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A Colpo d'Occhio
AWS CodeDeploy
AWS CodeDeploy
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Piccola Impresa (39.7% delle recensioni)
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GitHub
GitHub
Valutazione a Stelle
(2,264)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (45.9% delle recensioni)
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che GitHub eccelle nell'Integrazione con un punteggio di 9.1, consentendo connessioni senza soluzione di continuità con vari strumenti e servizi, mentre AWS CodeDeploy è carente con un punteggio di 7.7, rendendolo meno flessibile per gli utenti che si affidano a più integrazioni.
  • I revisori menzionano che la funzione di Staging Pronto per il Deployment di GitHub ottiene un punteggio di 9.0, fornendo un ambiente robusto per i test prima della produzione, mentre il punteggio di 8.0 di AWS CodeDeploy indica che potrebbe non offrire lo stesso livello di capacità di staging, il che può influire sulla fiducia nel deployment.
  • Gli utenti di G2 evidenziano la superiore Estensibilità di GitHub con un punteggio di 8.8, consentendo agli utenti di personalizzare ampiamente i loro flussi di lavoro, mentre il punteggio di 7.7 di AWS CodeDeploy suggerisce limitazioni in quest'area, potenzialmente ostacolando l'adattabilità degli utenti.
  • Gli utenti su G2 riportano che la funzione di Gestione delle Attività di GitHub ottiene un punteggio di 8.9, facilitando una migliore organizzazione e tracciamento delle attività, rispetto al punteggio inferiore di 8.2 di AWS CodeDeploy, che può portare a sfide nella gestione efficace delle attività di deployment.
  • I revisori dicono che la Qualità del Supporto di GitHub è valutata a 8.7, indicando un forte sistema di supporto, mentre il punteggio di 8.5 di AWS CodeDeploy suggerisce che potrebbe non fornire lo stesso livello di assistenza, il che può essere cruciale per gli utenti che necessitano di aiuto tempestivo.
  • Gli utenti segnalano che le capacità di Automazione di GitHub ottengono un punteggio di 8.7, rendendo più facile snellire i processi, mentre il punteggio di 8.3 di AWS CodeDeploy indica che potrebbe non automatizzare altrettanto efficacemente, portando potenzialmente a un maggiore intervento manuale nei processi di deployment.

AWS CodeDeploy vs GitHub

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato GitHub più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con GitHub in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che GitHub soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a AWS CodeDeploy.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che GitHub sia l'opzione preferita.
  • Quando si valuta la direzione del prodotto, AWS CodeDeploy e GitHub hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
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GitHub
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Prova Gratuita
AWS CodeDeploy
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GitHub
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
50
9.3
1,962
Facilità d'uso
8.2
50
8.7
1,978
Facilità di installazione
8.0
31
9.0
589
Facilità di amministrazione
8.1
30
8.7
450
Qualità del supporto
8.6
44
8.8
1,569
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
29
8.9
386
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
54
8.9
1,914
Caratteristiche per Categoria
Orchestrazione del Rilascio delle ApplicazioniNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
157
Amministrazione
Dati insufficienti
8.9
142
Dati insufficienti
9.1
147
Dati insufficienti
8.7
144
Funzionalità
Dati insufficienti
8.9
145
Dati insufficienti
8.6
134
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
9.0
147
Dati insufficienti
8.3
133
Processi
Dati insufficienti
9.1
146
Dati insufficienti
8.8
144
Dati insufficienti
8.7
142
Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)Nascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
53
Amministrazione
Dati insufficienti
9.2
48
Dati insufficienti
9.0
47
Analisi
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
8.9
50
Dati insufficienti
8.9
48
Dati insufficienti
9.0
50
Testando
Dati insufficienti
9.3
49
Dati insufficienti
8.6
44
Dati insufficienti
8.7
45
Dati insufficienti
8.9
43
Dati insufficienti
8.7
42
Dati insufficienti
9.0
43
Dati insufficienti
8.5
42
Agentic AI - Test di Sicurezza Statico delle Applicazioni (SAST)
