Padroneggiare ChatGPT: Behrang Asadi sull'effetto crescente dell'IA generativa

L'IA generativa, i media sintetici e i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) sono di tendenza nel mondo degli affari oggi. Mentre le persone ancora sospettano della sua affidabilità ed etica, un numero limitato di entità l'ha integrata nel proprio stack tecnologico.

Attraverso l'avvento dell'IA generativa, siamo ora in grado di simulare i pensieri umani, riconoscere comandi e risolvere più problemi contemporaneamente. Nei settori del retail, e-commerce, automobilistico e tecnologico, i decisori stanno passando a software di IA generativa come ChatGPT per ridurre gli sforzi di ricerca, fornire informazioni aggiornate e accurate e offrire un'esperienza conversazionale simile a quella umana. Che tu stia affrontando domande accademiche, scrittura creativa, risoluzione di problemi o stia cercando una conversazione significativa, ChatGPT offre una mano virtuale.

Fondamentalmente, un LLM è un modello matematico addestrato su grandi quantità di testo provenienti da internet. ChatGPT è un LLM specifico che studia set di dati esistenti e utilizza le informazioni per generare testo.

ChatGPT funziona sulla trinità dell'apprendimento da un enorme volume di dati testuali, ricevendo comandi o domande da un umano e generando risposte basate su tali linee guida.

Come viene addestrato ChatGPT?

Quando un utente parla con ChatGPT inviando un pezzo di testo, detto prompt, un modello di IA sottostante prende il prompt come input, comprende e interpreta ciò che l'utente intende e risponde di conseguenza. Per fare ciò, ChatGPT segue un approccio di modellazione matematica noto come reti neurali artificiali (ANN).

Le reti neurali artificiali sono ispirate al funzionamento del cervello umano. Come il cervello umano, i messaggi, o in questo caso, i testi, vengono trasportati e trasformati attraverso strati di neuroni.

In ChatGPT, utilizziamo questo approccio di modellazione matematica per apprendere i parametri del modello di linguaggio di grandi dimensioni. Questo viene fatto facendo passare una grande quantità di testo attraverso una struttura di modello per formare un modello di linguaggio di grandi dimensioni. Questo processo è noto come addestramento. Una volta che il modello è addestrato, è pronto per essere utilizzato con diverse applicazioni.

Il LLM addestrato risultante è il nucleo di ChatGPT. Ogni volta che un utente chatta con ChatGPT, ogni pezzo di testo passa attraverso il modello di IA pre-addestrato per comprendere il significato e l'intento, e in cambio, il modello di IA inizia a generare una risposta basata sul prompt dell'utente e sulla grande quantità di testo che ha già visto nel set di dati di addestramento.

Matematicamente parlando, quando un prompt di testo arriva a ChatGPT, il modello di IA sottostante prima traduce il prompt in una serie di distribuzioni di probabilità che rappresentano come le parole sono sequenziate. Basandosi sulla rappresentazione matematica del prompt, il modello risponde utilizzando le informazioni che ha già appreso durante la fase di addestramento.

Quali sono i componenti chiave di ChatGPT?

• Tokenizzazione avviene quando un testo viene suddiviso in unità standard di testo. Poi, le unità di testo vengono trasformate in una rappresentazione numerica che un modello matematico può comprendere. (Ricorda, ChatGPT è ancora una macchina, quindi comprende meglio i numeri rispetto alle parole). Per le parole brevi, ogni unità di testo è esattamente una parola. Per le parole più lunghe, ogni unità è solo una parte di una parola.
• Il meccanismo di auto-attenzione funziona per contestualizzare un dato testo. Ad esempio, comprende l'importanza di ogni parola che aiuterà ChatGPT ad analizzare il tono, il sentimento e il contesto del testo fornito.
• Il modello di linguaggio mascherato componente di ChatGPT può creare risposte quando l'utente manca alcune parole o un pezzo di testo all'interno dei prompt.
• Il componente di risposta condizionale di ChatGPT adatta le risposte ai prompt basandosi su interazioni precedenti con l'utente, che condizionano anche le risposte successive. Garantisce che ChatGPT tenga conto dei prompt e delle risposte precedenti quando fornisce nuove risposte.

Cos'è l'ingegneria dei prompt?

L'ingegneria dei prompt è un concetto negli LLM (e più in generale nell'NLP) che si riferisce al raffinamento dell'input per generare risposte migliori e più pertinenti. L'ingegneria dei prompt può migliorare significativamente le risposte generate dagli LLM. In generale, prompt più specifici portano a risposte più personalizzate e pertinenti da ChatGPT.

Come accedere a ChatGPT

I modelli di chat GPT di OpenAI sono disponibili attraverso due metodi diversi.

