# numpy download Reviews **Vendor:** NumFOCUS **Category:** [Bibliothèques de composants logiciels](https://www.g2.com/fr/categories/component-libraries) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 26 ## About numpy download NumPy est le package fondamental pour le calcul scientifique avec Python. ## numpy download Reviews ### 1. Bibliothèque Python polyvalente pour les problèmes mathématiques et statistiques **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vivek R. | Assistant Manager, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** September 07, 2024 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** Facile à synchroniser avec d'autres bibliothèques. Un bon mélange de C et de Fortran le rend meilleur que le Python standard. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** Pas optimal pour le multi-threading et nécessite un stockage élevé **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Dans l'interprétation d'un ensemble de données mathématiques en ensemble de données requis, la transformation de Fourier facile et la génération de nombres aléatoires le rendent polyvalent. ### 2. Meilleure bibliothèque Python pour les opérations numériques **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** September 02, 2023 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** Numpy est utilisé pour des opérations mathématiques et numériques complexes. Il permet des calculs efficaces de tableaux et de matrices. La vitesse d'exécution est élevée. Des types de données arbitraires peuvent être définis dans Numpy. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** L'allocation de mémoire est contiguë. Les opérations d'insertion et de suppression sont coûteuses en raison de cette mémoire. Pas adapté aux ensembles de données plus volumineux. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Le traitement des données de liste est lent. Ainsi, le tableau numpy est utilisé pour un traitement plus rapide. Numpy est utilisé de manière intensive dans d'autres bibliothèques utiles comme Pandas, scikit-learn, etc. Facile à télécharger. ### 3. Facile et pratique **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** deniz y. | Business Intelligence Manager, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 19, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** C'est une excellente bibliothèque pour faire des mathématiques avancées qui nous aide à travailler avec les tableaux et matrices multidimensionnels de Python. Il est très facile à utiliser. Il est fourni avec Anaconda. Il peut être utilisé efficacement avec des bibliothèques liées à la science des données. Il facilite le traitement de grands ensembles de données. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** Chaque fonctionnalité est très bonne. Peut-être que les paramètres peuvent être améliorés ou que le nombre de modules prêts à l'emploi peut être augmenté. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons numpy pour des opérations mathématiques et statistiques de base lors de la construction de modèles de traitement du langage naturel et d'apprentissage automatique. ### 4. Meilleure bibliothèque pour le traitement mathématique en python **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Chandresh M. | System Engineer, Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** October 08, 2021 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** La meilleure chose à propos de NumPy est son implémentation de tableau. Je peux implémenter des tableaux 1D, 2D et plus de dimensions. Je peux également changer le type de données du tableau. Je peux utiliser NumPy pour le traitement d'images. C'est une bibliothèque très rapide pour les opérations mathématiques. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** En raison de la riche collection de fonctions, je dois vérifier la documentation chaque fois que quelque chose est nécessaire, et je ne m'en souviens pas. **Recommandations à d’autres personnes envisageant numpy download:** Je peux le recommander à tous ceux qui veulent faire le programme de mathématiques et de traitement d'image. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je utilise NumPy pour des opérations mathématiques sur des matrices et le traitement d'images. ### 5. Revue de téléchargement de numpy **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Carlos A. | Project Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** March 09, 2021 ### 6. La bibliothèque parfaite pour les mathématiques et bien plus encore. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bhawin D. | Reasearch Assistant, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** June 24, 2020 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** NumPy a tellement de fonctionnalités. Je pense que le package le plus utilisé en science des données est NumPy et Pandas. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** Je ne vois aucun inconvénient ou aversion pour NumPy. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je suis en train d'utiliser NumPy pour de nombreuses raisons. Création de matrices à deux dimensions, découpage et indexation, création de jeux de données, remodelage des jeux de données, nombres aléatoires et bien plus encore. Il a de nombreux avantages. C'est le package fondamental que vous devez utiliser à chaque fois et chaque jour. ### 7. Le meilleur outil pour développer des modèles mathématiques et des scripts d'apprentissage automatique **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Meliksah T. | Engineer, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** September 06, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** J'aime la façon dont il est possible de faire tout ce qui vient à l'esprit quand quelqu'un dit "Math" avec la bibliothèque NumPy. Elle contient tant de fonctionnalités pour