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Ingegneria dei Prompt

da Mara Calvello
Scopri di più sull'ingegneria dei prompt e su come applicare i prompt quando si utilizzano i chatbot AI. Scopri come creare prompt chiari per ricevere risposte accurate.

Che cos'è l'ingegneria dei prompt?

L'ingegneria dei prompt consiste nel creare istruzioni o domande specifiche e chiare da fornire al software di chatbot AI per generare risposte e output pertinenti. Queste istruzioni sono chiamate prompt e guideranno il software a fornire risposte o a completare compiti. L'ingegneria dei prompt è un passaggio importante per utilizzare efficacemente le caratteristiche dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e garantire che forniscano contenuti utili e pertinenti.

Affinché l'ingegneria dei prompt sia eseguita correttamente, un utente dovrebbe comprendere le capacità e i limiti di un modello di linguaggio di grandi dimensioni e come progettare un prompt che generi la risposta desiderata. Potrebbe essere necessario sperimentare con diverse frasi e procedere per tentativi ed errori. Il software di chatbot AI utilizzerà algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere il prompt e rispondere di conseguenza.

Ad esempio, per compiti di domande e risposte, i prompt dovrebbero fornire il maggior contesto e informazioni possibili affinché il modello generi una risposta accurata. Se stai cercando che il chatbot ti aiuti a decidere cosa preparare per cena, un prompt potrebbe essere: "Puoi condividere una ricetta di maccheroni e formaggio che sfami quattro adulti?"

Sia che si tratti di rispondere a domande, fornire raccomandazioni o assistere con richieste di servizio clienti, l'ingegneria dei prompt assicura che i chatbot AI offrano interazioni utili con gli utenti, migliorando la loro usabilità ed efficacia complessiva.

Scopri di più sull'elaborazione del linguaggio naturale e le applicazioni aziendali da iniziare ad applicare oggi.

Mara Calvello
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Mara Calvello

Mara Calvello is a Content and Communications Manager at G2. She received her Bachelor of Arts degree from Elmhurst College (now Elmhurst University). Mara writes content highlighting G2 newsroom events and customer marketing case studies, while also focusing on social media and communications for G2. She previously wrote content to support our G2 Tea newsletter, as well as categories on artificial intelligence, natural language understanding (NLU), AI code generation, synthetic data, and more. In her spare time, she's out exploring with her rescue dog Zeke or enjoying a good book.