Nous gérons une plateforme de QA de contenu IA et utilisons Unstuck Engine pour nous aider à cibler le meilleur ICP. Le scoring multidimensionnel d'Unstuck Engine est parfait pour cela - il distingue les entreprises qui réalisent de véritables opérations de contenu (nos acheteurs) des marketeurs qui veulent juste un correcteur grammatical (pas nos acheteurs). Le modèle d'investissement progressif signifie que nous dépensons de l'argent réel sur des équipes d'entreprise à forte intention et non sur des curieux. L'intégration avec nos flux de travail a été transparente.

J'aime la transparence du modèle de scoring tridimensionnel d'Unstuck Engine. Il explique clairement pourquoi un compte ou un persona est priorisé, ce qui nous permet de justifier facilement nos efforts GTM, surtout lors de l'allocation du temps des partenaires seniors dans l'effort de prospection. La fonctionnalité principale fonctionne très bien et ajoute de la valeur. La configuration initiale a été simple et rapide ; il n'a pas fallu beaucoup de temps pour se connecter à nos sources de données. Une fois que nous avons défini notre hypothèse initiale, la plateforme a commencé à faire remonter automatiquement les comptes prioritaires.

Je gère des programmes sortants pour 6 à 7 clients à la fois, et Unstuck Engine est le seul outil qui permet réellement de faire fonctionner le marketing basé sur les comptes à grande échelle. Le scoring tridimensionnel (adéquation + persona + intention) signifie que je peux créer différents scénarios sortants pour différents segments - les comptes à forte adéquation/forte intention reçoivent des vidéos personnalisées + des notes vocales LinkedIn, les comptes moyens reçoivent des séquences de cadences, les comptes à faible adéquation reçoivent uniquement de la maturation. Le cadre d'investissement progressif est devenu en gros toute ma méthodologie ABM. Les clients l'adorent car je peux montrer exactement pourquoi nous dépensons plus sur certains comptes.