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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (66.7% delle recensioni)
Mercato Medio (56.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Adobe Target
Valutazione a Stelle
(67)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (66.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Adobe TargetDynamic Yield
Valutazione a Stelle
(156)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (56.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Dynamic YieldRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Dynamic Yield eccelle in Qualità del Supporto con un punteggio di 9.1, mentre Adobe Target è inferiore con 7.3. I revisori menzionano che il team di supporto di Dynamic Yield è reattivo e utile, rendendo più facile per le aziende risolvere rapidamente i problemi.
- I revisori dicono che la Facilità d'Uso di Dynamic Yield è significativamente più alta a 8.3 rispetto al 7.4 di Adobe Target. Gli utenti su G2 evidenziano che l'interfaccia di Dynamic Yield è intuitiva, permettendo un'esperienza di onboarding più fluida.
- Gli utenti di G2 menzionano che Dynamic Yield offre capacità di Personalizzazione superiori, in particolare nelle Raccomandazioni di Prodotto con un punteggio di 9.4, mentre il punteggio di Adobe Target è inferiore. Gli utenti apprezzano come le raccomandazioni di Dynamic Yield siano personalizzate in base al comportamento individuale degli utenti.
- Gli utenti dicono che le funzionalità di Segmentazione di Dynamic Yield, specialmente nel Test A/B, sono valutate a 9.1, superando il 7.7 di Adobe Target. I revisori menzionano che Dynamic Yield fornisce opzioni più robuste per testare efficacemente le variazioni.
- I revisori menzionano che Dynamic Yield brilla nel Monitoraggio del Comportamento dei Visitatori con un punteggio di 8.1, mentre Adobe Target non ha un punteggio comparabile. Gli utenti riportano che le intuizioni fornite da Dynamic Yield aiutano a prendere decisioni basate sui dati.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di Test Mobile di Dynamic Yield sono valutate a 8.9, che è superiore all'8.1 di Adobe Target. I revisori dicono che questa funzionalità permette un'ottimizzazione efficace delle esperienze mobili, cruciale per le aziende moderne.
Adobe Target vs Dynamic Yield
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Dynamic Yield più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Dynamic Yield in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Dynamic Yield soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Adobe Target.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dynamic Yield sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dynamic Yield rispetto a Adobe Target.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Adobe Target
Nessun prezzo disponibileDynamic Yield
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Adobe Target
Nessuna informazione sulla prova disponibileDynamic Yield
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
46
8.7
139
Facilità d'uso
7.3
59
8.3
138
Facilità di installazione
7.1
32
7.6
62
Facilità di amministrazione
7.3
22
8.3
57
Qualità del supporto
7.4
46
9.1
138
the product è stato un buon partner negli affari?
8.0
22
9.1
58
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
48
9.6
135
Caratteristiche per Categoria
Personalizzazione dell'e-commerceNascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
59
Comportamento dei visitatori
Dati insufficienti
8.1
49
Dati insufficienti
8.8
52
Dati insufficienti
8.1
44
Modelli
Dati insufficienti
8.2
38
Dati insufficienti
8.4
47
Dati insufficienti
8.4
47
Personalizzazione
Dati insufficienti
9.2
53
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
8.1
43
Dati insufficienti
6.6
33
Dati insufficienti
9.0
42
Dati insufficienti
9.4
47
Dati insufficienti
9.1
49
Dati insufficienti
9.1
39
Multicanale
Dati insufficienti
8.9
48
Dati insufficienti
7.4
32
Dati insufficienti
8.5
45
Amministrazione
Dati insufficienti
8.4
33
Dati insufficienti
7.8
48
Dati insufficienti
8.3
44
Dati insufficienti
8.1
42
AI agentico - Personalizzazione dell'e-commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Motori di personalizzazioneNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
47
Segmentazione
Dati insufficienti
9.1
45
Dati insufficienti
8.6
41
Puntamento
Dati insufficienti
8.9
41
Dati insufficienti
8.9
40
Contenuto attivato
Dati insufficienti
8.0
27
Dati insufficienti
8.4
21
Dati insufficienti
8.8
32
Contenuto personalizzato
Dati insufficienti
8.7
43
Dati insufficienti
7.9
21
Dati insufficienti
9.1
43
Agenti AI - Motori di Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo
8.0
11
7.1
34
7.7
14
8.0
39
7.9
13
6.9
42
Progettazione Sperimentale
7.9
15
8.7
45
8.1
13
8.9
40
8.2
13
8.9
46
Analitica
7.6
15
8.0
46
6.4
11
5.1
27
AI agentico - Test A/B
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
PersonalizzazioneNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle App MobiliNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
7.8
17
Dati insufficienti
Test di variazione
8.7
13
Dati insufficienti
6.8
11
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
7.8
15
Dati insufficienti
7.4
14
Dati insufficienti
Segnalazione
7.6
15
Dati insufficienti
7.8
15
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.3
14
Dati insufficienti
7.9
14
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Amministrazione
7.8
12
Dati insufficienti
8.1
13
Dati insufficienti
7.5
14
Dati insufficienti
7.6
13
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Adobe Target e Dynamic Yield sono categorizzati comePersonalizzazione e Test A/B
Categorie uniche
Adobe Target è categorizzato comeOttimizzazione delle App Mobili
Dynamic Yield è categorizzato comeMotori di personalizzazione e Personalizzazione dell'e-commerce
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Adobe Target
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Dynamic Yield
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Marketing e Pubblicità
18.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.8%
Servizi Finanziari
9.4%
Software per computer
9.4%
Vendita al dettaglio
7.8%
Altro
35.9%
Vendita al dettaglio
33.3%
Abbigliamento e Moda
8.7%
Beni di consumo
8.0%
Internet
6.7%
Beni di Lusso e Gioielli
5.3%
Altro
38.0%
Alternative
Discussioni
Adobe Target non ha discussioni con risposte
Qual è il futuro di Dynamic Yield con la sua acquisizione da parte di McDonald's?
1 Commento
YN
Come azienda indipendente all'interno di McDonald's, Dynamic Yield rimane una piattaforma autonoma. Un aspetto chiave dell'acquisizione è l'impegno di...Leggi di più
Avrete dei video tutorial disponibili per i nuovi utenti?
1 Commento
AB
Ciao Kimberly! Ottima domanda. Abbiamo recentemente creato una libreria di moduli di formazione in stile tutorial video su richiesta su come sfruttare gli...Leggi di più
Dynamic Yield non ha più discussioni con risposte
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