AIOps è una delle pietre miliari più importanti dell'IT nel prossimo decennio; tuttavia, a causa dell'alto costo e della funzionalità limitata, il software AIOps è ancora un mercato immaturo.
AIOps, o intelligenza artificiale per le operazioni IT, è un software di crossover tra motori AI e soluzioni di gestione IT. Utilizza l'apprendimento automatico per analizzare i dati raccolti da diverse soluzioni di monitoraggio e database. Le piattaforme AIOps possono correlare set di dati e identificare proattivamente anomalie al loro interno. Questo riduce notevolmente il tempo delle operazioni IT eliminando la necessità di cercare manualmente i problemi. Molti team IT e di sviluppo stanno utilizzando AIOps oggi per aumentare la produttività e massimizzare la soddisfazione degli utenti.
AIOps potrebbe non essere la soluzione giusta per la tua azienda
Con tutti i benefici in mente, molte aziende non sono ancora disposte ad acquistare questo software per una varietà di motivi. Nei dati delle recensioni di G2 qui sotto, le principali ragioni per cui molti acquirenti non amano il software AIOps sono il costo, la funzionalità, l'interfaccia utente, i report e l'integrazione.
Discuterò ciascuno di essi in modo che tu possa considerare questi fattori prima di acquistare il software.
Costo elevato e lungo periodo di ROI
La ragione più menzionata per non amare AIOps è l'alto costo di implementazione. Un articolo su eWeek mostra che un AIOps può costare circa 10.000 dollari per sistema. Per un'azienda che ha migliaia di sistemi, questo è sorprendentemente costoso per molti acquirenti IT. Secondo i dati delle recensioni di G2, quasi un terzo degli acquirenti ha menzionato che il prezzo è un problema. Non si tratta solo di quanto sia grande il prezzo, ma anche del modello di prezzo. Ecco una recensione che riassume altre recensioni simili.
Un amministratore nella logistica e nella catena di approvvigionamento ha recensito:
“Il modello di prezzo è confuso e difficile da confrontare con offerte comparabili. Questo può rendere la giustificazione del costo più difficile di quanto dovrebbe essere.”
Un prezzo elevato comporta un lungo periodo di ROI. Secondo il G2 AIOps category Grid® Report, i mesi medi di ROI per il software AIOps sono 16 mesi, mentre il periodo medio del contratto è anch'esso di 16 mesi. Ciò significa che se un'azienda acquista un software AIOps, può aspettarsi di ottenere il suo valore solo alla fine del periodo contrattuale. Anche se questo non sembra un buon affare, il software AIOps sta diventando più commoditizzato con l'aumento della concorrenza. Si prevede che il prezzo della licenza diminuirà in futuro.
Funzionalità limitata per il suo prezzo
Il secondo problema più menzionato con il software è che gli utenti vogliono più funzionalità per il prezzo. Molte funzionalità devono essere ampliate per diversi casi d'uso. Il caso d'uso più comune è il monitoraggio IT e il rilevamento delle anomalie. Questo non è sorprendente perché la maggior parte del software AIOps cresce dagli strumenti di monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM). Tuttavia, quando DevOps inizia a utilizzare AIOps per scopi di produzione, richiede più funzionalità sull'ingestione dei log.
In questo caso, consiglio agli acquirenti di software di elencare criteri specifici per i loro casi d'uso prima della selezione del fornitore. Selezionando i fornitori che soddisfano i criteri, l'acquirente sarà più propenso a ottenere ciò di cui ha bisogno subito. Questo ridurrà anche la necessità di personalizzare ulteriori funzionalità in futuro.
Necessità di più personalizzazione dei report e migliore UI
Poiché AIOps ha diversi casi d'uso, diverse persone hanno bisogno di report diversi. Una tendenza che sta prendendo piede è che i report AIOps stanno gradualmente diventando più flessibili come i report di business intelligence. Tuttavia, dovrebbero esserci anche più modelli di report in modo che gli utenti non debbano costruire tutto da zero.
I dashboard dell'interfaccia utente dovrebbero anche essere configurabili in base alle esigenze degli utenti. I prodotti AIOps complessi spesso vengono forniti con un dashboard complesso che è difficile da navigare. Alcuni utenti possono essere disincentivati dal dashboard complesso a causa della mancanza di conoscenza e avere più materiale di formazione sarà più utile. Di seguito sono riportati alcuni esempi delle menzioni.
Steve S, un utente di mercato medio, ha recensito:
“La configurazione iniziale era piuttosto complessa, anche se questo era principalmente dovuto all'alta granularità e all'integrazione relativamente profonda supportata.”
Un utente nel retail aziendale ha recensito:
“La pianificazione è piuttosto complessa per i principianti, una volta che ci si abitua, sarà un lavoro facile. Per superare questo problema, se aveste qualche guida video, sarebbe di grande aiuto.”
Dipendenza dall'integrazione legacy e cloud
L'integrazione è un grande argomento in ogni sistema IT. Con l'aumento dell'adozione del cloud e l'uso crescente del software legacy, le piattaforme AIOps devono integrarsi con entrambi per sopravvivere nell'ambiente IT complesso di oggi. Mentre l'integrazione del software legacy è sempre stata un problema, l'integrazione cloud dovrebbe essere la nuova considerazione dell'acquirente. Il software AIOps basato su cloud richiede il monitoraggio dei microservizi e di Kubernetes. Per il software AIOps che non è nativo del cloud, diventa un problema. Ecco una recensione qui sotto che mostra perché il software AIOps non nativo del cloud potrebbe creare un problema.
Un amministratore in IT e servizi ha recensito:
“Non c'è un modo semplice per ottenere log dai container e da k8s.”
Raccomando vivamente agli acquirenti di dare priorità alle soluzioni AIOps native del cloud poiché il mondo si sta muovendo verso il cloud. Le soluzioni non cloud possono ancora essere considerate per problemi di conformità o sicurezza, ma ciò dipende dalla tua azienda e dal settore (come governo, finanza o sanità).
AIOps maturerà nel prossimo decennio
Mentre le aziende hanno iniziato a considerare l'implementazione di AIOps per migliorare la gestione dei servizi IT, non è la soluzione più ideale dato l'alto costo, la funzionalità limitata e la difficoltà di implementazione.
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Tian Lin
Tian is a research analyst at G2 for Cloud Infrastructure and IT Management software. He comes from a traditional market research background from other tech companies. Combining industry knowledge and G2 data, Tian guides customers through volatile technology markets based on their needs and goals.
