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Piccola Impresa (37.3% delle recensioni)
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AWS CodePipeline
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Scopri di più su GitLabRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che AWS CodePipeline eccelle nell'Automazione del Deployment con un punteggio di 9.0, permettendo un'integrazione senza soluzione di continuità e una consegna continua, mentre GitLab, sebbene forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.9 nella stessa categoria.
- I revisori menzionano che la funzione di API / Integrazioni di AWS CodePipeline è altamente valutata con un punteggio di 9.2, rendendo più facile la connessione con altri servizi AWS, mentre il punteggio di API / Integrazioni di GitLab è 8.8, indicando una capacità di integrazione solida ma meno estesa.
- Gli utenti di G2 evidenziano che GitLab brilla nell'Automazione dei Test, ottenendo un punteggio di 9.1, particolarmente vantaggioso per i team focalizzati sulle pratiche CI/CD, mentre AWS CodePipeline si comporta bene con un punteggio di 9.0, ma manca di alcune delle funzionalità avanzate offerte da GitLab.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di Reportistica e Analisi di GitLab sono superiori, con un punteggio di 8.3, fornendo approfondimenti più dettagliati sulle prestazioni del progetto rispetto al punteggio di 7.3 di AWS CodePipeline, che alcuni utenti trovano limitante.
- I revisori menzionano che la Gestione della Configurazione di AWS CodePipeline è valutata a 8.7, apprezzata per la sua configurazione semplice, mentre il punteggio di 8.8 di GitLab indica un'esperienza utente leggermente migliore nella gestione delle configurazioni.
- Gli utenti dicono che la funzione di Test Manuale di GitLab è valutata a 8.6, utile per i team che richiedono processi di test approfonditi, mentre le capacità di test manuale di AWS CodePipeline sono meno enfatizzate, portando a un punteggio di 8.7.
AWS CodePipeline vs GitLab
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato GitLab più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con GitLab in generale.
- I revisori hanno ritenuto che GitLab soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a AWS CodePipeline.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che AWS CodePipeline sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, AWS CodePipeline e GitLab hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
AWS CodePipeline
Nessun prezzo disponibileGitLab
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
AWS CodePipeline
Nessuna informazione sulla prova disponibileGitLab
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
55
9.1
650
Facilità d'uso
7.9
54
8.7
652
Facilità di installazione
7.8
29
8.6
213
Facilità di amministrazione
8.3
25
8.6
170
Qualità del supporto
8.8
50
8.5
514
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
24
8.8
145
Direzione del prodotto (% positivo)
8.7
53
8.7
617
Caratteristiche per Categoria
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
142
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
122
Dati insufficienti
8.9
130
Dati insufficienti
8.6
122
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
128
Dati insufficienti
8.5
114
Dati insufficienti
8.5
109
Dati insufficienti
8.7
114
Dati insufficienti
8.6
103
Processi
Dati insufficienti
9.1
131
Dati insufficienti
9.0
120
Dati insufficienti
8.7
120
Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)Nascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
30
Amministrazione
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
9.0
26
Analisi
Dati insufficienti
8.6
25
Dati insufficienti
8.9
26
Dati insufficienti
9.1
26
Dati insufficienti
8.8
24
Testando
Dati insufficienti
8.8
26
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
9.1
25
Dati insufficienti
8.8
25
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.4
23
Dati insufficienti
8.7
23
Agentic AI - Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Test di Sicurezza delle Applicazioni Dinamiche (DAST)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
26
Amministrazione
Dati insufficienti
9.2
24
Dati insufficienti
8.8
23
Analisi
Dati insufficienti
8.4
23
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.9
23
Testando
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.9
21
Dati insufficienti
9.0
20
Dati insufficienti
8.9
19
Dati insufficienti
9.1
20
Automazione dell'Infrastruttura CloudNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
89
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
76
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
74
Dati insufficienti
8.8
79
Automazione
Dati insufficienti
8.9
78
Dati insufficienti
8.4
71
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.6
72
Gestione IT
Dati insufficienti
8.7
73
Dati insufficienti
8.8
73
Dati insufficienti
8.6
70
Funzionalità
9.2
16
8.8
210
8.4
16
9.0
212
7.9
15
8.7
204
Gestione
8.4
17
8.7
197
7.2
16
8.3
190
8.4
15
8.9
204
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.2
9
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
8.6
138
Dati insufficienti
8.5
132
Dati insufficienti
8.6
139
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
8.4
135
Dati insufficienti
8.8
144
Dati insufficienti
8.8
134
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.3
8
Analisi della Composizione del SoftwareNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
74
Funzionalità - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.7
66
Efficacia - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
60
Gestione
Dati insufficienti
8.7
140
Dati insufficienti
8.8
145
Dati insufficienti
8.5
133
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
145
Dati insufficienti
8.8
145
Dati insufficienti
8.7
137
Processi
Dati insufficienti
9.0
149
Dati insufficienti
8.5
138
Dati insufficienti
9.0
152
Funzionalità
8.8
17
|
Verificato
8.9
223
|
Verificato
8.2
18
|
Verificato
8.6
208
|
Verificato
7.8
16
|
Verificato
8.4
202
|
Verificato
Gestione
8.7
17
|
Verificato
8.8
210
|
Verificato
8.4
17
|
Verificato
8.7
213
|
Verificato
7.3
16
|
Verificato
8.4
195
|
Verificato
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
7.0
10
Dati insufficienti
7.4
12
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
7.7
10
Revisione del Codice SicuroNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
130
Documentazione
Dati insufficienti
8.8
114
Dati insufficienti
8.6
110
Dati insufficienti
8.3
110
Sicurezza
Dati insufficienti
8.0
99
Dati insufficienti
8.4
98
Dati insufficienti
8.9
107
Generazione di Codice AINascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Generazione di codice AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Flusso di ValoreNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
47
Analisi del Valore
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
36
Dati insufficienti
8.8
36
Gestione del Valore
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.8
39
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AWS CodePipeline e GitLab sono categorizzati comeIntegrazione Continua e Consegna Continua
Categorie uniche
AWS CodePipeline è categorizzato comeGestione della Configurazione e Automazione della costruzione
GitLab è categorizzato comeRevisione del Codice Sicuro, Piattaforme DevOps, Gestione del Flusso di Valore, Analisi della Composizione del Software, Automazione dell'Infrastruttura Cloud, Test di Sicurezza delle Applicazioni Dinamiche (DAST), Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST), Orchestrazione del Rilascio delle Applicazioni, Hosting del Controllo di Versione, Revisione del Codice tra Pari, Tracciamento dei bug, e Generazione di Codice AI
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AWS CodePipeline
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
GitLab
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
26.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.3%
Servizi Finanziari
10.0%
Telecomunicazioni
5.0%
Assicurazione
3.3%
Altro
36.7%
Software per computer
33.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.1%
Internet
3.9%
Servizi Finanziari
3.4%
Telecomunicazioni
2.3%
Altro
32.8%
Alternative
Discussioni
AWS CodePipeline non ha discussioni con risposte
GitLab è a pagamento?
5 Commenti
PG
Sì, Gitlab è a pagamento in quanto offre la flessibilità di utilizzare tutte le funzionalità di GitHub e Git, oltre alla libertà di utilizzare il proprio...Leggi di più
GitLab è un software gratuito?
4 Commenti
RB
Sì, in quanto per gli utenti non commerciali, il pagamento non è necessario. Inoltre, il suo codice sorgente è disponibile pubblicamente.Leggi di più
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