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AI nella musica: benefici, sfide e strumenti per musicisti

Luglio 30, 2024
da Shreya Mattoo

Se Beethoven fosse vivo per ascoltare la sua decima sinfonia composta dall'intelligenza artificiale (IA), avrebbe le lacrime agli occhi.

L'uso dell'IA nella musica ha raffinato la produzione in molti modi. Che si tratti di simulare testi, voci o sequenze strumentali, l'efficienza dell'IA ha superato i processi tradizionali di creazione musicale.

Produttori e registi ora si affidano a software di media sintetici per modulare e regolare i toni audio, modificare la musica e comporre album senza strumenti espliciti, cantanti e autori di canzoni. 

Prima di prendere il plettro della chitarra e iniziare a suonare nuovi accordi, impara come l'intero processo può essere automatizzato con l'IA.

Il generatore di musica IA funziona su generi diversi, dal melodico al pop al vecchio rock, e sostiene vecchi schemi per ricreare nuovi accordi. Tutto ciò che un utente deve fare è inserire il genere del brano musicale, e l'algoritmo lavora per produrre ripetizioni armoniche, gamma temporale, tono e note e sincronizzarlo con strumenti esterni.

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Come funziona la musica IA?

La musica generata dall'IA è una tecnologia emergente creata con algoritmi di intelligenza artificiale che imitano il tempo, il tono e la gamma esatti delle tracce musicali per creare nuove canzoni. Prende un input che descrive le emozioni desiderate (felice, triste, melodico o con un'atmosfera anni '80) o il genere (rock alternativo, pop o EDM) e gioca con i dati per produrre canzoni.

La piattaforma IA raccoglie grandi volumi di dati dai siti di streaming musicale, come Spotify o Apple Music, per studiare i processi creativi della scrittura di canzoni e della direzione audio. Analizza questi dati e si addestra su un algoritmo supervisionato contenente capitoli, accordi, voci e melodie esistenti. Utilizzando tecniche di recupero delle informazioni musicali e teoria musicale generativa, può anche emulare le impressioni degli artisti e creare illustrazioni o modelli 3D da includere in video o visuali generati dall'IA. 

Nella maggior parte dei casi, il suono di una chitarra basso, modalità e batteria viene ricreato utilizzando piattaforme IA. Questi possono essere isolati o messi insieme secondo i flussi operatici del musicista.

Le piattaforme IA possono anche comporre canzoni, addestrare i loro dataset sulle voci di cantanti famosi e replicare il loro tono e densità vocale.

Cosa sono le voci generate dall'IA?

I generatori di musica IA sono stati alimentati con le voci di cantanti principali come Drake, Eminem e Ariana Grande per addestrare gli algoritmi. I dataset audio riverberano e creano nuove voci che suonano come questi artisti ma sono generate dall'IA. Imparando e addestrandosi costantemente sui dataset vocali, le piattaforme IA sono state in grado di creare voci artificiali o voci per le loro canzoni.

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Esempi di musica IA

Per un occhio non allenato, distinguere tra tracce originali e generate dall'IA è impossibile. Sebbene l'IA sia incline a comporre musica di qualità e senza senso, sta ricevendo molta attenzione.

Diamo un'occhiata ad alcune interessanti interpretazioni IA:

