Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Argo CD e LaunchDarkly 
Prodotti in evidenza
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (41.2% delle recensioni)
Mercato Medio (49.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
$0.00
Argo CD
Valutazione a Stelle
(34)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (41.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Argo CDLaunchDarkly
Valutazione a Stelle
(645)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (49.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$0.00
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che LaunchDarkly eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto ad Argo CD. Gli utenti apprezzano le sue robuste capacità di distribuzione delle funzionalità, con un revisore che sottolinea come fornisca sicurezza durante le situazioni di reperibilità permettendo un facile controllo e rollback delle funzionalità.
- Gli utenti dicono che il processo di implementazione di LaunchDarkly è particolarmente rapido e intuitivo, facilitando l'avvio per i team. I revisori hanno elogiato l'interfaccia user-friendly della piattaforma per la ricerca e la modifica dei flag delle funzionalità, migliorando la loro esperienza complessiva.
- Secondo le recensioni verificate, Argo CD brilla con la sua interfaccia utente pulita e intuitiva, rendendo l'adozione di GitOps semplice. Gli utenti apprezzano la funzione di auto-sincronizzazione e la capacità di gestire più cluster senza problemi, semplificando la gestione delle applicazioni Kubernetes.
- I revisori menzionano che mentre Argo CD si concentra fortemente sui deployment Kubernetes, ha una base di utenti più piccola riflessa nel numero totale di recensioni. Questo potrebbe indicare un minor supporto della comunità e meno esperienze condivise rispetto a LaunchDarkly, che ha una comunità di utenti più grande e attiva.
- I revisori di G2 evidenziano che LaunchDarkly offre una qualità di supporto superiore, con gli utenti che notano un alto livello di reattività e disponibilità da parte del team di supporto. Al contrario, gli utenti di Argo CD hanno espresso alcune preoccupazioni sulla qualità del supporto, indicando che ci potrebbe essere spazio per miglioramenti in quest'area.
- Gli utenti riportano che entrambe le piattaforme hanno i loro punti di forza in termini di usabilità, ma LaunchDarkly prevale con un'esperienza complessiva leggermente migliore. Mentre Argo CD è elogiato per la sua facilità d'uso, le funzionalità di LaunchDarkly come la disponibilità del 99,9% e le capacità di integrazione lo rendono una scelta più affidabile per i team che cercano una gestione completa delle funzionalità.
Argo CD vs LaunchDarkly
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Argo CD più facile da usare e configurare. Tuttavia, LaunchDarkly è più facile da amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con LaunchDarkly nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che LaunchDarkly soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Argo CD.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che LaunchDarkly sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Argo CD rispetto a LaunchDarkly.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Argo CD
Nessun prezzo disponibileLaunchDarkly
Developer
$0.00
Feature flagging for your passion project. Start for free; pay only when you exceed Developer tier limits
- 1 project
- 3 environments
- 5 service connections per month
Prova Gratuita
Argo CD
Nessuna informazione sulla prova disponibileLaunchDarkly
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
29
9.0
544
Facilità d'uso
8.9
29
8.7
556
Facilità di installazione
8.7
21
8.6
351
Facilità di amministrazione
8.8
18
8.9
132
Qualità del supporto
7.9
25
8.9
359
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
16
9.0
122
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
28
9.1
546
Caratteristiche per Categoria
Identificazione utente
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.7
5
Tracciamento e Reportistica
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.3
6
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
8
Comportamento dell'utente
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.1
7
Test A/B
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
7.9
7
Informazioni per i visitatori
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
AI agentico - Riproduzione della sessione
Dati insufficienti
8.0
5
Analisi del prodotto
Dati insufficienti
7.8
27
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.2
29
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
26
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
26
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
8.3
27
9.0
195
8.3
27
8.5
199
8.1
22
8.1
187
Gestione
8.9
25
8.5
193
7.7
25
7.6
192
8.8
26
7.7
183
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.7
10
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.6
6
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Visibilità
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio dei log
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
457
Gestione
Dati insufficienti
9.3
453
Dati insufficienti
8.9
435
Dati insufficienti
7.7
413
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
433
Dati insufficienti
9.0
436
Dati insufficienti
8.4
417
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Progettazione Sperimentale
Dati insufficienti
8.3
158
Dati insufficienti
8.4
159
Dati insufficienti
7.9
152
Analitica
Dati insufficienti
7.3
155
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
7.4
13
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
6.9
14
Dati insufficienti
6.8
14
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
7.4
9
Software di Osservabilità - AI Agente
Dati insufficienti
5.0
5
Dati insufficienti
5.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
5.8
6
Dati insufficienti
5.6
6
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.6
7
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
7.1
7
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
Dati insufficienti
5.2
7
Dati insufficienti
6.2
7
Funzionalità AI - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Strumenti di gestione dei promptNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Prompt - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi delle Prestazioni - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Confronto e Valutazione dei Modelli - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di distribuzione pronti per la produzione - Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt - Ottimizzazione specifica del modello
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Argo CD e LaunchDarkly sono categorizzati comeConsegna Continua
Categorie uniche
Argo CD non ha categorie uniche
LaunchDarkly è categorizzato comeTest A/B, Analisi del prodotto, Analisi delle App Mobili, Riproduzione della sessione, Monitoraggio dei log, Tracciamento dei bug, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Strumenti di gestione dei prompt, Gestione delle funzionalità, Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM), e Software di Osservabilità
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Argo CD
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
LaunchDarkly
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.5%
Servizi Finanziari
17.6%
Software per computer
11.8%
E-Learning
5.9%
Bancario
5.9%
Altro
32.4%
Software per computer
30.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.5%
Servizi Finanziari
7.7%
Intrattenimento
4.7%
Costruzione
3.3%
Altro
43.2%
Alternative
Discussioni
Argo CD non ha discussioni con risposte
Come faccio a usare LaunchDarkly?
1 Commento
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leggi di più
A cosa serve LaunchDarkly?
1 Commento
LN
Per lo più utilizziamo per i test A/B. Attiva la nuova funzionalità per un sottoinsieme di utenti e attiva/disattiva la nuova funzionalità quando la...Leggi di più
LaunchDarkly non ha più discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
