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A Colpo d'Occhio
Amazon Sagemaker Ground Truth
Amazon Sagemaker Ground Truth
Valutazione a Stelle
(19)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (36.8% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Amazon Sagemaker Ground Truth
Clarifai
Clarifai
Valutazione a Stelle
(65)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (61.5% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito 1000 operations
Sfoglia tutti i piani tariffari 4
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Clarifai eccelle nella sua funzione di Drag and Drop, ottenendo un impressionante punteggio di 8.8, il che lo rende molto user-friendly per coloro che potrebbero non avere competenze tecniche estese. Al contrario, la funzionalità di Drag and Drop di Amazon Sagemaker Ground Truth ha ricevuto un punteggio inferiore di 7.6, indicando che potrebbe non essere altrettanto intuitiva per gli utenti.
  • I revisori menzionano che Amazon Sagemaker Ground Truth brilla nella Qualità del Supporto, con un punteggio di 9.6, significativamente più alto rispetto all'8.3 di Clarifai. Questo suggerisce che gli utenti potrebbero trovare un'assistenza e risorse più affidabili utilizzando Sagemaker.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che la funzione di Rilevamento Immagini Personalizzato di Clarifai è particolarmente forte, raggiungendo un punteggio di 9.1, che consente soluzioni su misura nei compiti di riconoscimento delle immagini. Al contrario, Amazon Sagemaker Ground Truth non ha una funzione comparabile che si distingua allo stesso modo.
  • Gli utenti su G2 segnalano che Amazon Sagemaker Ground Truth offre capacità superiori di Addestramento Modelli, con un punteggio di 9.2 rispetto all'8.4 di Clarifai. Questo indica che Sagemaker potrebbe fornire un ambiente più robusto per lo sviluppo e il perfezionamento dei modelli di machine learning.
  • I revisori dicono che la Velocità di Inferenza AI di Clarifai è valutata a 9.1, il che rappresenta un vantaggio significativo per gli utenti che necessitano di risultati rapidi dai loro modelli AI. Al contrario, le prestazioni di Sagemaker in quest'area non sono evidenziate altrettanto fortemente, suggerendo che potrebbe non essere altrettanto veloce nel fornire risultati di inferenza.
  • Gli utenti segnalano che entrambe le piattaforme hanno punteggi forti in Conformità AI GDPR e Normativa, con Clarifai a 8.8 e Sagemaker a 8.8 anch'esso. Tuttavia, gli utenti menzionano che le funzionalità aggiuntive di Sagemaker per la gestione della conformità potrebbero fornire un vantaggio per le aziende con esigenze normative stringenti.

Amazon Sagemaker Ground Truth vs Clarifai

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Amazon Sagemaker Ground Truth più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione di Clarifai insieme all'amministrazione. I revisori hanno concordato che entrambi i fornitori rendono ugualmente facile fare affari in generale.

  • Amazon Sagemaker Ground Truth e Clarifai soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Sagemaker Ground Truth sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon Sagemaker Ground Truth rispetto a Clarifai.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Sagemaker Ground Truth
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Clarifai
Clarifai Community
Gratuito
1000 operations
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Prova Gratuita
Amazon Sagemaker Ground Truth
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Clarifai
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
13
8.2
58
Facilità d'uso
8.3
13
8.2
58
Facilità di installazione
7.3
10
7.7
35
Facilità di amministrazione
8.2
11
8.8
20
Qualità del supporto
9.6
13
8.1
49
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
10
8.5
18
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
11
7.8
53
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
18
Sistema
Dati insufficienti
8.4
17
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
7.8
18
Dati insufficienti
9.2
18
Dati insufficienti
8.4
18
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.8
15
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
9.1
16
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
8.4
17
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
8.5
16
Distribuzione
Dati insufficienti
8.2
17
Dati insufficienti
8.0
17
Dati insufficienti
8.0
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.3
15
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.1
13
Qualità
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
8.1
12
Automazione
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
7.8
12
Annotazione dell'immagine
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.3
11
Annotazione del linguaggio naturale
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
7.8
9
Annotazione del discorso
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
8.3
15
Tipo di riconoscimento
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
9.1
15
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
7.6
12
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
7.9
13
Riconoscimento facciale
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
7.8
12
Etichettatura
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
9.1
13
Distribuzione
Dati insufficienti
8.6
13
Dati insufficienti
8.3
22
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
22
Dati insufficienti
8.1
21
Dati insufficienti
9.0
21
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.9
22
Dati insufficienti
8.4
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.1
19
Dati insufficienti
7.9
20
Dati insufficienti
8.5
21
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.8
19
Dati insufficienti
8.5
19
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
7.9
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità Avanzate - Intelligenza Artificiale Emotiva
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche di Rilevamento - Intelligenza Artificiale delle Emozioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - AI delle emozioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Sagemaker Ground Truth
Amazon Sagemaker Ground Truth
Clarifai
Clarifai
Amazon Sagemaker Ground Truth e Clarifai sono categorizzati comeEtichettatura dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Sagemaker Ground Truth
Amazon Sagemaker Ground Truth
Piccola impresa(50 o meno dip.)
36.8%
Mid-Market(51-1000 dip.)
26.3%
Enterprise(> 1000 dip.)
36.8%
Clarifai
Clarifai
Piccola impresa(50 o meno dip.)
61.5%
Mid-Market(51-1000 dip.)
26.2%
Enterprise(> 1000 dip.)
12.3%
Settore dei Recensori
Amazon Sagemaker Ground Truth
Amazon Sagemaker Ground Truth
Tecnologia dell'informazione e servizi
26.3%
Software per computer
21.1%
Gestione dell'Istruzione
10.5%
Pratica medica
5.3%
Ricerca di Mercato
5.3%
Altro
31.6%
Clarifai
Clarifai
Software per computer
23.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.3%
Istruzione Superiore
9.2%
Gestione dell'Istruzione
4.6%
Media online
3.1%
Altro
47.7%
Alternative
Amazon Sagemaker Ground Truth
Alternative a Amazon Sagemaker Ground Truth
SuperAnnotate
SuperAnnotate
Aggiungi SuperAnnotate
Labelbox
Labelbox
Aggiungi Labelbox
Appen
Appen
Aggiungi Appen
V7 Darwin
V7 Darwin
Aggiungi V7 Darwin
Clarifai
Alternative a Clarifai
Vertex AI
Vertex AI
Aggiungi Vertex AI
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
SAS Viya
SAS Viya
Aggiungi SAS Viya
Discussioni
Amazon Sagemaker Ground Truth
Discussioni su Amazon Sagemaker Ground Truth
Monty il Mangusta che piange
Amazon Sagemaker Ground Truth non ha discussioni con risposte
Clarifai
Discussioni su Clarifai
Monty il Mangusta che piange
Clarifai non ha discussioni con risposte