Il primo è attraverso l'interfaccia grafica utente (GUI) dell'applicazione esistente. Puoi creare un account online sul sito web di OpenAI. Dopo di che, puoi accedere all'app ChatGPT attraverso lo stesso sito web (con una prova gratuita per la versione GPT-3). Poi, vai su chat.openai.com per iniziare a scrivere prompt e ricevere risposte.

Il secondo metodo è attraverso interfacce di programmazione delle applicazioni (API). Per utilizzare un'API di ChatGPT, segui gli stessi passaggi per creare un account. Continua a leggere per saperne di più su come le chiavi API e ChatGPT collaborano.

Creare chiavi API con ChatGPT

Gli sviluppatori richiedono una chiave API per accedere all'API di ChatGPT. Per ottenerne una, registrati sul sito ufficiale di OpenAI e seleziona visualizza chiavi API.

Ecco la guida passo-passo:

• Vai su beta.openai.com/signup e iscriviti con il tuo account Microsoft o Google Workspace attivo. Inserisci un numero di telefono valido.
• Vai alla pagina delle chiavi di OpenAI e clicca su visualizza chiavi API per accedere alle chiavi API recenti.
• Crea una nuova chiave cliccando su Crea chiave API segreta. Potrai visualizzare tutte le chiavi precedenti.

                                                                             Fonte: Open AI

Una volta creata la tua chiave API, puoi usarla per accedere ai modelli GPT nelle tue applicazioni.

Cosa significa "ChatGPT al massimo della capacità"?

Poiché ChatGPT è attualmente gratuito e facilmente accessibile, centinaia di migliaia di persone lo utilizzano ogni giorno. A seconda del tipo di accordo di servizio OpenAI utilizzato, quando troppe persone cercano di accedere a ChatGPT, i suoi servizi possono fermarsi e causare errori. In scenari come questo, potresti vedere un codice di errore con il messaggio "ChatGPT è al massimo della capacità in questo momento".

Come rilevare il testo generato da ChatGPT

OpenAI può rilevare se il suo strumento ha generato un determinato pezzo di testo. Lo strumento può anche aiutare a determinare se un testo è generato da un modello di linguaggio di grandi dimensioni.

OpenAI ha ammesso che i suoi classificatori di IA non sono molto accurati. A volte lo strumento classifica un testo come generato da IA anche quando è stato effettivamente scritto da un umano. Queste classificazioni inaccurate hanno messo in discussione l'affidabilità del classificatore di testo di OpenAI.

Un testo potrebbe essere generato da macchina/IA ma etichettato erroneamente come generato da umano o viceversa. Tieni presente che modificare il testo generato da IA può influenzare significativamente le prestazioni o l'accuratezza degli strumenti di rilevamento.

Vantaggi di ChatGPT

ChatGPT non può sostituire gli scrittori, ma può aiutarli a essere più efficienti e creativi. I seguenti sono solo alcuni esempi di diversi vantaggi di ChatGPT e ChatGPT Plus.

• Aumento della produttività. Utilizzare ChatGPT come alternativa per la creazione di contenuti può accelerare il processo per te e il tuo team. Aiuta a spuntare compiti dalla tua lista, mantenere la qualità del lavoro e rafforzare l'efficienza del team.

• Eliminazione del blocco dello scrittore. Gli scrittori possono fare riferimento a ChatGPT per iniziare il loro processo di scrittura con meno difficoltà.

• Ideazione creativa: ChatGPT può essere ottimo per fornire idee creative su argomenti molto innovativi, nomi di marchi e persino startup con prompt minimi.

• Migliore collaborazione. ChatGPT si impegna in una conversazione basata sul dialogo con gli utenti. Le aziende possono fare affidamento su questa tecnologia per rafforzare il loro supporto clienti, fornire punti di contatto iniziali di comunicazione e aggiungere un po' di cura umana al processo di vendita.

• Supporto per l'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO). Poiché ChatGPT è addestrato su una quantità enorme di dati online, può aiutarti a capire le tue esigenze SEO on-page. Filtra le parole chiave ad alto volume, analizza le lacune nei contenuti e ottimizza i contenuti secondo la domanda degli utenti.
• Rilevamento del plagio. ChatGPT ha un rilevatore di plagio integrato che rimuove qualsiasi possibilità di duplicazione o ambiguità dei contenuti.

Una delle limitazioni ben note degli LLM in generale, e di Chat GPT in particolare, è l'allucinazione. L'allucinazione si riferisce a risposte speciose che possono sembrare logiche ma sono fattualmente errate.

Questi output spesso emergono da pregiudizi algoritmici, mancanza di qualità dei dati e restrizioni del mondo reale. A volte, accade anche a causa dell'overfitting, che fa sì che il modello inventi informazioni che non sono accurate.

Cosa riserva il futuro per ChatGPT?

La prominenza di ChatGPT ha causato grandi onde nel settore dei contenuti. I creatori stanno cercando di capitalizzare il clamore dell'IA generativa fin dall'inizio. Nel prossimo futuro, i produttori di contenuti IA saranno in grado di utilizzare l'apprendimento per rinforzo con feedback umano, che migliorerà la qualità della produzione di media sintetici.

