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Confronta AWS CodePipeline e GitHub 
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AWS CodePipeline
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che GitHub eccelle nelle sue capacità di Integrazione, ottenendo un punteggio di 9.1 rispetto all'8.6 di AWS CodePipeline. I revisori menzionano che l'integrazione senza soluzione di continuità di GitHub con vari strumenti di terze parti migliora significativamente il loro flusso di lavoro.
- I revisori menzionano che AWS CodePipeline brilla nel Continuous Deployment, raggiungendo un punteggio di 9.0, mentre il punteggio di GitHub in quest'area non è specificato. Gli utenti su G2 apprezzano i processi di distribuzione automatizzati che AWS CodePipeline offre, rendendo più facile gestire scenari di distribuzione complessi.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore Facilità d'Uso di GitHub con un punteggio di 8.7, rispetto al 7.9 di AWS CodePipeline. I revisori dicono che l'interfaccia user-friendly di GitHub e la navigazione intuitiva lo rendono accessibile per team di tutte le dimensioni.
- Gli utenti dicono che AWS CodePipeline fornisce robuste funzionalità di Automazione, ottenendo un punteggio di 8.9, leggermente superiore al punteggio non specificato di GitHub. I revisori menzionano che le capacità di automazione semplificano efficacemente i loro processi CI/CD.
- I revisori menzionano che le funzionalità di Gestione delle Attività di GitHub ottengono un punteggio di 8.9, indicando un forte focus sull'organizzazione del progetto, mentre le capacità di gestione delle attività di AWS CodePipeline sono meno enfatizzate. Gli utenti segnalano che le bacheche di progetto e il tracciamento dei problemi di GitHub migliorano la collaborazione del team.
- Gli utenti su G2 riportano che la Qualità del Supporto di GitHub è valutata a 8.7, leggermente inferiore all'8.8 di AWS CodePipeline. I revisori dicono che mentre entrambe le piattaforme offrono un buon supporto, il team di supporto di AWS CodePipeline è noto per essere particolarmente reattivo e utile.
AWS CodePipeline vs GitHub
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato GitHub più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con GitHub in generale.
- I revisori hanno ritenuto che GitHub soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a AWS CodePipeline.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, AWS CodePipeline e GitHub forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di GitHub rispetto a AWS CodePipeline.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
AWS CodePipeline
Nessun prezzo disponibileGitHub
Free for Individuals and Organizations
$0.00
1 users
Nozioni di base per team e sviluppatori
- Repository pubblici/privati illimitati
- Collaboratori illimitati
- 2.000 minuti di Actions al mese (Gratis per repository pubblici)
Prova Gratuita
AWS CodePipeline
Nessuna informazione sulla prova disponibileGitHub
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
55
9.3
1,962
Facilità d'uso
7.9
54
8.7
1,978
Facilità di installazione
7.8
29
9.0
589
Facilità di amministrazione
8.3
25
8.7
450
Qualità del supporto
8.8
50
8.8
1,569
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
24
8.9
386
Direzione del prodotto (% positivo)
8.7
53
8.9
1,914
Caratteristiche per Categoria
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
157
Amministrazione
Dati insufficienti
8.9
142
Dati insufficienti
9.1
147
Dati insufficienti
8.7
144
Funzionalità
Dati insufficienti
8.9
145
Dati insufficienti
8.6
134
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
9.0
147
Dati insufficienti
8.3
133
Processi
Dati insufficienti
9.1
146
Dati insufficienti
8.8
144
Dati insufficienti
8.7
142
Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)Nascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
53
Amministrazione
Dati insufficienti
9.2
48
Dati insufficienti
9.0
47
Analisi
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
8.9
50
Dati insufficienti
8.9
48
Dati insufficienti
9.0
50
Testando
Dati insufficienti
9.3
49
Dati insufficienti
8.6
44
Dati insufficienti
8.7
45
Dati insufficienti
8.9
43
Dati insufficienti
8.7
42
Dati insufficienti
9.0
43
Dati insufficienti
