Risorse Software di Generazione Codice AI
Discussioni e Rapporti per espandere la tua conoscenza su Software di Generazione Codice AI
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Discussioni Software di Generazione Codice AI
Sono un non-programmatore che è stato curioso di sperimentare con generatori di codice AI gratuiti o a basso costo per costruire prototipi rapidi. Ho esplorato i dati e le recensioni su G2, e qui ci sono alcuni degli strumenti che mi hanno colpito. Condivido ciò che ho trovato per aiutare altri come me e ottenere il parere della comunità:
- ChatGPT: Ottimo per copiare e incollare frammenti, spiegare il codice e persino generare piccole app da prompt in inglese semplice. È stato il mio punto di riferimento per provare idee rapidamente senza configurare un IDE.
- Gemini: Gemini di Google ora include la generazione di codice con prompt strutturati. Alcune persone lo usano per strutturare funzioni, API e spiegare concetti passo dopo passo — utile quando stai imparando.
- GitHub Copilot (gratuito per studenti e sviluppatori OSS) – Il classico assistente di codice in-IDE. Anche il livello gratuito/studenti ti offre suggerimenti di codice in tempo reale, così puoi costruire prototipi direttamente all'interno di VS Code.
- Replit: Permette di codificare, eseguire e distribuire in una sola scheda del browser. L'AI di Ghostwriter ti aiuta a completare e debugare il codice, il che è ottimo se non vuoi installare nulla localmente.
Altri nomi che le persone spesso menzionano per la generazione di codice gratuita o self-hosted includono Lovable, Cursor, TabbyML, FauxPilot, e modelli open-source come WizardCoder o CodeT5, per eseguire le cose localmente.
Per coloro che hanno provato questi strumenti, quale ha effettivamente reso più facile per te (o i tuoi sviluppatori junior) passare dall'idea al prototipo funzionante senza un background di programmazione? Qualche gemma nascosta che consiglieresti a un non-programmatore come me?
Inoltre, hai trovato i livelli gratuiti abbastanza buoni per costruire prototipi, o hai dovuto passare a un piano a pagamento per ottenere qualcosa di utile? Sono curioso di sapere qual è stata la tua esperienza.
Ho aiutato alcuni manager di ingegneria a valutare strumenti di codifica AI che non solo accelerano gli sviluppatori senior, ma guidano anche i giovani sviluppatori attraverso i codebase e le migliori pratiche. L'obiettivo è rendere l'inserimento più fluido e aiutare i nuovi assunti a integrarsi rapidamente. Ho esaminato i dati e le recensioni di G2, ecco cosa è emerso:
- ChatGPT: I team utilizzano ChatGPT per spiegare il codice, generare esempi e guidare i nuovi sviluppatori attraverso le API o i linguaggi sconosciuti. Con i plugin per IDE, può fornire risposte immediate direttamente all'interno dell'ambiente invece di affidarsi alla ricerca nella documentazione.
- GitHub Copilot: Ancora una delle opzioni più forti per suggerimenti di codice in tempo reale. I giovani sviluppatori beneficiano della visione di pattern idiomatici mentre digitano, imparando la sintassi e la struttura corrette accelerando i loro primi contributi.
- Gemini: Si sta affermando come un'opzione per suggerimenti adatti ai principianti. Le sue risposte strutturate e l'integrazione con Google Cloud lo rendono utile per guidare i nuovi sviluppatori attraverso microservizi o progetti cloud-native.
- Replit: Ottimo per piccoli team o ambienti di apprendimento. Fornisce suggerimenti in linea, evidenzia errori e spiegazioni del codice direttamente all'interno dell'ambiente collaborativo di Replit — ideale per bootcamp di codifica o esercizi di inserimento.
- Salesforce Platform (Einstein Copilot per dev): Niche ma utile per inserire sviluppatori nell'ecosistema di Salesforce. Suggerisce pattern Apex, automatizza frammenti di codice e spiega le sfumature specifiche della piattaforma.
Quali sono i tuoi pensieri su questo?
Se hai recentemente integrato sviluppatori junior, quale strumento AI li ha aiutati a crescere più velocemente? Trovi più preziosi i suggerimenti in tempo reale o la possibilità di chiedere "perché" e ottenere spiegazioni sul momento?