Federazione dei Dati: Guida Infallibile alla Gestione dei Dati

Le aziende gestiscono una vasta gamma di dati per gestire efficacemente le loro operazioni.

Raccolgono e memorizzano diversi tipi di dati come big data, dati strutturati o non strutturati e altro ancora. Man mano che le aziende crescono, cresce anche la dimensione del loro archivio dati, così come i silos al loro interno.

Nelle grandi organizzazioni, i dati sono spesso isolati tra i vari dipartimenti, rendendo difficile ottenere una visione d'insieme mentre si prendono decisioni aziendali cruciali. La federazione dei dati elimina questo problema e consente di accedere a tutti i dati da un'unica posizione. Molte organizzazioni implementano la federazione dei dati tramite software di virtualizzazione dei dati per ottenere un accesso senza interruzioni ai loro dati eterogenei distribuiti.

In poche parole, la federazione dei dati consente agli utenti di accedere ai dati da un unico luogo. Non è necessario andare in database separati e fare query in base al loro tipo di dati e modello. Puoi facilmente accedervi dal sistema di federazione dei dati.

Comprendiamolo con un semplice esempio. Considera la federazione degli stati negli Stati Uniti. Tutti gli stati hanno un diverso insieme di regole e regolamenti. Tuttavia, la federazione funziona come un unico paese governato da leggi federali comuni. Allo stesso modo, le organizzazioni con più database (ERP, CRM e data lake) hanno diversi modelli di dati, e la federazione dei dati li riunisce sotto un unico tetto, consentendo agli utenti di visualizzare e accedere ai loro dati da un unico luogo.

La tecnologia di federazione dei dati aiuta le aziende ad affrontare queste sfide relative alla memorizzazione e al recupero dei dati grezzi. Integra tutti i dati virtualmente in un modello standard e non richiede hardware di archiviazione separato, il che consente di risparmiare denaro e tempo.

Alcune organizzazioni utilizzano processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) per creare una copia dei dati memorizzati in vari database e poi memorizzarla nel loro data warehouse. Non è una pratica nuova. Ma se c'è un errore o un ritardo nell'estrazione dei dati da un database, il suo impatto si rifletterà nel processo ETL e renderà il metodo dispendioso in termini di tempo e risorse.

Federazione dei dati nelle organizzazioni

Le organizzazioni hanno più database per memorizzare e gestire i dati. La maggior parte di queste informazioni è isolata all'interno dell'organizzazione in base al sistema o alle applicazioni che le utilizzano.

Le aziende che gestiscono enormi quantità di dati devono impostare tecniche di integrazione dei dati per visualizzare rapidamente e accedere alle informazioni. La federazione dei dati è una di queste tecniche che riunisce tutti i dati aziendali senza hardware di archiviazione separato.

Il controllo dei singoli database spetta ai rispettivi dipartimenti nella federazione dei dati, consentendo loro di mantenere la qualità e l'accuratezza dei dati. Questo consente anche di ottenere il consenso politico da tutti gli stakeholder coinvolti nel processo di adozione e implementazione.

La federazione dei dati aiuta gli utenti a ottenere report accurati che potenziano i processi decisionali aziendali. Le organizzazioni utilizzano comunemente la federazione dei dati e le strategie di data warehousing nella loro strategia di gestione dei dati, a seconda del volume di dati e della capacità computazionale.

Quando entrambi sono utilizzati in congiunzione, si crea un processo senza interruzioni per la memorizzazione e l'accesso ai dati. Il data warehouse affronta le sfide o le debolezze della federazione dei dati, e insieme forniscono una soluzione ideale ai comuni problemi di gestione dei dati aziendali.

Virtualizzazione dei dati vs. federazione dei dati vs. consolidamento dei dati

La federazione dei dati può essere vista come parte del framework di virtualizzazione dei dati . La federazione e la virtualizzazione dei dati sono maturate simultaneamente, ma quest'ultima è cresciuta in valore con funzionalità, applicazioni e funzionalità extra.

Sebbene la federazione dei dati sia un componente del framework di virtualizzazione dei dati, non sono necessariamente simili.

La virtualizzazione dei dati è un approccio alla gestione dei dati che crea un livello di estrazione logico. Consente agli utenti di accedere e modificare set di dati diversi senza preoccuparsi dei dettagli tecnici, come il formato dei dati nel sistema di origine o dove sono memorizzati.

La virtualizzazione dei dati non replica né converte i dati distribuiti in un modello comune. Aiuta un utente a connettersi ai dati richiesti e li fornisce in tempo reale. La virtualizzazione dei dati consente anche alle aziende di applicare una gamma di analisi come predittiva, visiva e in streaming agli aggiornamenti dei dati più recenti.

D'altra parte, la federazione dei dati converte dati diversi in un modello comune e fornisce una singola fonte di dati per le applicazioni front-end per accedere ai dati distribuiti.

La virtualizzazione dei dati e la federazione dei dati sono modi per integrare i dati, rendendo più semplice l'accesso alle applicazioni front-end.

Il consolidamento dei dati, d'altra parte, significa portare tutti i dati memorizzati in più sistemi in un unico repository a cui le aziende possono accedere per prendere decisioni strategiche e operative. Questo approccio è utilizzato principalmente nel data warehousing e nei data lake.

Il consolidamento dei dati si basa fortemente sul processo ETL. I dati vengono estratti da più sistemi, trasformati per adattarsi al modello di dati comune e poi caricati in un data warehouse. Questo approccio consente un'analisi ad alta velocità poiché include il pre-processamento dei dati. Tuttavia, non si ottengono informazioni in tempo reale dal data warehouse poiché utilizza informazioni vecchie.

