Le notizie sono state inondate di storie sui negozi fisici che chiudono a un ritmo sorprendente.
Sears. Payless. Toys "R" Us. Charlotte Russe. Kmart.
Tutti questi negozi e altri ancora hanno dichiarato bancarotta e alla fine hanno chiuso definitivamente negli ultimi tre anni. Ma perché?
Potremmo discutere che sia a causa dello shopping online che sta spazzando via il mercato al dettaglio, ma in realtà, ogni catena di negozi elencata sopra ha sofferto di una combinazione di problemi: troppa merce in magazzino, prezzi alti per prodotti di bassa qualità, targeting del pubblico sbagliato o incapacità di tenere il passo con le tendenze moderne e le esigenze dei clienti.
Potresti chiederti come il loro fallimento influisca su come altri rivenditori riescano a tenere il passo con le tendenze moderne e a essere ancora di successo.
Tutto si riduce a questo: i rivenditori che sono riusciti a rimanere a galla non solo sono entrati nel mercato dell'e-commerce, ma i rivenditori di successo hanno iniziato a implementare tecnologie basate sull'IA nelle loro strategie aziendali.
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4 modi in cui i rivenditori stanno usando l'IA
Con l'automazione dell'intelligenza artificiale che sta diventando una seconda natura per molte aziende, l'industria del retail sta salendo a bordo del treno dell'IA.
Salta avanti per leggere di più sui seguenti modi in cui l'IA viene utilizzata dai rivenditori:
- Agire come agente di assistenza clienti
- Accelerare il processo di acquisto e pagamento
- Fornire servizi di 'concierge' tramite automazione chatbot
- Permettere alle idee di design creativo di prendere vita in tempo reale
1. Agire come agente di assistenza clienti
Immagina questo: stai camminando nel corridoio degli articoli per la casa senza avere idea di dove trovare un cesto di vimini. Sei perso e hai bisogno di aiuto da qualcuno che lavora nel negozio, ma non si trova da nessuna parte. Invece di girare per corridoi su corridoi per trovare un addetto alle vendite che possa aiutarti, ti frustri e borbotti tra te e te prima di uscire a mani vuote.
Spesso, lo scenario sopra descritto si verifica, causando insoddisfazione nel cliente per la sua esperienza in negozio e per il negozio stesso. Allo stesso modo, causa al rivenditore la perdita di una vendita garantita e di potenziali soldi extra in vendite aggiuntive da quello stesso cliente scontento.
Per garantire che qualcosa del genere accada meno spesso, rivenditori come Lowe’s hanno utilizzato la tecnologia robotica AI nei loro negozi dal 2016 (nella San Francisco Bay Area). LoweBot è un robot di servizio al dettaglio autonomo che viaggia su e giù per i corridoi del negozio, essendo presente per aiutare a rispondere alle domande dei clienti e guidare le persone nella direzione di ciò che stanno cercando. Ciò che è incredibile di questa innovazione è che aiuta i rappresentanti umani del servizio clienti di Lowe’s a liberare tempo nei loro programmi per concentrarsi maggiormente su domande di alto livello dei clienti che il LoweBot non può rispondere.
I clienti possono interagire con LoweBot parlando direttamente con esso e utilizzando il suo touchscreen per fare domande e rispondere alle risposte che fornisce. LoweBot può anche camminare accanto a un cliente e guidarlo fisicamente verso dove deve andare.
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2. Accelerare il processo di acquisto e pagamento
A volte sembra che non ci sia mai un momento giusto per fare la spesa. Se vai nel primo pomeriggio del fine settimana, tutti gli altri sono lì perché è il loro giorno libero dal lavoro e hanno commissioni da fare. Se vai dopo il lavoro di giovedì sera, ci sono molte persone perché hanno dimenticato di prendere il vino da abbinare alla cena o il loro bambino ha dimenticato di togliere il pacco di pollo dal congelatore.
Non importa quando vai, ci sono sempre lunghe file che sembrano non finire mai. La persona davanti a te è un couponista estremo e il cassiere vuole parlarti del loro ultimo binge di serie TV. Non hai tempo da perdere e preferiresti passare il tuo tempo a trovare i generi alimentari di cui hai bisogno, pagare e uscire il più rapidamente possibile con il minimo delle distrazioni lungo il percorso.
Per aiutare a ridurre lo stress, l'azienda tecnologica Caper ha creato con successo un carrello della spesa AI che aiuta i clienti in ogni modo possibile. Caper è costruito con la capacità di vedere e scansionare gli articoli per l'acquisto e registrare gli articoli nel carrello, come una lista della spesa di cose che hai già intenzione di acquistare. Il carrello ha anche sensori di peso in modo che i clienti possano scegliere e imbustare prodotti sfusi senza dover utilizzare le bilance obsolete e inaccurate per stimare il costo del loro sacchetto di pere.
Inoltre, Caper ha un touchscreen dove i clienti possono interagire con il carrello; il carrello, in cambio, fornisce raccomandazioni sui pasti, informa i clienti di altri articoli che devono acquistare e naviga il percorso più semplice verso le diverse sezioni del negozio per aiutare a rendere il processo di acquisto un po' meno complicato.