  • Heart On My Sleeve: ""Heart On My Sleeve" è un singolo generato dall'IA che utilizza la voce clonata di Drake, il famoso cantante e rapper, e Weeknd, un famoso cantante pop. La canzone è stata creata dall'artista Ghostwriter e caricata su piattaforme di streaming come YouTube, Apple Music, ecc. Recentemente, tutti i servizi di streaming hanno rimosso il brano a causa delle accuse di Universal Music Group.
  • Beethoven: La decima sinfonia classica di Beethoven è stata completata con l'intelligenza artificiale e presentata in anteprima nel 2021. I musicologi, compositori e registi di Harvard, Bonn e Vienna hanno dato vita al capolavoro. Il modello IA è stato alimentato con schizzi musicali incompleti e dati di composizione di canzoni precedenti e addestrato su di essi per completare la sequenza
  • Metallica: Piattaforme IA come il bot Midjourney sono state in grado di visualizzare i sentimenti delle canzoni metal. Per la canzone "Enter Sandman" dei Metallica, Midjourney è stato in grado di generare visuali emotive che hanno catturato l'intento della canzone e l'hanno resa più attraente per il pubblico.
  • Ariana Grande: Una modulazione gemella della voce di Ariana Grande sta imperversando su internet. La replica è stata programmata utilizzando modelli di deep learning che si sono addestrati su ore e ore di registrazioni audio e voci di Ariana Grande.

Caso di studio sulla musica generata dall'IA: UMG e Drake 

Mentre la musica generata dall'IA continua a ricevere attenzione positiva, etichette discografiche come Universal Music Group (UMG) hanno esercitato il loro copyright sul contratto di Drake. Drake e UMG hanno stipulato un contratto da 400 milioni di dollari nel 2021. Quando la composizione IA delle canzoni di Drake è emersa online, UMG si è preoccupata delle conseguenze. In futuro, molte di queste canzoni IA emergeranno e verranno caricate su piattaforme di streaming, alterando così i flussi di entrate di UMG. 

Tuttavia, UMG si è avvicinata alla musica generata dall'IA, alla fine. Ora, hanno collaborato con Endel, una piattaforma di paesaggi sonori calmanti IA, per dare un tocco morbido alle colonne sonore. 

UMG consente alla piattaforma di accedere ai suoi dati audio e video in streaming per una quota nella distribuzione delle royalty. Michael Nash, il loro vicepresidente esecutivo e direttore digitale, ha detto: "In UMG, crediamo nel potenziale incredibile dell'IA etica per supportare la creatività dei nostri artisti, etichette e autori di canzoni."

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Vantaggi dell'IA nella musica

La creazione e la direzione musicale sono per esperti. Con la musica generata dall'IA e la tecnologia di deep learning, quest'arte è diventata accessibile a tutti. Alcuni dei vantaggi sono:

  • Creare tracce musicali originali: Poiché le piattaforme IA non violano le leggi di gestione dei diritti digitali, le aziende possono usarle per creare teaser musicali e audio commerciali.
  • Superare il blocco artistico: Cantanti e musicisti possono utilizzare progressioni scientifiche per creare melodie e superare le loro difficoltà nel creare nuova musica.
  • Qualità di ascolto migliorata: Poiché il modello IA analizza la struttura, il modello e i testi della musica che gli vengono forniti, la qualità del risultato può migliorare nel tempo.
  • Generi diversi: I generatori di musica IA possono creare melodie per vari generi, stati d'animo e personaggi musicali.
  • Audio e supporto generati dall'IA: La piattaforma genera ritmi e melodie armoniche standard e genera opere d'arte pertinenti, illustrazioni, modelli 3D, voci IA ed espressioni di artisti musicali.
  • Conveniente: Con i piani gratuiti dei generatori di musica IA, puoi orchestrare, personalizzare e caricare canzoni. Rispetto ai cantanti che chiedono una fortuna o ai musicisti che richiedono costosi setup in studio, i generatori di musica IA salvano la situazione.

Sfide con la musica generata dall'IA

I generatori di musica IA vengono implementati a livello globale come alternativa più economica per i progetti di creazione di canzoni. Tuttavia, ci sono sfide che ostacolano l'adozione di massa della musica generata dall'IA. 

