sicurezza Informatica e di Rete
9.5%
Telecomunicazioni
6.3%
Gestione dell'Istruzione
4.8%
Altro
39.7%
Software per computer
11.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.3%
Servizi Finanziari
9.1%
Vendita al dettaglio
8.1%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Altro
54.4%
Alternative
Discussioni
Azure Automation & Control non ha discussioni con risposte
Come funziona il test A/B?
1 Commento
TS
Il test A/B è quando hai almeno due varianti di qualcosa che vuoi testare. Tipicamente hai un controllo (che può essere la variante attuale) e poi una...Leggi di più
Quali sono alcuni modi in cui posso utilizzare i test A/B?
1 Commento
TS
Il test è in corso e infinito. Testiamo nuove funzionalità come campi aggiuntivi in un modulo di contatto. Testiamo più CTA per decidere quale produce i...Leggi di più
Optimizely Web Experimentation non ha più discussioni con risposte
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