Le aziende gestiscono grandi quantità di dati non strutturati, che richiedono flessibilità e scalabilità dai database che li memorizzano. I database a colonne larghe, un tipo di database NoSQL, offrono proprio queste funzionalità. I database NoSQL o "non solo SQL" sono utilizzati in vari progetti, tra cui la gestione del controllo dell'inventario, le organizzazioni sanitarie e i sistemi ferroviari.

I database a colonne larghe sono utilizzati dai sistemi di registrazione e reporting, che memorizzano molti dati non strutturati. I database a colonne larghe sono molto richiesti e popolari in molte applicazioni, tra cui musica e social media. Le app musicali utilizzano database a colonne larghe per memorizzare gli attributi del profilo utente e i metadati su artisti e canzoni per creare un'esperienza migliore e personalizzata per i loro utenti. In G2, crediamo nel mantenere la salute della tassonomia categorizzando con precisione i prodotti, creando così una categoria per il Software di Database a Colonne Larghe.

L'aumento della domanda di database a colonne larghe

All'inizio degli anni 2000, i database SQL tradizionali come i database relazionali non erano più sufficienti per memorizzare le enormi quantità di dati che venivano generate. È qui che entrano in gioco i database NoSQL, che memorizzano e recuperano dati diversi dalle relazioni tabellari utilizzate nei database relazionali. Parte della famiglia dei database NoSQL, i database a colonne larghe sono noti per la loro capacità di scalare e memorizzare una grande quantità di dati in una singola colonna. Questi database sono l'opzione preferita quando c'è una necessità di scalabilità e flessibilità.

I database a colonne larghe hanno i benefici combinati dei database relazionali e non relazionali e possono funzionare meglio con dati strutturati e non strutturati.

Ora, in che modo i database a colonne larghe differiscono dai database relazionali?

I database relazionali sono uno dei database più ampiamente utilizzati. Hanno uno schema predefinito, mentre i database a colonne larghe sono dinamici e adatti per dati non strutturati e quindi hanno iniziato a prendere il sopravvento. I database a colonne larghe memorizzano i dati in righe e colonne. Tuttavia, a differenza dei database relazionali, i nomi e la formattazione delle colonne non devono corrispondere a ciascuna riga. I database a colonne larghe sono anche molto flessibili ed eseguono operazioni come la lettura e la scrittura più veloci su un singolo elemento di dati. I database a colonne larghe sono la scelta migliore per grandi quantità di dati.

La categoria dei Database NoSQL guadagna trazione su G2

I dati di G2 mostrano una crescita dell'81,33% nel traffico della categoria Database NoSQL da febbraio 2022 a marzo 2022. Le aziende hanno capito che possono risparmiare sul loro budget utilizzando i database NoSQL rispetto ai database relazionali o SQL tradizionali. I database SQL o tradizionali utilizzano server singoli per ospitare i dati e scalare il database. Pertanto, le aziende devono investire di più per acquistare un server più grande e costoso, il che potrebbe non essere fattibile. Ci sono 15 prodotti nella categoria dei database a colonne larghe, e G2 prevede di aggiungerne altri.

Altri tipi di Database NoSQL

Ci sono alcuni altri tipi di database sotto la famiglia dei database NoSQL la cui applicazione cambia a seconda del caso d'uso. Questi includono:

• Database chiave-valore: Il database più basilare della famiglia dei database NoSQL, comprende una chiave e un valore associato. Il carrello di un sito di e-commerce è uno dei casi d'uso comuni dei database chiave-valore. Il sito potrebbe incontrare miliardi di ordini in pochi secondi durante le stagioni di shopping. I database chiave-valore possono gestire la scalabilità di tali alti volumi di dati attraverso l'elaborazione e l'archiviazione distribuite.
• Database colonnari: Questi database memorizzano i dati in un insieme di colonne. Quando si eseguono analisi su un numero minore di colonne, queste colonne possono essere lette senza consumare memoria con dati indesiderati. I database colonnari sono solitamente utilizzati nei data warehouse con un grande volume di dati per l'analisi di business intelligence (BI).
• Database a documenti: Questi database sono una derivazione dei database chiave-valore. I dati sono solitamente memorizzati in una serie di documenti. I database a documenti sono i preferiti degli sviluppatori quando sviluppano piattaforme di streaming video. Sono principalmente utilizzati per la gestione dei contenuti.
• Database a grafo: Questi database si concentrano sulla connessione tra gli elementi di dati. Ogni connessione è chiamata nodo o relazione. Questi database non hanno uno schema predefinito come i database relazionali. I principali casi d'uso dei database a grafo sono il rilevamento delle frodi e i grafi di conoscenza.

Guardando al futuro

I database a colonne larghe e altri database della famiglia NoSQL danno una dura concorrenza ai database relazionali tradizionali. I database a colonne larghe open-source stanno guadagnando ancora più trazione e sono qui per restare. Non solo, ma molti fornitori che offrono la cattura dei dati di cambiamento (CDC) saranno anche richiesti. CDC è una funzionalità nei database a colonne larghe che consente all'utente di interrogare lo stato attuale della tabella e la storia di tutte le modifiche apportate alla tabella.

Con molti progetti, come Spotify e Outbrain, che utilizzano database affidabili e scalabili orizzontalmente, la necessità di database a colonne larghe è destinata a crescere.