La parte migliore? Caper ha anche uno slot per carte dove puoi inserire una carta di credito o debito come pagamento prima di uscire semplicemente dal negozio senza dover pagare a una cassa o aspettare in fila.
Queste ingegnose innovazioni riducono il tempo che i consumatori trascorrono in un negozio massimizzando comunque la loro spesa offrendo raccomandazioni basate sulle selezioni attuali del carrello. Più i clienti vedono il carrello della spesa come utile e coinvolgente, più è probabile che spendano a loro piacimento.
3. Fornire servizi di 'concierge' tramite automazione chatbot
Il compleanno di tua nonna è tra due giorni, ma vivi in un altro stato e vuoi farle un regalo. Ma con poco tempo, nulla di ciò che invii arriverà lì per il suo compleanno effettivo. Quindi decidi di guardare un negozio di fiori e regali online, ma sei sopraffatto dalle scelte, dai pacchetti regalo, dalle dimensioni delle composizioni floreali e dai prezzi. Frustrato, vuoi rinunciare. Ma non vuoi davvero che tua nonna pensi che ti sei dimenticato di lei. Hai bisogno di aiuto per decidere cosa prendere, ma poiché stai facendo acquisti online, non c'è un agente del servizio clienti a cui chiedere raccomandazioni - fino ad ora.
I rivenditori di e-commerce come 1-800-Flowers hanno deciso di portare l'esperienza di acquisto in negozio ai loro clienti online. Poiché sono un rivenditore che non ha anche negozi fisici, utilizzano innovazioni AI come i chatbot che possono agire come punto di comunicazione per fornire assistenza personalizzata ai loro clienti.
Nel 2016, l'azienda ha lanciato GWYN (Gifts When You Need), un chatbot concierge di regali alimentato dall'IA. Lo scopo di GWYN è replicare quello di un concierge umano che aiuta i clienti a scegliere il miglior regalo per le loro esigenze. Tiene conversazioni personalizzate e dettagliate con i clienti tramite l'interfaccia online.
Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico (ML), GWYN impara interagendo con i clienti. Il suo scopo non è solo comunicare e agire come concierge, ma anche garantire che le persone portino a termine il loro acquisto previsto. Dove qualcuno può semplicemente lasciare un negozio senza essere invitato a riconsiderare le proprie opzioni di acquisto, i rivenditori di e-commerce non vogliono rischiare l'abbandono del carrello, che li fa perdere una vendita.
Per aiutare a prevenire che ciò accada, i chatbot come GWYN vengono aggiunti ai siti di e-commerce dei rivenditori tramite software di chatbot per assistere con domande, fornire raccomandazioni e imparare dai gusti e dalle antipatie del cliente per rendere la loro esperienza il più personalizzata possibile.
4. Permettere alle idee di design creativo di prendere vita in tempo reale
Potresti aver notato alcune pubblicità di app di giochi che appaiono sul tuo telefono riguardo al design della tua casa e al lasciar fluire la tua creatività. Puoi scegliere i colori delle pareti, lo stile dei mobili, un'atmosfera moderna o classica e tutto ciò che il tuo cuore desidera. Ma nella vita reale, vedere i design prendere vita con tale velocità è quasi impossibile.
Se hai mai avuto piani per ristrutturare la tua casa, probabilmente hai dovuto contattare appaltatori, designer e pittori per preventivi e aiuto nel visualizzare le idee che hai in testa, ma non sei sicuro di come vedere senza un prodotto finito davanti a te.
Bene, sono finiti i giorni in cui si cercavano le schede dei colori nel tuo negozio di ferramenta locale grazie a DigitalBridge, una startup tecnologica che utilizza l'intelligenza artificiale per realizzare le visioni di design della casa dei clienti tramite Aspect, l'assistente di design online di DigitalBridge.
Aspect consente ai clienti di selezionare la stanza che vogliono ridisegnare, scegliere gli elementi estetici come colore, stile e posizionamento, e dice loro il costo potenziale e se la loro idea è tangibile ed eseguibile. Aspect è un agente di aiuto AI che si comporta come una fusione di un designer, un appaltatore e un esperto di ferramenta tutto in uno, con l'obiettivo finale di permettere ai clienti di immaginare i loro sogni di design tramite assistenza online e remota.
Cosa aspettarsi dall'IA nel retail in futuro?
Man mano che più aziende diventano interessate all'intelligenza artificiale e seguono le industrie pionieristiche come l'assistenza sanitaria e il marketing, la crescita delle tecnologie AI nel retail aumenterà. Presto incontreremo più robot simili a LoweBot che camminano fianco a fianco con i clienti nei corridoi dei negozi, e più carrelli della spesa amichevoli con l'IA che aiutano i clienti non solo a trovare i prodotti che stanno cercando, ma anche a come cucinarli quando tornano a casa.
In definitiva, l'IA sta diventando parte del nostro futuro. Usiamola a nostro vantaggio.
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Rebecca Reynoso
Rebecca Reynoso is the former Sr. Editor and Guest Post Program Manager at G2. She holds two degrees in English, a BA from the University of Illinois-Chicago and an MA from DePaul University. Prior to working in tech, Rebecca taught English composition at a few colleges and universities in Chicago. Outside of G2, Rebecca freelance edits sales blogs and writes tech content. She has been editing professionally since 2013 and is a member of the American Copy Editors Society (ACES).
