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Adobe Target
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Adobe Target eccelle nelle sue capacità di test multivariato, con un punteggio di 7,7, consentendo esperimenti più complessi rispetto al punteggio di 8,3 di LaunchDarkly, che è comunque forte ma si concentra maggiormente sul feature flagging.
- I revisori menzionano che l'interfaccia low-code di LaunchDarkly, con un punteggio di 8,5, facilita l'implementazione dei feature flag per gli utenti non tecnici, mentre l'editor WYSIWYG di Adobe Target ha ricevuto un punteggio inferiore di 6,8, indicando una curva di apprendimento più ripida per alcuni utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano che le funzionalità di reporting e analisi di Adobe Target, con un punteggio di 7,4, forniscono approfondimenti robusti sul comportamento degli utenti, sebbene le capacità di reporting di LaunchDarkly abbiano ottenuto un punteggio leggermente inferiore di 7,2, indicando un potenziale area di miglioramento.
- Gli utenti su G2 apprezzano il forte focus di Adobe Target sulla personalizzazione, in particolare nel targeting standard (8,3) e nel targeting personalizzato (7,9), che consente esperienze utente su misura, mentre le capacità di LaunchDarkly in quest'area sono meno enfatizzate.
- I revisori dicono che LaunchDarkly brilla nella gestione dei flag e nel controllo del rollout, con punteggi di 9,3 e 8,9 rispettivamente, che sono cruciali per i team che cercano di gestire efficacemente i rilasci delle funzionalità, mentre i punteggi di Adobe Target in queste aree non sono altrettanto alti.
- Gli utenti segnalano che la facilità d'uso di Adobe Target (7,4) è inferiore a quella di LaunchDarkly (8,8), suggerendo che, sebbene Adobe Target offra funzionalità potenti, potrebbe richiedere più formazione e supporto per essere utilizzato efficacemente.
Adobe Target vs LaunchDarkly
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato LaunchDarkly più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con LaunchDarkly in generale.
- I revisori hanno ritenuto che LaunchDarkly soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Adobe Target.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che LaunchDarkly sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di LaunchDarkly rispetto a Adobe Target.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Adobe Target
Nessun prezzo disponibileLaunchDarkly
Developer
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Feature flagging for your passion project. Start for free; pay only when you exceed Developer tier limits
- 1 project
- 3 environments
- 5 service connections per month
Prova Gratuita
Adobe Target
Nessuna informazione sulla prova disponibileLaunchDarkly
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
46
9.0
535
Facilità d'uso
7.3
59
8.7
547
Facilità di installazione
7.1
32
8.6
345
Facilità di amministrazione
7.3
22
8.9
131
Qualità del supporto
7.4
46
8.9
358
the product è stato un buon partner negli affari?
8.0
22
9.0
121
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
48
9.2
537
Caratteristiche per Categoria
Identificazione utente
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.7
5
Tracciamento e Reportistica
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.3
6
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Riproduzione della sessioneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
8
Comportamento dell'utente
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.1
7
Test A/B
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
7.9
7
Informazioni per i visitatori
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
AI agentico - Riproduzione della sessione
Dati insufficienti
8.0
5
Analisi del prodotto
Dati insufficienti
7.8
27
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.2
28
Dati insufficienti
8.9
28
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.5
26
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
26
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
195
Dati insufficienti
8.5
199
Dati insufficienti
8.1
187
Gestione
Dati insufficienti
8.5
193
Dati insufficienti
7.6
192
Dati insufficienti
7.7
183
AI agentico - Consegna continua
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.7
10
Segnalazione di bug
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Monitoraggio dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.6
6
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Visibilità
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.0
8
Monitoraggio dei log
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione delle funzionalitàNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
451
Gestione
Dati insufficienti
9.3
445
Dati insufficienti
8.9
428
Dati insufficienti
7.7
414
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
432
Dati insufficienti
9.0
431
Dati insufficienti
8.4
414
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
8.0
11
Funzionalità non disponibile
7.7
14
Funzionalità non disponibile
7.9
13
Funzionalità non disponibile
Progettazione Sperimentale
7.9
15
8.3
158
8.1
13
8.4
159
8.2
13
7.9
152
Analitica
7.6
15
7.3
155
6.4
11
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
7.4
13
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
6.9
14
Dati insufficienti
6.8
14
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Raccolta e Ingestione di Telemetria - Osservabilità
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
7.4
9
Software di Osservabilità - AI Agente
Dati insufficienti
5.0
5
Dati insufficienti
5.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
5.8
6
Dati insufficienti
5.6
6
Visualizzazione e Dashboard - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.6
7
Correlazione e Analisi delle Cause Principali - Osservabilità
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
7.1
7
Scalabilità e Integrazione dell'Ecosistema - Osservabilità
Dati insufficienti
5.2
7
Dati insufficienti
6.2
7
Funzionalità AI - Osservabilità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei promptNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei Prompt - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi delle Prestazioni - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Confronto e Valutazione dei Modelli - Strumenti di Gestione dei Prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di distribuzione pronti per la produzione - Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di gestione dei prompt - Ottimizzazione specifica del modello
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Metriche
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Ottimizzazione delle App MobiliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
7.8
17
Dati insufficienti
Test di variazione
8.7
13
Dati insufficienti
6.8
11
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
7.8
15
Dati insufficienti
7.4
14
Dati insufficienti
Segnalazione
7.6
15
Dati insufficienti
7.8
15
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.3
14
Dati insufficienti
7.9
14
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Amministrazione
7.8
12
Dati insufficienti
8.1
13
Dati insufficienti
7.5
14
Dati insufficienti
7.6
13
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Adobe Target e LaunchDarkly sono categorizzati comeTest A/B
Categorie uniche
Adobe Target è categorizzato comeOttimizzazione delle App Mobili e Personalizzazione
LaunchDarkly è categorizzato comeAnalisi del prodotto, Consegna Continua, Analisi delle App Mobili, Riproduzione della sessione, Monitoraggio dei log, Tracciamento dei bug, Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps), Strumenti di gestione dei prompt, Gestione delle funzionalità, Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM), e Software di Osservabilità
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Adobe Target
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
LaunchDarkly
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Marketing e Pubblicità
18.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.8%
Servizi Finanziari
9.4%
Software per computer
9.4%
Vendita al dettaglio
7.8%
Altro
35.9%
Software per computer
30.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.5%
Servizi Finanziari
7.3%
Intrattenimento
4.7%
Costruzione
3.4%
Altro
43.4%
Alternative
Discussioni
Adobe Target non ha discussioni con risposte
Come faccio a usare LaunchDarkly?
1 Commento
VR
Refer their dveloper guide or SDK, they provide the snippet and imports that you can use in your code and use them.Leggi di più
A cosa serve LaunchDarkly?
1 Commento
LN
Per lo più utilizziamo per i test A/B. Attiva la nuova funzionalità per un sottoinsieme di utenti e attiva/disattiva la nuova funzionalità quando la...Leggi di più
LaunchDarkly non ha più discussioni con risposte
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