  • Manca di creatività: La musica IA manca di creatività, unicità e profondità perché è generata attraverso reti neurali addestrate su dati esistenti.
  • Pubblico di ascolto limitato: A causa della mancanza di elementi umani, non molte persone ascoltano cover IA o tracce musicali IA. Produttori musicali, esperti di IA e sviluppatori stanno lavorando duramente per portare elementi "emotivi" e "creativi" nella musica IA.
  • Non affidabile: A causa della curva di apprendimento continua degli algoritmi, le canzoni prodotte sono in parte buone e in parte senza senso. Può essere utilizzato come strumento di supporto per costruire melodie e non può sostituire i produttori musicali.
  • Adozione lenta: Sebbene alcuni artisti abbiano collaborato con creatori IA per rilasciare musica, la maggior parte è ancora contraria.
  • Commissioni di royalty: Gli artisti che consentono alle piattaforme IA di addestrarsi sulle loro voci e composizioni liriche addebitano una commissione dalla distribuzione totale delle royalty e dalle vendite.

Miglior generatore di musica IA

Le versioni gratuite degli strumenti di generazione di musica IA ti aiutano a comporre tracce di accompagnamento di 30 o 45 minuti, personalizzarle e condividerle senza violazione dei diritti digitali. La piattaforma apprende solo la struttura e il modello della musica dai dati audio e li utilizza per generare tracce avvincenti. 

Ecco alcuni strumenti di musica generata dall'IA che offrono musica IA gratuitamente:

1. Beetoven.ai

Beetoven.ai utilizza la generazione avanzata di IA per costruire tracce basate sull'umore e personalizzare le tue canzoni in base al tuo tema, persona e strategia. Con funzionalità esclusive di plugin per canzoni, taglio, caduta, regolazione degli strumenti e cambio di generi e umori, personifica l'esperienza musicale per te e il tuo marchio. 

Beetoven.ai è una piattaforma di distribuzione senza royalty dove puoi personalizzare e scaricare nuove tracce senza preoccuparti delle entrate per i creatori originali. La prova gratuita del software ti consente di lavorare su progetti musicali illimitati e scaricare quindici canzoni al mese.

2. Soundful

Soundful si vanta di produrre musica IA accessibile, che può aiutare a soddisfare i tuoi istinti creativi. Puoi aggiungere e modificare le tue colonne sonore su Soundful e lasciare che il generatore di musica IA componga voci e toni degni di nota. Nella sezione delle tracce globali, puoi visualizzare diverse tracce generate dall'IA ordinate per stati d'animo, generi, ora del giorno e artisti di successo.

Il piano gratuito di Soundful comprende 50 modelli musicali, 10 download al mese, creazione di tracce illimitata, uso sui social media (caricamento su un solo canale per piattaforma) e un download di stem

Cos'è uno stem?

Lo stem è un file di dati musicali di base o grezzo che isola diversi suoni da una colonna sonora, in modo che il creatore possa metterci il proprio stile e farlo proprio. Lo stem può essere scomposto in un singolo accordo, chiave o nota, che può essere organizzato in diverse composizioni musicali. 

3. Boomy

Boomy è una piattaforma di riverbero e mixaggio audio che può unire audio da diversi cantanti e band in un unico file musicale. Ti aiuta a creare beat lo-fi, calmanti, rilassanti e di riverbero, a produrre playlist uniche e a distribuirle sulla tua piattaforma.

Puoi aggiungere densità sonora, effetti sonori e pause momentanee con Boomy. Gli utenti hanno anche l'opzione di generare prompt "testo-a-musica". Boomy afferma di aver creato oltre 14.443.619 canzoni, circa il 13,83% della musica registrata nel mondo. La versione gratuita di Boomy, conosciuta come Boomy Free, consente agli utenti di salvare fino a cinque album e uscite di canzoni senza un addebito di royalty.

4. AIVA

AIVA ha diverse funzionalità che gli utenti possono utilizzare per comporre le loro playlist. Con la funzione di generazione, puoi impostare stabilizzatori, aggiungere firme temporali, aggiungere note chiave, ripetizioni armoniche e percussioni. Una volta generata la traccia IA, salvala nella libreria dei profili pubblici. Oppure puoi scegliere tra generi preimpostati di rap, hip-hop, jazz o rock alternativo e aggiungere il tuo tocco in termini di testi, voci di supporto e tono.