Mentre l'IA generativa è ancora nella sua fase iniziale, è sicuramente stata un innesco illuminante per le aziende. Le organizzazioni stanno ora cercando strumenti abilitati all'IA per migliorare le loro operazioni e sviluppare prodotti migliori per superare la concorrenza. L'IA ha stabilito nuovi modi di lavorare, collaborare e fare brainstorming tra le forze lavoro, e questo fenomeno è destinato solo a crescere.

Lentamente, la nuova serie di modelli GPT, infonderà capacità di ragionamento avanzate e autoconsapevoli nei modelli di IA con l'ingegneria dei prompt a flusso di pensiero che può risolvere più problemi contemporaneamente.

ChatGPT: Domande frequenti (FAQ)

1. Quanto costa ChatGPT?

Per ora, ChatGPT è gratuito. Il nuovo piano di abbonamento, ChatGPT Plus, sarà disponibile per $20 al mese.

2. ChatGPT è abbastanza intelligente da superare gli esami?

Utilizzando capacità avanzate di elaborazione del linguaggio naturale e analisi dei dati, ChatGPT ha superato una serie di esami competitivi, come l'esame di avvocato per la scuola di legge e gli esami MBA per la Wharton School dell'Università della Pennsylvania.

3. Cosa c'entra ChatGPT con i plugin?

I plugin di ChatGPT, come AskGPT, sono estensioni che puoi abbinare al chatbot IA per espandere le sue capacità. Collega ChatGPT ad applicazioni di terze parti e consente a ChatGPT di interagire con le API definite dagli sviluppatori, il che ne migliora la capacità. Attualmente, è richiesto un abbonamento a ChatGPT Plus per accedere ai plugin.

4. Come si confronta Google Bard con ChatGPT?

Il compito base di ChatGPT è creare contenuti, riassumere testi, debug del codice e risolvere problemi in risposta a prompt basati su testo. Gli utenti si rivolgono a esso per migliorare le trascrizioni dei chatbot, la creazione di contenuti di marketing e i sistemi di gestione delle domande dei clienti.

Di proprietà di Google Inc, Bard è alimentato da modelli di linguaggio per applicazioni di dialogo (LaMDA). Mentre ChatGPT si concentra su contenuti di lunga durata, Bard risponde con output più accurati. Interpreta meglio l'intento dell'utente e produce risultati altamente coerenti. Google utilizza Bard per ottimizzare il suo algoritmo di ricerca e per aiutare con chatbot di auto-assistenza che si occupano delle domande dei consumatori.

5. Dove viene utilizzato GPT-4?

GPT-4 si avvicina a generare contenuti a livello umano per lavori come articoli, storie, narrazioni, sceneggiature e testi di canzoni. Questo modello di IA avanzato ha 170 trilioni di parametri che possono generare fino a 25.000 parole. Con un tasso di allucinazione inferiore, è diventato lo strumento definitivo per compiti di scrittura critici.

6. Chi ha creato ChatGPT?

ChatGPT è stato sviluppato da OpenAI e lanciato il 30 novembre 2022.

7. Come posso usare l'app ChatGPT per iPhone?

Puoi usare l'app ChatGPT su un iPhone nello stesso modo in cui lo fai sul tuo browser web. L'interfaccia utente potrebbe essere leggermente diversa, ma è comunque facile. Per inviare un prompt, tocca il campo di testo nella parte inferiore dello schermo.

8. Come posso mantenere private le mie chat con ChatGPT?

Tieni presente che le tue chat potrebbero non essere al 100% private perché potrebbero essere accessibili a OpenAI. Puoi disabilitare la cronologia delle chat in ChatGPT in questo modo: Accedi > Impostazioni account > Impostazioni > Mostra controlli dati > Cronologia chat e addestramento > Disattiva l'interruttore.

IA generativa: prendendo velocità

Mentre il motore sottostante di ChatGPT sembra complicato, ha spinto molte aziende a costruire le proprie app di generazione del linguaggio, assistenti personali, editor di codice e chatbot personalizzati.

GPT 3 è già stato addestrato su 570 gigabyte di dati testuali – una enorme porzione di dati web pubblici. Questa rivelazione ha messo l'intelligenza artificiale sulla corsia preferenziale della scrittura aumentata.

Abbiamo molte sorprese e forse alcune delusioni in arrivo. Come professionisti lungimiranti, il nostro obiettivo dovrebbe essere lavorare con l'IA per mantenere il nostro ritmo attuale in modo da non rimanere mai indietro.

Curioso di sapere come ChatGPT si confronta con altre piattaforme di IA leader? Esplora i migliori strumenti di IA generativa per vedere come i modelli di oggi si confrontano in creatività, usabilità e prestazioni nel mondo reale.