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Confronta Apache Beam e Azure Data Lake Store 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (42.9% delle recensioni)
Impresa (44.4% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Apache Beam
Valutazione a Stelle
(16)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (42.9% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Apache BeamAzure Data Lake Store
Valutazione a Stelle
(39)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (44.4% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Azure Data Lake StoreRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Apache Beam eccelle nella raccolta dati in tempo reale con un punteggio di 7,7, ma i revisori menzionano che Azure Data Lake Store lo supera significativamente con un punteggio di 9,1, evidenziando le sue capacità superiori nella gestione dei dati in streaming.
- I revisori menzionano che mentre Apache Beam ha una solida integrazione con Spark (7,3), Azure Data Lake Store brilla con un punteggio più alto di 8,6, indicando un'esperienza più fluida per gli utenti che cercano di sfruttare Spark per l'elaborazione dei dati.
- Gli utenti di G2 notano che le capacità di data lake di Apache Beam ottengono un punteggio inferiore di 7,1, mentre Azure Data Lake Store riceve un encomiabile punteggio di 9,1, suggerendo che gli utenti trovano le funzionalità di data lake di Azure più robuste e user-friendly.
- Gli utenti su G2 riportano che la facilità d'uso di Apache Beam è valutata a 7,8, ma i revisori menzionano che Azure Data Lake Store è più user-friendly con un punteggio di 8,6, rendendolo una scelta migliore per i team che cercano un'installazione semplice.
- I revisori dicono che la qualità del supporto di Apache Beam è valutata a 7,6, mentre Azure Data Lake Store vanta un punteggio più alto di 9,2, indicando che gli utenti si sentono più supportati e soddisfatti del servizio clienti di Azure.
- Gli utenti segnalano che le capacità di scalabilità delle macchine di Apache Beam ottengono un punteggio di 8,3, ma Azure Data Lake Store lo supera con un punteggio di 8,9, suggerendo che Azure fornisce una soluzione più efficiente e scalabile per la gestione di grandi carichi di lavoro.
Apache Beam vs Azure Data Lake Store
- I revisori hanno ritenuto che Azure Data Lake Store soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Beam.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Data Lake Store sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Data Lake Store rispetto a Apache Beam.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Beam
Nessun prezzo disponibileAzure Data Lake Store
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Beam
Nessuna informazione sulla prova disponibileAzure Data Lake Store
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
12
9.2
34
Facilità d'uso
7.8
12
8.7
34
Facilità di installazione
Dati insufficienti
9.2
21
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.5
19
Qualità del supporto
7.6
11
9.1
33
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.7
18
Direzione del prodotto (% positivo)
8.1
12
9.3
33
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
7.6
12
9.0
32
Database
7.7
10
9.1
26
8.0
10
8.9
26
7.1
7
9.1
28
Integrazioni
6.0
5
8.9
23
7.3
5
8.7
24
Piattaforma
8.3
6
8.9
25
8.1
7
9.1
27
7.3
5
8.7
24
Elaborazione
8.2
10
9.3
27
8.1
7
9.2
26
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Beam e Azure Data Lake Store sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Apache Beam non ha categorie uniche
Azure Data Lake Store non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Beam
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Azure Data Lake Store
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Vendita al dettaglio
14.3%
Logistica e Catena di Fornitura
14.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Software per computer
14.3%
Telecomunicazioni
7.1%
Altro
35.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
41.7%
Software per computer
8.3%
Automobilistico
8.3%
Assicurazione
5.6%
Produzione
2.8%
Altro
33.3%
Alternative
Discussioni
Apache Beam non ha discussioni con risposte
Azure Data Lake Store non ha discussioni con risposte
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