In AIVA, se gli utenti desiderano scegliere un'influenza, possono farlo da Mussescore, un luogo per creare spartiti musicali. Il piano gratuito di AIVA consente tre download gratuiti con una durata fino a tre minuti. Gli utenti non possono condividere e capitalizzare le canzoni sulle piattaforme di distribuzione musicale poiché AIVA le protegge con copyright.

5. Riffusion

Riffusion è una piattaforma IA testo-a-musica che accetta input degli utenti per costruire spettrogrammi, una rappresentazione visiva di segnali e frequenze. Il meccanismo si basa su Stable Diffusion, un generatore di immagini IA. Basandosi su queste informazioni, Riffusion compone canzoni uniche, interludi strumentali e voci programmate.

Riffusion può essere utilizzato per creare qualsiasi tipo di cadenza musicale attraverso diversi generi e stati d'animo. Ad esempio, i prompt possono essere "miglior assolo di chitarra di Slash per un matrimonio in cappella", o "salsa cubana negli anni '80", o "testi ispirati alla vita di Chris Cornell".

6. Moises

Moises è un editor e generatore audio IA online che accetta prompt degli utenti e li converte in output. Gli utenti possono suonare insieme all'interludio strumentale creato con Moses e trovare progressioni di accordi pertinenti per creare tracce musicali complete.

Moises è una piattaforma gratuita accessibile ai musicisti di tutto il mondo. Con un'interfaccia audio user-friendly e un'usabilità semplice, è noto per creare toni fluidi e ininterrotti.

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Futuro dell'IA nella musica

Piattaforme di distribuzione musicale come Apple Music e Spotify stanno investendo in strumenti IA per creare la loro musica. Invece di distribuire canzoni prodotte da altri artisti e gruppi di etichette, queste piattaforme stanno per cambiare la loro interfaccia app e renderla più suggestiva e personalizzata per il loro pubblico. 

Tuttavia, con l'aumento della popolarità, sorge una domanda: la musica IA è legale?

La domanda è stata parte di molti dibattiti nel corso degli anni. Sebbene nessuno possa fermare i creatori IA o le piattaforme di distribuzione musicale dall'usare la tecnologia per guadagnare dollari, una rivendicazione di copyright o un'azione legale potrebbe chiudere completamente la loro attività. 

Anche con le preoccupazioni legali, i creatori di musica continueranno a utilizzare l'IA per perfezionare le loro sinfonie. Nel tempo, gli strumenti IA avrebbero accesso a più fatti e strutture che miglioreranno il loro mestiere.

Soundcheck 1, 2, 3

Con la musica generata dall'IA, la tua dipendenza da molti strumenti musicali costosi si ridurrebbe. Renderebbe la produzione musicale più snella, tecnologica e veloce. Il futuro della musica è luminoso e creativo, con sensori AGI che sostituiscono i setup di produzione manuale per generare musica autocosciente, creativa ed empatica.

Scopri come l'IA sta plasmando il futuro della scrittura per i secoli a venire e stabilendo un nuovo precedente per contenuti di classe mondiale nel mondo degli affari. 

Shreya Mattoo
SM

Shreya Mattoo

Shreya Mattoo is a former Content Marketing Specialist at G2. She completed her Bachelor's in Computer Applications and is now pursuing Master's in Strategy and Leadership from Deakin University. She also holds an Advance Diploma in Business Analytics from NSDC. Her expertise lies in developing content around Augmented Reality, Virtual Reality, Artificial intelligence, Machine Learning, Peer Review Code, and Development Software. She wants to spread awareness for self-assist technologies in the tech community. When not working, she is either jamming out to rock music, reading crime fiction, or channeling her inner chef in the kitchen.