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Confronta Apache Ambari e Google Cloud Dataproc 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (71.4% delle recensioni)
Mercato Medio (46.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Apache Ambari
Valutazione a Stelle
(23)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (71.4% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Google Cloud DataprocRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud Dataproc eccelle nell'integrazione con Hadoop con un punteggio di 9,0, mentre Apache Ambari è in ritardo con un punteggio di 8,6. I revisori menzionano che l'integrazione senza soluzione di continuità di Dataproc con gli ecosistemi Hadoop esistenti semplifica notevolmente i compiti di elaborazione dei dati.
- I revisori dicono che Google Cloud Dataproc brilla nell'integrazione con Spark, raggiungendo un punteggio elevato di 9,4, rispetto all'8,0 di Apache Ambari. Gli utenti su G2 evidenziano che la capacità di Dataproc di eseguire lavori Spark in modo efficiente migliora le prestazioni per l'analisi dei big data.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud Dataproc offre capacità di elaborazione cloud superiori con un punteggio di 9,0, mentre Apache Ambari ottiene 8,1. I revisori menzionano che l'architettura nativa del cloud di Dataproc consente una migliore scalabilità e gestione delle risorse.
- I revisori menzionano che Google Cloud Dataproc ha un punteggio di qualità del supporto più alto di 8,8 rispetto al 7,1 di Apache Ambari. Gli utenti dicono che il team di supporto reattivo di Dataproc è un vantaggio significativo per le aziende che necessitano di risoluzioni rapide.
- Gli utenti su G2 segnalano che Google Cloud Dataproc ha un punteggio di facilità d'uso migliore di 9,0, mentre Apache Ambari ottiene 8,7. I revisori dicono che l'interfaccia user-friendly di Dataproc e il processo di configurazione semplice lo rendono più accessibile per i team con competenze tecniche variabili.
- Gli utenti di G2 menzionano che il punteggio di prestazioni e affidabilità di Google Cloud Dataproc di 8,9 supera l'8,0 di Apache Ambari. Gli utenti segnalano che le prestazioni costanti di Dataproc sotto carichi di lavoro pesanti sono un fattore chiave nella loro soddisfazione con il prodotto.
Apache Ambari vs Google Cloud Dataproc
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataproc soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Ambari.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataproc sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Dataproc rispetto a Apache Ambari.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Ambari
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud Dataproc
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Ambari
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud Dataproc
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.1
17
8.7
10
Facilità d'uso
8.7
17
9.0
10
Facilità di installazione
8.0
10
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.7
10
Dati insufficienti
Qualità del supporto
7.1
16
8.8
10
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
10
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
7.5
14
8.8
10
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.0
13
8.7
9
Database
7.6
9
8.1
8
7.8
10
8.8
8
7.2
10
8.1
8
Integrazioni
8.6
12
9.0
8
8.0
10
9.4
8
Piattaforma
8.3
8
9.2
8
8.6
7
7.9
8
8.0
10
9.4
8
Elaborazione
8.1
8
9.0
8
7.9
8
8.3
8
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Ambari e Google Cloud Dataproc sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Apache Ambari non ha categorie uniche
Google Cloud Dataproc è categorizzato comeStrumenti ETL
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Ambari
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Dataproc
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Telecomunicazioni
19.0%
Software per computer
14.3%
Bancario
14.3%
Vendita al dettaglio
9.5%
Marketing e Pubblicità
9.5%
Altro
33.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.7%
Vendita al dettaglio
13.3%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.7%
Istruzione Superiore
6.7%
Altro
40.0%
Alternative
Discussioni
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Google Cloud Dataproc non ha discussioni con risposte
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