Dati insufficienti
10.0
14
Automazione dell'Infrastruttura CloudNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
108
Amministrazione
Dati insufficienti
9.1
98
Dati insufficienti
9.0
97
Dati insufficienti
8.8
99
Dati insufficienti
9.2
99
Automazione
Dati insufficienti
8.9
97
Dati insufficienti
8.7
91
Dati insufficienti
8.8
96
Dati insufficienti
8.9
91
Gestione IT
Dati insufficienti
9.0
99
Dati insufficienti
9.0
91
Dati insufficienti
8.9
89
Funzionalità
8.0
21
9.1
238
7.7
21
9.2
241
7.7
21
8.9
238
Gestione
7.9
21
9.0
236
7.1
21
8.5
231
8.3
21
9.0
239
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
9.4
29
Dati insufficienti
9.2
29
Dati insufficienti
9.0
29
Dati insufficienti
9.2
30
Dati insufficienti
9.2
29
Dati insufficienti
8.8
210
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
8.9
191
Dati insufficienti
8.9
188
Dati insufficienti
9.0
192
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
8.5
186
Dati insufficienti
8.9
196
Dati insufficienti
9.0
184
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
9.5
26
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
9.3
26
Analisi della Composizione del SoftwareNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
84
Funzionalità - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.9
74
Dati insufficienti
9.1
78
Dati insufficienti
9.2
77
Efficacia - Analisi della Composizione del Software
Dati insufficienti
8.9
76
Dati insufficienti
9.1
78
Dati insufficienti
8.9
75
Dati insufficienti
8.8
149
Gestione
Dati insufficienti
8.9
137
Dati insufficienti
9.2
136
Dati insufficienti
8.6
133
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
134
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.7
134
Processi
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.8
134
Dati insufficienti
9.1
138
Dati insufficienti
8.5
236
Funzionalità
Dati insufficienti
9.3
223
Dati insufficienti
9.0
212
Dati insufficienti
8.7
204
Gestione
Dati insufficienti
8.9
217
Dati insufficienti
8.9
213
Dati insufficienti
8.3
208
AI agentico - Integrazione continua
Dati insufficienti
8.9
33
Dati insufficienti
9.0
33
Dati insufficienti
8.9
33
Dati insufficienti
8.5
33
Dati insufficienti
8.8
33
Dati insufficienti
8.6
201
Documentazione
Dati insufficienti
8.8
184
Dati insufficienti
8.8
179
Dati insufficienti
8.6
170
Sicurezza
Dati insufficienti
8.3
167
Dati insufficienti
8.6
168
Dati insufficienti
9.0
177
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AWS CodeDeploy
AWS CodeDeploy
Piccola impresa(50 o meno dip.)
39.7%
Mid-Market(51-1000 dip.)
34.9%
Enterprise(> 1000 dip.)
25.4%
GitHub
GitHub
Piccola impresa(50 o meno dip.)
45.9%
Mid-Market(51-1000 dip.)
30.1%
Enterprise(> 1000 dip.)
24.0%
Settore dei Recensori
AWS CodeDeploy
AWS CodeDeploy
Tecnologia dell'informazione e servizi
27.0%
Software per computer
27.0%
Servizi Finanziari
4.8%
Bancario
4.8%
Pubblicazione
3.2%
Altro
33.3%
GitHub
GitHub
Software per computer
31.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
22.7%
Internet
6.7%
Istruzione Superiore
3.4%
Servizi Finanziari
3.2%
Altro
32.3%
Alternative
AWS CodeDeploy
Alternative a AWS CodeDeploy
Jenkins
Jenkins
Aggiungi Jenkins
Red Hat Ansible Automation Platform
Red Hat Ansible Automation Platform
Aggiungi Red Hat Ansible Automation Platform
Google Cloud Build
Google Cloud Build
Aggiungi Google Cloud Build
Octopus Deploy
Octopus Deploy
Aggiungi Octopus Deploy
GitHub
Alternative a GitHub
GitLab
GitLab
Aggiungi GitLab
Harness Platform
Harness Platform
Aggiungi Harness Platform
Red Hat Ansible Automation Platform
Red Hat Ansible Automation Platform
Aggiungi Red Hat Ansible Automation Platform
Jenkins
Jenkins
Aggiungi Jenkins
Discussioni
AWS CodeDeploy
Discussioni su AWS CodeDeploy
Monty il Mangusta che piange
AWS CodeDeploy non ha discussioni con risposte
GitHub
Discussioni su GitHub
A cosa serve GitHub?
8 Commenti
MK
- memorizza il codice sorgente del software - usa azioni per eseguire CI / CD e pubblicare artefatti / creare release - gestione leggera dei progetti softwareLeggi di più
A cosa può essere utilizzato GitHub?
5 Commenti
Mohanendra S.
MS
È una piattaforma per il controllo delle versioni. Dove un gruppo di persone collabora tra loro e lavora su un singolo progetto.Leggi di più
Cosa significa GitHub?
2 Commenti
Jagadeesh V.
JV
È una piattaforma per realizzare progetti basati su diversi servizi come progetti di sviluppo di siti web, ecc.Leggi di più