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NumFOCUS

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Vivek  R.
VR
Vivek R.
09/09/2024
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Bibliothèque Python polyvalente pour les problèmes mathématiques et statistiques

Facile à synchroniser avec d'autres bibliothèques. Un bon mélange de C et de Fortran le rend meilleur que le Python standard.
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
UL
Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques
09/02/2023
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Meilleure bibliothèque Python pour les opérations numériques

Numpy est utilisé pour des opérations mathématiques et numériques complexes. Il permet des calculs efficaces de tableaux et de matrices. La vitesse d'exécution est élevée. Des types de données arbitraires peuvent être définis dans Numpy.
deniz y.
DY
deniz y.
Business Intelligence Manager / Data & Insights Manager
11/19/2021
Évaluateur validé
Utilisateur actuel vérifié
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Facile et pratique

C'est une excellente bibliothèque pour faire des mathématiques avancées qui nous aide à travailler avec les tableaux et matrices multidimensionnels de Python. Il est très facile à utiliser. Il est fourni avec Anaconda. Il peut être utilisé efficacement avec des bibliothèques liées à la science des données. Il facilite le traitement de grands ensembles de données.

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Qu'est-ce que NumFOCUS ?

NumFOCUS is a non-profit organization that supports and promotes open-source software initiatives aimed at the fields of data science and scientific research. It is dedicated to fostering an inclusive community that encourages the use of open-source software for better reproducibility in science. NumFOCUS is behind several prominent projects such as NumPy, pandas, Jupyter, and more, providing them with fiscal, legal, and administrative support to help ensure their growth and sustainability.The URL provided (https://pypi.org/project/numpy/) leads to the PyPI (Python Package Index) page for NumPy, which is one of the key projects supported by NumFOCUS. NumPy is a fundamental package for scientific computing in Python, offering support for large, multi-dimensional arrays and matrices, along with a large collection of high-level mathematical functions to operate on these arrays.

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