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Confronta Alibaba Elastic GPU Service e Azure Virtual Machines 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (76.9% delle recensioni)
Impresa (34.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Alibaba Elastic GPU Service
Valutazione a Stelle
(15)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (76.9% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Alibaba Elastic GPU ServiceAzure Virtual Machines
Valutazione a Stelle
(385)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (34.5% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Azure Virtual MachinesRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Azure Virtual Machines eccelle nella scalabilità con un punteggio di 8,6, permettendo alle aziende di regolare facilmente le risorse in base alla domanda, mentre Alibaba Elastic GPU Service non fornisce un punteggio specifico di scalabilità, il che potrebbe limitare la flessibilità per le imprese in crescita.
- I revisori menzionano che Azure Virtual Machines offre opzioni robuste di recupero dati, con un punteggio di 9,0, fondamentale per le aziende che danno priorità all'integrità dei dati, mentre Alibaba Elastic GPU Service manca di feedback dettagliati degli utenti sulle capacità di recupero dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano le forti caratteristiche di sicurezza di Azure, con un punteggio di 9,3, con protocolli di sicurezza avanzati che proteggono i dati sensibili, mentre Alibaba Elastic GPU Service ha un punteggio di sicurezza leggermente inferiore di 8,4, indicando potenziali preoccupazioni per gli utenti concentrati sulla protezione dei dati.
- Gli utenti su G2 apprezzano la funzione di auto-scaling delle risorse di Azure, con un punteggio di 8,9, che regola automaticamente le risorse in base al carico di lavoro, mentre Alibaba Elastic GPU Service non ha una funzione comparabile evidenziata nelle recensioni degli utenti, potenzialmente portando a inefficienze.
- I revisori dicono che Azure Virtual Machines fornisce un'eccellente integrazione del sistema operativo con un punteggio di 8,8, rendendo più facile per gli utenti distribuire applicazioni su diversi sistemi operativi, mentre Alibaba Elastic GPU Service non riceve elogi simili per la compatibilità con i sistemi operativi.
- Gli utenti segnalano che gli strumenti di gestione delle prestazioni di Azure, con un punteggio di 8,8, consentono un monitoraggio dettagliato e l'ottimizzazione delle risorse, mentre Alibaba Elastic GPU Service manca di funzionalità complete di monitoraggio delle prestazioni, il che potrebbe ostacolare la capacità degli utenti di monitorare e migliorare efficacemente i loro carichi di lavoro.
Alibaba Elastic GPU Service vs Azure Virtual Machines
- I revisori hanno ritenuto che Azure Virtual Machines soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Alibaba Elastic GPU Service.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Alibaba Elastic GPU Service e Azure Virtual Machines forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Alibaba Elastic GPU Service rispetto a Azure Virtual Machines.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Alibaba Elastic GPU Service
Nessun prezzo disponibileAzure Virtual Machines
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Alibaba Elastic GPU Service
Nessuna informazione sulla prova disponibileAzure Virtual Machines
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
14
9.0
332
Facilità d'uso
8.8
14
8.6
332
Facilità di installazione
Dati insufficienti
8.6
198
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.6
190
Qualità del supporto
8.3
14
8.3
320
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.9
182
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
14
9.2
320
Caratteristiche per Categoria
Infrastruttura come Servizio (IaaS)Nascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
65
Fornitura di infrastrutture
Dati insufficienti
9.0
60
Dati insufficienti
8.6
55
Dati insufficienti
9.0
52
Dati insufficienti
7.2
48
Dati insufficienti
8.3
53
Dati insufficienti
9.3
58
Dati insufficienti
8.5
48
Dati insufficienti
9.1
56
Gestione
Dati insufficienti
8.9
55
Dati insufficienti
8.9
53
Dati insufficienti
8.7
54
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
53
Virtualizzazione del serverNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
32
Prestazione
Dati insufficienti
8.4
25
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
9.0
26
Funzionalità
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
8.7
28
Dati insufficienti
9.3
29
AI agentico - Virtualizzazione del server
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Alibaba Elastic GPU Service e Azure Virtual Machines sono categorizzati comeInfrastruttura come Servizio (IaaS)
Categorie uniche
Alibaba Elastic GPU Service non ha categorie uniche
Azure Virtual Machines è categorizzato comeVirtualizzazione del server
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Alibaba Elastic GPU Service
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Azure Virtual Machines
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
76.9%
Giornali
15.4%
Logistica e Catena di Fornitura
7.7%
‐
‐
Altro
0.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
29.8%
Software per computer
18.2%
Sicurezza Informatica e di Rete
7.3%
Contabilità
4.3%
Servizi Informativi
2.4%
Altro
37.9%
Alternative
Discussioni
Alibaba Elastic GPU Service non ha discussioni con risposte
A cosa servono le macchine virtuali di Azure?
2 Commenti
RL
Alcuni casi d'uso:
Hosting di applicazioni, Sviluppo e Test, Elaborazione e Analisi dei Dati, Disaster Recovery, Calcolo ad Alte Prestazioni (HPC), Scenari...Leggi di più
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