A differenza del consolidamento dei dati, la federazione dei dati non porta tutti i dati sotto un unico repository, ma integra i dati virtualmente e fornisce una vista unificata con la virtualizzazione.

Le sfide della federazione dei dati

La federazione dei dati presenta alcune sfide per gli utenti. Questi software sono costosi da implementare a seconda della complessità dell'architettura.

Ci sono varie altre sfide della federazione dei dati, tra cui:

• Pulizia impropria dei dati complessi: Sebbene le soluzioni di federazione dei dati ottimizzino e puliscano i dati, la sfida si presenta quando si tratta di dati troppo incoerenti o problematici. I tuoi dati dovrebbero essere in formato relazionale o XML per implementare la federazione dei dati; altrimenti, sarebbe difficile integrare database complicati.
• Mancanza di dati storici: La federazione dei dati riporta i dati più recenti e non conserva i dati storici in alcuna forma, rendendo difficile tracciare, rilevare e risolvere errori. Avresti bisogno di un sistema di archiviazione fisica dei dati per memorizzare i dati storici.
• Requisito di potenza di calcolo: Se i tuoi sistemi stanno funzionando alla loro massima capacità, dovresti aggiornare i tuoi sistemi per eseguire la federazione dei dati e assicurarti che non ostacoli compiti vitali di elaborazione dei dati.

Oltre a questi, è necessario assicurarsi di avere una governance sostanziale attorno alla proprietà dei dati. È meglio verificare se si ha il supporto di tutti gli stakeholder prima di avviare il processo di implementazione, poiché richiederebbe collaborazione e coordinamento tra i team.

I benefici della federazione dei dati

Con il crescente focus delle organizzazioni sulla creazione di una soluzione di accessibilità ai dati facile da usare ed eliminando i silos di dati, la federazione dei dati ha guadagnato popolarità nell'ultimo decennio.

La federazione dei dati offre molteplici vantaggi per le organizzazioni, tra cui:

• Nessun requisito di archiviazione aggiuntivo: Il software di federazione dei dati non copia i dati dai singoli database in alcun repository. Poiché l'integrazione dei dati avviene virtualmente, non è necessario allocare spazio di archiviazione o hardware separato.
• Accesso più rapido ai dati: La federazione dei dati offre una singola fonte per accedere a qualsiasi dato. Elimina il problema di fare query nei singoli database per ottenere ciò di cui hai bisogno fornendo una piattaforma unica, consentendoti di accedere ai dati senza problemi e risparmiare tempo.
• Facilità d'uso: Gli strumenti di federazione dei dati non richiedono di possedere conoscenze di diversi linguaggi di programmazione. È necessaria una conoscenza minima di programmazione per fare query e accedere ai dati.
• Opzione più economica con rischio minimo: Poiché la federazione dei dati non crea una copia separata dei dati, ti impedisce di spendere per costosi hardware di archiviazione. Allo stesso tempo, minimizza il rischio di perdita di dati poiché non c'è movimento fisico dei dati.
• Rende più facile il ruolo del data scientist: La federazione dei dati si occupa della pulizia dei dati, rendendo più facile per i data scientist utilizzare dati accurati e coerenti e raccogliere informazioni da essi.
• Utilizzare dati accurati per supportare le decisioni aziendali: La federazione dei dati consente alle aziende di ottenere informazioni dai report sui dati più recenti. Consente agli utenti aziendali di accedere ai dati in tempo reale senza richiedere ampie conoscenze di programmazione e utilizzarli per l'intelligenza aziendale e per prendere decisioni strategiche e operative per la loro organizzazione.

Federazione dei dati: domande frequenti (FAQ)

Cosa sono i database federati?

I database federati sono sistemi in cui più database funzionano come un'unica entità, consentendo agli utenti di accedere ai dati eterogenei in modo unificato.

Qual è la differenza tra integrazione dei dati e federazione dei dati?

L'integrazione dei dati fornisce relazioni significative tra i dati memorizzati in più luoghi replicando tutti i dati da fonti diverse e fornendo una piattaforma unica per accedervi. Al contrario, la federazione dei dati non replica i dati, ma crea virtualmente un modello di dati unico e consente di accedere ai dati memorizzati in sistemi disparati da una piattaforma unica.

Quali sono esempi di federazione dei dati?

Un'integrazione delle informazioni aziendali (EII) è un esempio di tecnologia di federazione dei dati. Fornisce un livello di accesso universale ai dati che consente agli utenti di visualizzare le fonti di dati disperse.

Cos'è una fonte di dati federata?

Una fonte di dati federata integra più fonti offrendo accesso con una query federata.

Cosa sono i modelli federati?

I modelli federati sono modelli di dati standardizzati che attingono dati da diverse piattaforme DBMS e mantengono una posizione virtuale centralizzata dei dati. Questo fornisce al front end un rifornimento fresco di dati, e se qualcosa va storto durante il trasferimento dei dati, solo una parte del modello viene esaminata e corretta senza danneggiare i dati in altre posizioni. Fa parte di un framework di virtualizzazione dei dati.

I dati non richiedono alta manutenzione ma sono auto-mantenuti.

Con un sistema di federazione dei dati che lavora insieme a un data warehouse e ad altre soluzioni di integrazione, puoi fornire un accesso ai dati senza interruzioni nella tua organizzazione. Lo svantaggio della federazione dei dati è compensato dai vantaggi dei data warehouse, che costituiscono una soluzione ideale ai problemi di database.

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