Risorse Software di preparazione dei dati
Articoli, Termini del glossario, Discussioni, e Rapporti per espandere la tua conoscenza su Software di preparazione dei dati
Le pagine delle risorse sono progettate per offrirti una sezione trasversale delle informazioni che abbiamo su categorie specifiche. Troverai articoli dai nostri esperti, definizioni delle funzionalità, discussioni da utenti come te, e rapporti dai dati del settore.
Articoli Software di preparazione dei dati
Spiegazione della Manipolazione dei Dati: 5 Migliori Pratiche per Dati di Qualità
Che cos'è la normalizzazione del database? Tipi ed esempi
Cos'è la manipolazione dei dati? Come consente un'analisi più rapida
Una breve storia dei dati e la nascita delle piattaforme di analisi
Termini del glossario Software di preparazione dei dati
Discussioni Software di preparazione dei dati
Ciao a tutti, gli utenti aziendali vogliono sempre più preparare i dati da soli senza dipendere pesantemente dai team di ingegneria. Sto cercando strumenti self-service che bilancino facilità d'uso con governance.
Strumenti che sto considerando:
- Tableau per la preparazione dei dati user-friendly
- Domo per flussi di lavoro di preparazione dati orientati al business
- Alteryx per analisi e preparazione self-service
- HubSpot Data Hub per la preparazione dei dati adatta ai marketer
- DemandTools per la gestione dei dati CRM self-service
Per i team che abilitano il self-service:
- Quali piattaforme sono state le più facili per gli utenti non tecnici?
- Quanto bene gli strumenti hanno bilanciato flessibilità e controllo?
- Il self-service ha ridotto i colli di bottiglia nella preparazione dei dati?
Hai incontrato limiti di self-service a meno che non hai aggiornato i piani?
Ciao a tutti, i dati grezzi spesso arrivano disordinati e incoerenti. Sto cercando piattaforme che rendano la pulizia, la standardizzazione e la trasformazione dei dati semplici e ripetibili.
Piattaforme che sto valutando:
- Alteryx per la pulizia e trasformazione visiva dei dati
- DemandTools per la pulizia dei dati CRM e dei clienti
- dbt per la logica di trasformazione e il testing
- Domo per la preparazione dei dati all'interno dei flussi di lavoro analitici
- Tableau per la pulizia dei dati durante l'analisi
Per i team che puliscono dati grezzi:
- Quali strumenti hanno individuato errori in modo più efficace?
- Quanto è stato facile riutilizzare la logica di pulizia?
- Le trasformazioni sono rimaste trasparenti per gli stakeholder?
Hai trovato le funzionalità di pulizia dei dati limitate ai livelli di prezzo più alti?






