Il mercato del software per data warehouse è in forte espansione. Secondo un rapporto di Yellowbrick, si stima che la dimensione di questo mercato supererà i 30 miliardi di dollari entro il 2025.

La domanda è: cosa sta causando la crescita del mercato dei data warehouse a livelli così inimmaginabili?

Due parole: dati non strutturati.

La crescita dell'era degli smartphone unita al boom dei social media ha dato origine a enormi quantità di dati che non avevano alcuno schema predefinito associato.

I data warehouse tradizionali non riescono a tenere il passo

Con l'avvento del big data e la necessità di gestirlo, il software per data warehouse è diventato una parte integrante del processo di integrazione e gestione dei dati. Questo software è potente: funge da repository centrale che gestisce tutti i dati, che sono ulteriormente collegati con diversi software esterni aggiuntivi come piattaforme di analisi e strumenti di BI per trasformare i dati in informazioni.

Diverse aziende stanno ora aggiornando i loro obiettivi e strategie per utilizzare queste informazioni attraverso team e processi trasversali, e prendere decisioni basate sui dati.

Ma gestire i dati, siano essi strutturati o non strutturati, è un compito complesso.

Con fonti di dati disparate che potrebbero essere localizzate in diverse funzioni, team e geografie, diventa difficile gestire tutto ciò che riguarda i dati utilizzando data warehouse. I data warehouse tradizionali sono notoriamente conosciuti per essere manuali, complessi e piuttosto lenti. Così, le aziende di tutto il mondo stavano cercando modi migliori per facilitare il processo di gestione di tali grandi quantità di dati e sono giunte a una conclusione simile: l'automazione.

L'automazione porta all'efficienza, ed è proprio questo che questo software mira a fare. Le soluzioni di automazione dei data warehouse si concentrano sull'identificazione e la rimozione della parte manuale di diversi compiti di elaborazione dei dati e supportano il perfezionamento continuo.

Uno dei maggiori vantaggi dell'automazione dei data warehouse è che i dipendenti ora hanno più tempo per concentrarsi su decisioni aziendali critiche e strategie. Il software aiuta ulteriormente a risparmiare tempo offrendo modelli predefiniti o modelli di modellazione per garantire la funzionalità di automazione. Il lavoro ripetitivo è ridotto al minimo, e ingegneri del software e specialisti dei data warehouse possono ora concentrarsi su parti strategiche del data warehouse e su come supporta veramente l'azienda.

Diversi strumenti di automazione dei data warehouse dispongono anche di funzionalità di documentazione per aiutare le aziende a essere più efficienti nel monitorare i flussi di dati.

Secondo le recensioni degli utenti reali su G2, WhereScape è un fornitore di punta che figura nel quadrante Niche del Data Warehouse Automation Grid^Ⓡ di G2. Un rapporto del fornitore ha condiviso che gli strumenti di automazione dei data warehouse aumentano la produttività degli sviluppatori di cinque volte. Quasi l'80% del ciclo di vita del data warehouse può essere automatizzato, il che significa che i team IT possono concentrarsi sulla rapida consegna dei dati per guidare i cambiamenti nel panorama aziendale.

Il software di automazione dei data warehouse rende la vita più facile

Il software offre una serie di vantaggi per assistere le aziende nel loro percorso di trasformazione digitale con i dati.

Automazione dei data warehouse vs. ETL: come differiscono?

Gli strumenti di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) si concentrano sul processo di "estrazione, trasformazione e caricamento"—questi strumenti trasferiscono dati tra database. Gli strumenti ETL sono principalmente utilizzati per trasformare set di dati per operazionalizzare tramite query e analisi, mentre il software di automazione dei data warehouse automatizza tutti i processi relativi ai dati dall'inizio alla fine.

Automatizzare l'ETL? Ecco dove entrerebbe in gioco l'automazione dei data warehouse!

Fonte: Astera

Come è rilevante oggi l'automazione dei data warehouse?

Cambiamenti senza precedenti hanno costretto le aziende a guardare ai processi aziendali da una prospettiva diversa. Derivare intuizioni dai dati grezzi per prendere decisioni strategiche allineate agli obiettivi aziendali è diventato un must. Le organizzazioni devono essere sicure quando prendono decisioni, anche quando l'ambiente continua a cambiare rapidamente.

Secondo il sondaggio ITDM sui data warehouse di Yellowbrick, il 76% degli intervistati ha condiviso che stanno investendo di più nella loro piattaforma di analisi anche in un clima aziendale turbolento. Come parte del sondaggio, agli intervistati è stato chiesto "Quali sono le vostre priorità di budget IT più alte legate all'analisi nel 2021?", e un sorprendente 53% ha scelto la modernizzazione del data warehouse, inclusi i viaggi nel cloud. In un altro sondaggio globale sullo stato della modernizzazione dei data warehouse condotto dal Business Application Research Center, il 44% degli intervistati trova la mancanza di agilità nel processo di sviluppo dei data warehouse come il problema più pressante affrontato.

I risultati di questi sondaggi evidenziano due fatti ripetuti ma importanti:

• L'analisi dei dati è importante, e le aziende stanno cercando nei data warehouse un supporto per questo.
• Costruire una metodologia agile è ciò che forma il principio fondamentale dell'automazione dei data warehouse.

L'era della trasformazione digitale garantirà che le aziende adottino l'automazione in diversi processi, e questo dovrebbe includere anche il software di automazione dei data warehouse. Aggiungere un software di automazione dei data warehouse non solo facilita il processo di data warehousing, ma si concentra anche sulla qualità dei dati, sul risparmio di costi e tempo, e consente ai team di concentrarsi sul quadro generale: costruire solidi obiettivi aziendali basati sui dati.

Empowering business users to focus on the bigger picture

Nel percorso verso la trasformazione digitale, è necessario un approfondimento delle caratteristiche chiave del software di automazione dei data warehouse. G2 ha recentemente aggiunto una nuova categoria di Automazione dei Data Warehouse per aiutare le aziende a esplorare questo nuovo mercato, e trovare, scegliere e confrontare vari strumenti di automazione dei data warehouse.

Man mano che i dati continuano a crescere e il numero di fonti di dati diventa più disparato, avere un software di automazione dei data warehouse aiuterà le aziende a gestire efficacemente i loro dati, risparmiando sia tempo che costi.