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Altova MapForce
Valutazione a Stelle
(23)4.5 su 5
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Scopri di più su Power QueryRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Altova MapForce eccelle nelle capacità di trasformazione dei dati, con un punteggio di 9.2, consentendo compiti complessi di mappatura e integrazione dei dati, mentre Power Query, sebbene forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.9 in quest'area.
- I revisori menzionano che Power Query offre una facilità d'uso superiore, con un punteggio di 8.9 rispetto all'8.4 di Altova MapForce, rendendolo più accessibile per gli utenti che potrebbero non avere un ampio background tecnico.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Altova MapForce brilla nella sua funzionalità senza codice, raggiungendo un punteggio di 9.3, che consente agli utenti di creare mappature dei dati senza dover scrivere codice, una caratteristica particolarmente vantaggiosa per i non sviluppatori.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di caricamento di Power Query sono più efficienti, con un punteggio di 8.3, rispetto al 6.7 di Altova MapForce, indicando che Power Query potrebbe gestire i processi di caricamento dei dati in modo più efficace.
- I revisori menzionano che Altova MapForce ha robuste funzionalità di migrazione dei dati, con un punteggio di 9.2, particolarmente utile per le imprese che necessitano di spostare grandi set di dati tra sistemi, mentre Power Query, sebbene efficace, non raggiunge questo livello di prestazioni.
- Gli utenti dicono che le funzionalità di automazione di Power Query sono altamente valutate a 8.8, rendendo più facile impostare compiti ricorrenti di dati, mentre le capacità di automazione di Altova MapForce, sebbene buone, ottengono un punteggio inferiore di 8.3, indicando un potenziale area di miglioramento.
Altova MapForce vs Power Query
- I revisori hanno ritenuto che Power Query soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Altova MapForce.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Power Query sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Power Query rispetto a Altova MapForce.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Altova MapForce
Nessun prezzo disponibilePower Query
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Altova MapForce
Prova gratuita disponibile
Power Query
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
18
8.7
14
Facilità d'uso
8.4
18
8.9
15
Facilità di installazione
8.5
8
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
7.9
8
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.1
17
8.6
14
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
7
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
8.6
17
10.0
15
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
8.5
14
Funzionalità
8.1
7
8.6
14
7.1
7
8.9
14
6.7
6
8.3
14
8.3
5
8.8
14
7.5
6
8.5
14
Funzionalità
8.3
11
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Altova MapForce e Power Query sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Altova MapForce è categorizzato comeMappatura dei dati
Power Query non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Altova MapForce
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Power Query
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.8%
Bancario
15.8%
Logistica e Catena di Fornitura
10.5%
Assicurazione
10.5%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
5.3%
Altro
42.1%
Servizi Finanziari
13.3%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
6.7%
Telecomunicazioni
6.7%
Vendita al dettaglio
6.7%
Gestione delle organizzazioni non profit
6.7%
Altro
60.0%
Alternative
Discussioni
Qual è il modo più efficiente per creare funzioni personalizzate e pubblicarle per uso pubblico
1 Commento
AM
Ciao, dovresti creare un progetto su GitHub e se qualcuno vuole utilizzare la tua libreria (o aggiornarla) può importarla direttamente dal tuo repository.Leggi di più
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