8.5
42
Agentic AI - Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)
Dati insufficienti
10.0
14
Automazione dell'Infrastruttura CloudNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
108
Amministrazione
Dati insufficienti
9.1
98
Dati insufficienti
9.0
97
Dati insufficienti
8.8
99
Dati insufficienti
9.2
99
Automazione
Dati insufficienti
8.9
97
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
8.8
96
Dati insufficienti
8.9
91
Gestione IT
Dati insufficienti
9.0
99
Dati insufficienti
9.0
91
Dati insufficienti
8.9
89
Funzionalità
9.2
16
9.1
238
8.4
16
9.2
241
7.9
15
8.9
238
Gestione
8.4
17
9.0
236
7.2
16
8.5
231
8.4
15
9.0
239
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
9.4
29
Dati insufficienti
9.2
29
Dati insufficienti
9.0
29
Dati insufficienti
9.2
30
Dati insufficienti
9.2
29
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
8.9
191
Dati insufficienti
8.9
188
Dati insufficienti
9.0
192
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
8.5
186
Dati insufficienti
8.9
196
Dati insufficienti
9.0
184
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
9.5
26
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
9.3
26
Analisi della Composizione del SoftwareNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
84
Funzionalità - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.9
74
Dati insufficienti
9.1
78
Dati insufficienti
9.2
77
Efficacia - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.9
76
Dati insufficienti
9.1
78
Dati insufficienti
8.9
75
Gestione
Dati insufficienti
8.9
137
Dati insufficienti
9.2
136
Dati insufficienti
8.6
133
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
134
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.7
134
Processi
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.8
134
Dati insufficienti
9.1
138
Funzionalità
8.8
17
|
Verificato
9.3
223
8.2
18
|
Verificato
9.0
212
7.8
16
|
Verificato
8.7
204
Gestione
8.7
17
|
Verificato
8.9
217
8.4
17
|
Verificato
8.9
213
7.3
16
|
Verificato
8.3
208
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
8.9
33
Dati insufficienti
9.0
33
Dati insufficienti
8.9
33
Dati insufficienti
8.5
33
Dati insufficienti
8.8
33
Revisione del Codice SicuroNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
201
Documentazione
Dati insufficienti
8.8
184
Dati insufficienti
8.8
179
Dati insufficienti
8.6
170
Sicurezza
Dati insufficienti
8.3
167
Dati insufficienti
8.6
168
Dati insufficienti
9.0
177
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AWS CodePipeline e GitHub sono categorizzati comeGestione della Configurazione, Integrazione Continua, Automazione della costruzione, e Consegna Continua
Categorie uniche
AWS CodePipeline non ha categorie uniche
GitHub è categorizzato comePiattaforme DevOps, Analisi della Composizione del Software, Automazione dell'Infrastruttura Cloud, Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST), Orchestrazione del Rilascio delle Applicazioni, Hosting del Controllo di Versione, Revisione del Codice tra Pari, Strumenti di gioco, Tracciamento dei bug, e Revisione del Codice Sicuro
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AWS CodePipeline
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
GitHub
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
26.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.3%
Servizi Finanziari
10.0%
Telecomunicazioni
5.0%
Assicurazione
3.3%
Altro
36.7%
Software per computer
31.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.7%
Internet
6.7%
Istruzione Superiore
3.4%
Servizi Finanziari
3.2%
Altro
32.3%
Alternative
Discussioni
AWS CodePipeline non ha discussioni con risposte
A cosa serve GitHub?
8 Commenti
MK
- memorizza il codice sorgente del software
- usa azioni per eseguire CI / CD e pubblicare artefatti / creare release
- gestione leggera dei progetti softwareLeggi di più
A cosa può essere utilizzato GitHub?
5 Commenti
MS
È una piattaforma per il controllo delle versioni. Dove un gruppo di persone collabora tra loro e lavora su un singolo progetto.Leggi di più
Cosa significa GitHub?
2 Commenti
JV
È una piattaforma per realizzare progetti basati su diversi servizi come progetti di sviluppo di siti web, ecc.Leggi di più
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