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A Colpo d'Occhio
Amazon EMR
Amazon EMR
Valutazione a Stelle
(64)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (58.9% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
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Hadoop HDFS
Hadoop HDFS
Valutazione a Stelle
(141)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (55.0% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti riportano che Hadoop HDFS eccelle nella distribuzione dei dati con un punteggio di 9.1, che i revisori menzionano essere cruciale per gestire grandi set di dati in modo efficiente, mentre Amazon EMR, con un punteggio di 8.5, è noto per la sua facilità d'uso nel cloud processing.
  • I revisori menzionano che Amazon EMR brilla nella facilità di configurazione, ottenendo un punteggio di 8.4 rispetto al 7.0 di Hadoop HDFS, rendendolo un'opzione più accessibile per i team che cercano di iniziare rapidamente.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che Hadoop HDFS offre capacità superiori di raccolta dati in tempo reale con un punteggio di 8.5, mentre il punteggio di 8.1 di Amazon EMR indica che potrebbe non essere altrettanto robusto in quest'area, che è critica per applicazioni sensibili al tempo.
  • Gli utenti su G2 riportano che Amazon EMR fornisce un miglior supporto per utenti mobili, con un punteggio di 8.1 rispetto al 6.7 di Hadoop HDFS, rendendolo una scelta più adatta per i team che richiedono flessibilità nell'accesso ai dati in movimento.
  • I revisori menzionano che Hadoop HDFS ha forti capacità di integrazione, in particolare con Hadoop stesso, ottenendo un punteggio di 9.1, mentre l'integrazione di Amazon EMR con Spark è valutata ugualmente a 8.9, indicando che entrambi i prodotti hanno i loro punti di forza in diversi scenari di integrazione.
  • Gli utenti dicono che mentre entrambe le piattaforme offrono prestazioni e affidabilità solide, Amazon EMR prevale con un punteggio di 8.8 rispetto all'8.4 di Hadoop HDFS, suggerendo che gli utenti potrebbero riscontrare meno problemi con il tempo di attività e la velocità di elaborazione su EMR.

Amazon EMR vs Hadoop HDFS

Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Amazon EMR più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Amazon EMR nel complesso.

  • Amazon EMR e Hadoop HDFS soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon EMR sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Hadoop HDFS rispetto a Amazon EMR.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon EMR
Nessun prezzo disponibile
Hadoop HDFS
Nessun prezzo disponibile
Prova Gratuita
Amazon EMR
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Hadoop HDFS
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
50
8.6
118
Facilità d'uso
8.2
49
7.5
120
Facilità di installazione
8.4
22
6.9
47
Facilità di amministrazione
8.6
22
7.1
44
Qualità del supporto
8.2
49
7.8
103
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
22
7.7
42
Direzione del prodotto (% positivo)
7.9
44
8.0
113
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.7
38
8.7
49
Database
8.1
27
8.6
42
8.5
30
9.1
46
8.1
7
9.0
40
Integrazioni
8.9
33
9.1
44
8.9
31
8.8
40
Piattaforma
8.7
25
8.3
40
8.7
31
8.4
43
8.9
31
8.8
40
Elaborazione
9.1
31
8.7
36
8.7
31
8.5
41
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon EMR
Amazon EMR
Hadoop HDFS
Hadoop HDFS
Amazon EMR e Hadoop HDFS sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Amazon EMR
Amazon EMR non ha categorie uniche
Hadoop HDFS
Hadoop HDFS non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon EMR
Amazon EMR
Piccola impresa(50 o meno dip.)
21.4%
Mid-Market(51-1000 dip.)
19.6%
Enterprise(> 1000 dip.)
58.9%
Hadoop HDFS
Hadoop HDFS
Piccola impresa(50 o meno dip.)
21.7%
Mid-Market(51-1000 dip.)
23.3%
Enterprise(> 1000 dip.)
55.0%
Settore dei Recensori
Amazon EMR
Amazon EMR
Servizi Finanziari
25.0%
Software per computer
19.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Vendita al dettaglio
5.4%
Salute, Benessere e Fitness
3.6%
Altro
32.1%
Hadoop HDFS
Hadoop HDFS
Software per computer
24.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.7%
Internet
7.8%
Servizi Finanziari
4.7%
Istruzione Superiore
3.9%
Altro
38.0%
Alternative
Amazon EMR
Alternative a Amazon EMR
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
Qubole
Qubole
Aggiungi Qubole
Azure HDInsight
Azure HDInsight
Aggiungi Azure HDInsight
Hadoop HDFS
Alternative a Hadoop HDFS
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Aggiungi Google Cloud BigQuery
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
Cloudera
Cloudera
Aggiungi Cloudera
Hortonworks Data Platform
Hortonworks Data Platform
Aggiungi Hortonworks Data Platform
Discussioni
Amazon EMR
Discussioni su Amazon EMR
Monty il Mangusta che piange
Amazon EMR non ha discussioni con risposte
Hadoop HDFS
Discussioni su Hadoop HDFS
A cosa serve Hadoop HDFS?
1 Commento
Varad V.
VV
Hadoop HDFS è utilizzato per memorizzare grandi volumi di dati... il cosiddetto 'Big Data'.Leggi di più
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