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Confronta Apache Superset e Plotly Dash Enterprise 
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Segmenti di Mercato
Mercato Medio (51.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (47.2% delle recensioni)
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Apache Superset
Valutazione a Stelle
(48)4.4 su 5
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Mercato Medio (51.1% delle recensioni)
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Scopri di più su Apache SupersetPlotly Dash Enterprise
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(36)4.8 su 5
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Scopri di più su Plotly Dash EnterpriseRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Dash eccelle nella visualizzazione dei dati, con un punteggio di 9.5, mentre Apache Superset segue da vicino con un punteggio di 8.8. I revisori menzionano che la capacità di Dash di creare dashboard interattivi e visivamente accattivanti è una caratteristica distintiva.
- I revisori menzionano che Dash ha una funzionalità di scorecard superiore con un punteggio di 9.8, rispetto all'8.7 di Apache Superset. Gli utenti affermano che questo rende più facile monitorare efficacemente gli indicatori chiave di prestazione.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Dash offre un'esperienza di facilità di configurazione più user-friendly, con un punteggio di 8.9, mentre Apache Superset ottiene 8.2. Gli utenti segnalano che l'interfaccia intuitiva di Dash semplifica il processo di onboarding.
- Gli utenti su G2 notano che Apache Superset brilla nel querying dei dati con un punteggio di 8.5, mentre Dash si comporta bene ma leggermente inferiore a 8.4. I revisori menzionano che le capacità di querying di Superset consentono un'analisi dei dati più complessa.
- I revisori menzionano che Dash ha una migliore qualità del supporto con un punteggio di 8.1, rispetto al 7.8 di Apache Superset. Gli utenti segnalano che il servizio clienti di Dash è reattivo e utile, migliorando l'esperienza complessiva dell'utente.
- Gli utenti affermano che entrambi i prodotti offrono solide funzionalità di governance dei dati, ma Dash ottiene un punteggio di 8.4 mentre Apache Superset non ha un punteggio specifico elencato. I revisori menzionano che gli strumenti di governance di Dash aiutano a mantenere l'integrità e la conformità dei dati in modo efficace.
Apache Superset vs Plotly Dash Enterprise
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Apache Superset più facile da usare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di configurazione con Plotly Dash Enterprise, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che Apache Superset soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Plotly Dash Enterprise.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Plotly Dash Enterprise sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apache Superset rispetto a Plotly Dash Enterprise.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Superset
Nessun prezzo disponibilePlotly Dash Enterprise
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Superset
Nessuna informazione sulla prova disponibilePlotly Dash Enterprise
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
31
8.8
30
Facilità d'uso
8.9
31
8.4
30
Facilità di installazione
8.3
17
8.9
16
Facilità di amministrazione
8.4
16
8.3
14
Qualità del supporto
7.9
28
8.1
27
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
15
8.8
12
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
29
8.8
30
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
8.8
25
8.5
12
|
Verificato
8.4
21
7.9
8
|
Verificato
9.1
25
9.4
19
|
Verificato
8.8
22
9.8
8
|
Verificato
9.3
26
8.8
18
|
Verificato
Self Service
9.0
24
9.0
12
|
Verificato
9.0
24
8.4
17
|
Verificato
9.0
23
9.0
15
|
Verificato
8.9
24
8.5
11
8.6
25
8.5
8
|
Verificato
8.0
23
7.7
5
|
Verificato
Analisi Avanzata
8.3
21
9.0
8
|
Verificato
8.9
27
9.5
14
|
Verificato
8.6
24
8.7
9
|
Verificato
Creare rapporti
8.7
22
Funzionalità non disponibile
