Risorse Software di intelligenza artificiale generativa

L'IA generativa, i media sintetici e i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) sono di tendenza nel mondo degli affari oggi. Mentre le persone sospettano ancora della sua affidabilità ed etica, un numero limitato di entità l'ha integrata nel proprio stack tecnologico. 

Come dimostrerò felicemente, non ci vuole un genio per sottolineare che l'intelligenza artificiale (AI) è un argomento molto, molto caldo in questo momento. Infatti, i 2023 Best Software Awards di G2 hanno mostrato che i primi 3 prodotti software in più rapida crescita su G2 erano strumenti di AI. Gran parte del clamore riguarda i Chatbot, la categoria di AI in più rapida crescita su G2, con un incredibile aumento del traffico del 261% tra febbraio 2022 e febbraio 2023. Tuttavia, l'impatto attuale e futuro dell'AI sullo sviluppo software è una parte importante della conversazione. Il completamento del codice AI, un tipo di AI generativa che può variare da suggerimenti di codice di una sola riga a programmi completamente funzionanti basati su prompt senza codice, rappresenta un balzo in avanti per l'intero processo di sviluppo.  {{cta('88f74ad3-78dd-465d-8fff-5cbac0c8b0a6','justifycenter')}}

AI generativa ha preso il mondo d'assalto, trasformando il modo in cui creiamo, consumiamo e interagiamo con varie forme di media. In questo post del blog, esploreremo le diverse sfumature dell'AI generativa, inclusi i media sintetici, che comprendono la generazione di immagini, video, testo e audio. Discuteremo anche dei grandi modelli linguistici (LLM) e dei modelli di diffusione, che sono componenti chiave delle tecnologie di AI generativa. Con gli strumenti di AI, in generale, che diventano più facili da usare e meno costosi, il momento è propizio per gli utenti aziendali per sfruttare questa tecnologia e avere un impatto significativo sul loro lavoro e sui loro risultati.