Confronta Apache Spark for Azure HDInsight vs. Azure HDInsight

Apache Spark for Azure HDInsight

Valutazione a Stelle

(12)4.0 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (63.6% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Scopri di più su Apache Spark for Azure HDInsight

Azure HDInsight

Valutazione a Stelle

(17)3.9 su 5

Segmenti di Mercato

Mercato Medio (42.9% delle recensioni)

Pros & Cons

Dati insufficienti

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Scopri di più su Azure HDInsight

Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Azure HDInsight eccelle nella "Distribuzione dei Dati" con un punteggio di 9.4, indicando una forte capacità di gestire grandi set di dati su vari nodi, mentre Apache Spark per Azure HDInsight ha ottenuto un punteggio inferiore di 8.3, suggerendo che potrebbe non gestire la distribuzione dei dati altrettanto efficacemente.
I revisori menzionano che Azure HDInsight ha un leggero vantaggio nell'"Integrazione con Hadoop" con un punteggio di 8.9 rispetto al 9.4 di Apache Spark per Azure HDInsight, evidenziando che gli utenti trovano Azure HDInsight più compatibile con gli ecosistemi Hadoop esistenti.
Gli utenti di G2 indicano che Apache Spark per Azure HDInsight brilla per la "Facilità d'Uso" con un punteggio di 8.5, mentre Azure HDInsight ha ottenuto un punteggio di 8.0, suggerendo che gli utenti trovano l'interfaccia e le funzionalità di Spark più intuitive per i compiti di elaborazione dei dati.
Gli utenti su G2 riportano che Azure HDInsight offre superiori capacità di "Scalabilità delle Macchine" con un punteggio di 9.0, il che è vantaggioso per gestire carichi di lavoro fluttuanti, mentre Apache Spark per Azure HDInsight ha ottenuto un punteggio di 8.7, indicando che potrebbe non scalare altrettanto efficacemente sotto carichi pesanti.
I revisori menzionano che entrambi i prodotti hanno valutazioni simili per la "Qualità del Supporto" a 8.3, ma gli utenti hanno notato che il team di supporto di Azure HDInsight è particolarmente reattivo alle domande relative ai problemi di integrazione.
Gli utenti dicono che le funzionalità di "Preparazione dei Dati" di Azure HDInsight sono valutate più in alto a 9.3, il che è cruciale per gli utenti che hanno bisogno di pulire e trasformare i dati prima dell'analisi, mentre Apache Spark per Azure HDInsight ha ottenuto un punteggio di 8.3, suggerendo che potrebbe mancare di alcuni strumenti avanzati di preparazione dei dati.

Confronta Apache Spark for Azure HDInsight e Azure HDInsight

Apache Spark for Azure HDInsight vs Azure HDInsight

Categorie in Evidenza

Confronta Apache Spark for Azure HDInsight e Azure HDInsight Opzioni di condivisione sociale

Apache Spark for Azure HDInsight vs Azure HDInsight

Categorie in Evidenza

Confronta Apache Spark for Azure HDInsight e Azure HDInsight