8.9
19
8.3
6
|
Verificato
8.9
19
Dati insufficienti
8.2
19
8.3
6
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
8.8
25
8.5
12
|
Verificato
8.4
21
7.9
8
|
Verificato
9.1
25
9.4
19
|
Verificato
8.8
22
9.8
8
|
Verificato
9.3
26
8.8
18
|
Verificato
Preparazione dei dati
9.0
20
Dati insufficienti
8.5
19
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
8.5
24
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
8.5
21
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
9.0
24
9.0
12
|
Verificato
9.0
24
8.4
17
|
Verificato
9.0
23
9.0
15
|
Verificato
8.9
24
8.5
11
8.6
25
8.5
8
|
Verificato
8.0
23
7.7
5
|
Verificato
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.3
21
9.0
8
|
Verificato
8.9
27
9.5
14
|
Verificato
8.6
24
8.7
9
|
Verificato
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.7
22
Funzionalità non disponibile
8.9
19
8.3
6
|
Verificato
8.9
19
Dati insufficienti
8.2
19
8.3
6
|
Verificato
Intelligenza Aziendale IntegrataNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
20
Rapporti
8.8
25
8.5
12
|
Verificato
8.4
21
7.9
8
|
Verificato
9.1
25
9.4
19
|
Verificato
8.8
22
9.8
8
|
Verificato
9.3
26
8.8
18
|
Verificato
Self Service
9.0
24
9.0
12
|
Verificato
9.0
24
8.4
17
|
Verificato
9.0
23
9.0
15
|
Verificato
8.9
24
8.5
11
8.6
25
8.5
8
|
Verificato
8.0
23
7.7
5
|
Verificato
Creare rapporti
8.7
22
Funzionalità non disponibile
8.9
19
8.3
6
|
Verificato
8.9
19
Dati insufficienti
8.2
19
8.3
6
|
Verificato
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
9.1
11
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.2
6
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.5
11
Prendere decisioni
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.8
9
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
8.3
9
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.7
22
Funzionalità non disponibile
8.9
19
8.3
6
|
Verificato
8.9
19
Dati insufficienti
8.2
19
8.3
6
|
Verificato
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Superset e Plotly Dash Enterprise sono categorizzati comePiattaforme di analisi
Categorie uniche
Apache Superset non ha categorie uniche
Plotly Dash Enterprise è categorizzato comeIntelligenza Aziendale Integrata, Analisi Predittiva, Analisi dei Big Data, e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Superset
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Plotly Dash Enterprise
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
15.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.1%
Software per computer
11.1%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Logistica e Catena di Fornitura
6.7%
Altro
48.9%
Software per computer
16.7%
Vendita al dettaglio
5.6%
Ricerca
5.6%
Petrolio e Energia
5.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
5.6%
Altro
61.1%
Alternative
Discussioni
Apache Superset è buono?
2 Commenti
BT
sì, è molto buono, facile da usareLeggi di più
Cosa puoi fare con Apache Superset?
1 Commento
NV
Apache Superset è uno strumento di Business Intelligence facile da usare che raccoglie ed elabora grandi volumi di dati per produrre risultati visualizzati...Leggi di più
Che cos'è il software Superset?
1 Commento
PG
È un'eccellente piattaforma open-source progettata per la generazione di grafici e processi analitici, che ti consente di eseguire facilmente implementazioni...Leggi di più
Dash ha un'interfaccia grafica?
1 Commento
JZ
Ciao, sì, Dash lo fa! Per uno stile facile, il nostro GUI, Dash Enterprise Design Kit ti permette di organizzare, stilizzare e personalizzare facilmente le...Leggi di più
Quindi Dash è open-source?
1 Commento
JZ
Dash è una libreria open-core, ma Plotly offre anche Dash Enterprise, che estende quella capacità di base per rendere le app web più funzionali e più facili...Leggi di più
Dash viene utilizzato come applicazione ufficiale da una grande azienda?
1 Commento
JZ
Ciao Nir, grazie per la tua domanda! Dash è utilizzato da aziende Fortune 500 in numerosi settori come farmaceutico, finanza, energia, manifatturiero,...Leggi di più
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