lire, manipuler, calculer, visualiser des données. Elle fournit une base fondamentale, presque une plateforme pour tout réaliser. On peut créer un simple algorithme de régression logistique à partir de zéro, ou un réseau de neurones profond complexe avec les mêmes outils. Néanmoins, les outils que les Data Scientists utilisent sont déjà construits sur NumPy, par exemple : Pandas, Sci-kit Learn. Sans parler de son efficacité extrême. Étant donné que les fonctions existant dans NumPy sont en partie écrites en C et sont des implémentations vectorisées, elles sont des dizaines de fois plus rapides que d'écrire des boucles for en Python. Les opérations d'algèbre linéaire sont particulièrement critiques dans ce contexte puisque l'implémentation des algorithmes d'apprentissage automatique, en particulier les réseaux de neurones, nécessite des implémentations vectorisées et rapides. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** Il n'y a vraiment pas d'inconvénients. NumPy peut facilement être la bibliothèque parfaite pour les mathématiques, donc l'apprentissage automatique. La seule chose que je peux nommer est qu'il n'a pas de support GPU, cependant c'est le secret de sa simplicité. Le support GPU nécessiterait trop de compatibilité, ce qui finirait par détruire la "beauté dans la simplicité" de NumPy. **Recommandations à d’autres personnes envisageant numpy download:** Si vous devez choisir entre écrire une boucle "for" et utiliser des fonctions NumPy que vous ne connaissez peut-être pas encore un jour, assurez-vous d'apprendre la méthode de NumPy pour résoudre le problème car l'implémentation sera beaucoup plus rapide puisqu'elle est vectorisée. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je suis en train d'utiliser NumPy pour créer des données artificielles lorsque cela est nécessaire. J'utilise NumPy pour découper, grouper et manipuler les données, pour transposer le dataframe. J'utilise NumPy chaque fois que j'utilise Sci-kit learn pour entraîner et ajuster des modèles d'apprentissage automatique, chaque fois que j'utilise la recherche en grille pour ajuster les hyperparamètres. J'utilise NumPy chaque fois que je lis et écris des données via Pandas. J'utilise NumPy lorsque je traite des statistiques descriptives telles que la moyenne, l'écart type, la kurtosis, l'asymétrie, etc. ### 8. Rapide, bibliothèque puissante pour la manipulation de données, la multiplication de matrices et toutes sortes de calculs. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Raghuvar P. | Big Data Developer & AWS Certified Solution Architect, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** May 29, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** Numpy est une bibliothèque incroyable, la meilleure chose que j'aime à propos de Numpy est sa performance. Numpy est beaucoup plus rapide par rapport aux listes Python. Ils ont une structure de données de tableau intégrée, qui est vraiment facile à utiliser et plus rapide. Dans le tableau Numpy, la multiplication de matrices et la manipulation de vecteurs sont super rapides. Dans l'ensemble, c'est la meilleure bibliothèque pour les choses liées à l'apprentissage automatique, le travail de recherche. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** La performance de Numpy est excellente, mais si vous n'optimisez pas pour la performance, alors les listes Python sont suffisantes pour faire le travail. Pas d'importation supplémentaire et d'installation de la bibliothèque Numpy. **Recommandations à d’autres personnes envisageant numpy download:** Pour les développeurs où la performance compte, vous devriez essayer Numpy, je suis sûr que vous serez complètement satisfait de la bibliothèque. Aussi, pour l'apprentissage automatique, Numpy aide beaucoup. La performance de Numpy est plus rapide car elle est construite en C++, qui est rapide. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise Numpy de manière intensive. Je l'ai utilisé dans des problèmes d'apprentissage automatique, car la performance doit être rapide. Dans les réseaux neuronaux, j'ai utilisé Numpy avec Keras, pandas, tensor flow car c'est une combinaison parfaite pour la visualisation des données et la création de modèles. De plus, dans le scraping de données, j'utilise le tableau Numpy pour stocker et récupérer des données. Numpy est l'une des bibliothèques que j'utilise quotidiennement. ### 9. Bibliothèque Python incroyablement polyvalente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Joshua D. | Assistant Marching Band Director, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 19, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** J'ai utilisé cette bibliothèque dans un cours de Python en ligne. Nous n'avons pas exploré NumPy en profondeur, mais nous l'avons utilisé pour convertir des images en tableaux pour des applications de vision par ordinateur. Étant donné que NumPy a été conçu pour le calcul scientifique et l'apprentissage profond, je suis vraiment impressionné par sa polyvalence dans d'autres domaines tels que la vision par ordinateur. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** Je suis un novice en ce qui concerne Python en général, mais j'ai trouvé la documentation pour NumPy quelque peu opaque dans son organisation. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** En tant que bloc de construction, le potentiel de NumPy est énorme. Je suis habitué aux langages plus anciens qui ne mettent pas de limites arbitraires sur les dimensions des tableaux, et le fait que NumPy intègre des tableaux n-dimensionnels dans Python augmente considérablement le potentiel du langage. ### 10. Numpy n'est pas seulement efficace, il est également pratique. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ajay S. | Senior Software Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 21, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** - Dans Numpy, les opérations sur les matrices et les vecteurs sont mises en œuvre de manière efficace. - Le tableau NumPy est plus rapide et vous obtenez beaucoup de fonctionnalités intégrées avec NumPy, FFTs, convolutions, recherche rapide, statistiques de base, algèbre linéaire, histogrammes, etc. - J'ai utilisé des bibliothèques d'apprentissage automatique comme sci-kit-learn ou tensorflow qui utilisent des tableaux numpy comme entrée, ce qui rend le calcul plus rapide. - Il prend en charge le calcul vectorisé. - Statistiques descriptives efficaces et agrégation/résumé des données. - En général, Numpy traite plus rapidement et utilise moins de code par rapport aux listes. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** J'ai utilisé Numpy régulièrement dans les problèmes d'apprentissage automatique parce qu'il est plus rapide et efficace. Mais si la performance n'est pas un problème, une liste Python normale fera l'affaire. La liste Python est efficace et facile à programmer. Aussi, pour commencer avec Numpy, il y a une courbe d'apprentissage. Au début, vous pourriez être déconcerté à ce sujet, comment l'utiliser. Pour utiliser Numpy dans le traitement d'images, je trouve toujours cela délicat. Parce qu'il y a beaucoup de variables à prendre en considération. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je construis un système de recommandation pour mon entreprise. En raison du calcul, j'ai utilisé Numpy. Cela a certainement économisé mon temps pour le code et la performance a également augmenté. Dans les problèmes d'apprentissage automatique, nous utilisons généralement Numpy. ### 11. Numpy est le meilleur pour le calcul scientifique avec Python. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek P. | Software Enginner, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 21, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** Numpy est l'une des meilleures bibliothèques pour traiter les calculs scientifiques. Ce que je trouve le mieux, c'est qu'elle offre de multiples fonctions et on peut dire qu'elle est puissante pour traiter de grands calculs et facilite également les choses pour le programmeur. Exemple : je récupère des données d'un site web comme quandle ou NSE au format CSV, je lis ce fichier CSV et charge ces données dans une seule liste. Donc, que faire si je veux changer la dimension de cette liste. Numpy offre ce type de fonction, nous pouvons changer la dimension en utilisant une seule fonction. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** Seul inconvénient est que si vous ne connaissez pas la fonction numpy, vous pourriez rencontrer des problèmes lors de la programmation. À part cela, si vous utilisez un IDE normal ou l'interface de ligne de commande Python, vous devez télécharger la bibliothèque numpy car ces bibliothèques ne sont pas fournies par Python. Vous devez l'installer vous-même. **Recommandations à d’autres personnes envisageant numpy download:** Je recommande à tous ceux qui veulent travailler en science des données, c'est une bibliothèque très puissante pour traiter n'importe quelle donnée. Elle offre diverses fonctions puissantes qui facilitent notre programmation. C'est très bénéfique si vous connaissez déjà diverses fonctions, sinon vous devez d'abord rechercher la fonction pour l'utiliser dans votre code. Fortement recommandé aux data scientists. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** je récupère des données d'un site de trading, charge ces données au format Json, effectue certaines opérations souhaitées par notre équipe de trading et fournis ce résultat à l'équipe de trading. ### 12. Parfait package pour effectuer des calculs sur les tableaux **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sudhakar D. | Senior Software Engineer, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 15, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** Il est plus facile d'importer le package et d'utiliser les différentes fonctionnalités pour manipuler le tableau. Peut faire un tableau N-dimensionnel très facilement. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** L'utilisation de numpy vous restreint à CPython ou parfois PyPy. **Recommandations à d’autres personnes envisageant numpy download:** l'utilisation de numpy vous limite à CPython ou parfois PyPy (espérons qu'à l'avenir ce "parfois" deviendra "presque toujours", mais ce n'est pas encore le cas en 2014) ; si votre code s'exécuterait plus rapidement dans Jython ou IronPython ou PyPy sans NumPyPy, cela pourrait être une bonne raison de s'en tenir aux listes. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Nous utilisons divers modules Python pour effectuer l'analyse des données commerciales pour notre client. Numpy joue un rôle important dans le traitement des données et la visualisation des données commerciales. ### 13. Superbe paquet **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** January 18, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** J'adore le téléchargement de numpy car il me permet d'ajouter des graphiques uniques pour les clients. J'utilise constamment le téléchargement pour réorganiser les tableaux en tableaux multidimensionnels. Le package est TRÈS facile à utiliser et je l'utilise en codant avec Python. J'aime que le package facilite grandement la configuration des cadres de données. J'adore l'utiliser à des fins d'apprentissage automatique ainsi que pour la science des données. L'apprentissage automatique peut devenir très compliqué, donc numpy le rend beaucoup plus facile. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** Il n'y a pas grand-chose que je n'aime pas à propos de numpy. J'aimerais qu'il soit peut-être intégré dans certains langages de programmation car il est très utile. Un autre inconvénient de numpy est qu'il est également plus facile de vectoriser une opération si vous écrivez votre propre tableau en python au lieu de passer par numpy. **Recommandations à d’autres personnes envisageant numpy download:** Absolument. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise le package numpy au travail tous les jours. Je suis dans le domaine du marketing et nous utilisons le package pour créer des cadres de données à partir de grands ensembles de données, puis manipuler ces ensembles de données afin de trouver des tendances dans les chiffres. Nous utilisons beaucoup numpy en ce qui concerne l'apprentissage automatique et la science des données. Les avantages de numpy sont incroyables. Cela rend non seulement la visualisation des données beaucoup plus facile, mais il est également beaucoup plus facile de créer les cadres de données eux-mêmes. L'utilisation des tableaux numpy rend beaucoup plus efficace la combinaison et la division des données. ### 14. Un essentiel pour les données **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Défense et espace | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 14, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** Numpy est si essentiel que la plupart des bibliothèques tierces nécessitent presque son utilisation pour utiliser leurs bibliothèques. Il est ancré dans la communauté Python et bénéficie d'un grand soutien en ligne. La bibliothèque est facile à utiliser et vous pouvez utiliser le produit de l'API dans un certain nombre d'autres bibliothèques. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** Je suis encore nouveau dans son utilisation, et cela peut être un peu intimidant à apprendre. **Recommandations à d’autres personnes envisageant numpy download:** Lisez la documentation lorsque vous êtes confus. La plupart des bibliothèques tierces auront des implémentations suggérées qui fonctionnent très bien, et sinon, la documentation ou StackOverflow peut aider avec des implémentations personnalisées séparées des autres bibliothèques. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je suis capable de travailler avec des données et de les utiliser dans d'autres bibliothèques qui seraient autrement inutilisables. Cela rend la transformation des données dans Python facile et moins chronophage. ### 15. facile à utiliser **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** daniel a. | Student, Enseignement supérieur, Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 18, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** combien il est facile de manipuler des tableaux et de transformer des données en matrices à utiliser pour tensorflow **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** il n'y a pas de bonne fonction d'indexation pour les tableaux **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** bioinformatique recherche facile à trier les données ### 16. Plus grand résultat pour la manipulation de tableau **Rating:** 2.0/5.0 stars **Reviewed by:** Syed I. | Mr.Syed Abdhahir, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 21, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** Nous pouvons effectuer tous types d'opérations sur un tableau en utilisant numpy. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** Parfois, si nous effectuons une manipulation de tableau, les résultats s'effondrent. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Manipulation de tableau pour la construction de code ### 17. Tableaux puissants pour la gestion des données en python **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à E-learning | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** September 30, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** Numpy est l'une des bibliothèques les plus importantes pour le data scientist. La structure principale de numpy, les tableaux numpy, est la structure la plus courante lors de l'utilisation de la plupart des bibliothèques de science des données en python (par exemple scipy, sklearn, etc.). Une fois que vous vous habituez aux tableaux numpy, vous pouvez voir à quel point il est rapide de faire des opérations avec eux. J'aime la façon dont les tableaux numpy permettent de réduire le temps CPU en remplaçant simplement les tableaux ordinaires par des tableaux numpy. Avec peu de données, vous pouvez réduire beaucoup de temps CPU, donc avec une quantité significative de données, vous pouvez obtenir une réduction considérable du temps. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** Je n'aime pas que vous deviez changer la manière habituelle d'utiliser les tableaux. Au lieu de cela, vous devez apprendre à créer des tableaux numpy et à effectuer des opérations d'une nouvelle manière. Il est assez facile d'utiliser les tableaux numpy, mais vous devez apprendre à les utiliser et oublier l'utilisation régulière des tableaux. **Recommandations à d’autres personnes envisageant numpy download:** Vous devez lire des tutoriels sur la création et la gestion des tableaux numpy. Cela est nécessaire car ces tableaux doivent être utilisés différemment des tableaux classiques. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je dois utiliser des tableaux numpy comme entrée pour des opérations provenant d'autres bibliothèques. C'est parce que les tableaux numpy sont la structure la plus courante pour plusieurs bibliothèques. Ensuite, je dois convertir toutes mes données en tableaux numpy. Si vous comparez le temps CPU des opérations avec des tableaux ou des listes courants par rapport aux tableaux numpy, vous verrez que les tableaux numpy sont assez efficaces et rapides. ### 18. très bon pour l'analyse de données **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dim Y. | Dr., Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 19, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** La multifonctionnalité et la flexibilité du package, ainsi que l'intégration avec Python, sont excellentes. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** ce n'est pas plus flexible avec les formats de données qu'il accepte. D'autres packages sont nécessaires pour ouvrir des fichiers de données spécifiques. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Analyse des données et échantillonnage de données réelles, stockage et statistiques ### 19. Génial pour la science des données **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** January 18, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** Numpy me permet de gérer facilement les données en python. La fonctionnalité de matrice est très utile. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** Je n'aime rien. Le package est très facile à utiliser pour les programmeurs. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Manipulation et transformation de données faciles. ### 20. Le package Python incontournable pour tout calcul complexe **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** January 18, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** Il est presque impossible d'imaginer Python sans NumPy. Il offre une multitude de fonctions différentes qui peuvent être utilisées pour maintenir et manipuler des tableaux multidimensionnels et travailler avec diverses autres bibliothèques. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** Rien vraiment. Une installation supplémentaire est requise. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Il possède des fonctions utiles et peut être utilisé pour gérer des tableaux de dimensions supérieures (couramment utilisés en imagerie), ce qui facilite de nombreux processus et aide à l'interprétation. ### 21. Idéal pour modéliser des rasters **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Enseignement supérieur | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 17, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** J'utilise numpy pour la modélisation en python, cela fonctionne très bien pour les grands ensembles de données raster, et c'est aussi gratuit. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** Bien sûr, vous devez apprendre à coder, mais une fois que vous maîtrisez la syntaxe, numpy rend python plus facile. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Je modélise le changement des marais au fil du temps en relation avec l'élévation du niveau de la mer, et numpy était essentiel pour le code. ### 22. NumPy - Revue **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Monica M. | Software Development Intern, Logiciels informatiques, Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** November 23, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** Vous permet de calculer scientifiquement en Python. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** Les capacités de traitement des tableaux ne sont pas aussi fortes que celles des programmes tels que MatLab. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Ce package a été utilisé pour effectuer des calculs dans les programmes Python qui ont été créés. Il sert de package fondamental pour le calcul scientifique en Python. ### 23. Examen de Numpy **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Comptabilité | Marché intermédiaire (51-1000 employés) **Reviewed Date:** January 18, 2019 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** Numpy est la meilleure bibliothèque numérique. Je ne peux pas penser à un jour où je n'ai pas utilisé numpy. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** Rien de particulier. C'est un excellent logiciel. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'ai utilisé numpy avec pandas et scipy ### 24. La meilleure et la plus rapide façon de faire les choses **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Technologie de l'information et services | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** October 31, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** Complétez la modularité avec tous les outils mathématiques **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** Même si la fonctionnalité de « diffusion » est très utile avec les opérations matricielles, elle devient parfois agaçante. **Recommandations à d’autres personnes envisageant numpy download:** Utilisez numpy autant que possible. Surtout pour les utilisateurs de MATLAB, c'est un changement confortable et qui en vaut complètement la peine. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Prétraitement et extraction de données, toutes les manipulations mathématiques pour résoudre des problèmes en algèbre linéaire et en probabilité. ### 25. Puissant une fois que vous l'apprenez **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Compagnies aériennes/Aviation | Petite entreprise (50 employés ou moins) **Reviewed Date:** September 27, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** Beaucoup d'outils puissants. Une excellente extension des listes et dictionnaires traditionnels. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** J'ai un peu de courbe d'apprentissage à surmonter. Surtout en ne venant pas d'un milieu Matlab. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** Modélisation de l'écoulement des fluides en Python ### 26. Téléchargement standard de Python pour les tâches liées aux données **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utilisateur vérifié à Logiciels informatiques | Entreprise (> 1000 employés) **Reviewed Date:** July 24, 2018 **Qu'aimez-vous le plus à propos de numpy download?** Bon pour les calculs d'algèbre linéaire, bon à utiliser avec le package pandas et pour tracer des choses avec matplotlib. **Que n’aimez-vous pas à propos de numpy download?** La syntaxe devient parfois déroutante car elle est différente de la syntaxe inhérente de Python et de celle de pandas. **Quels sont les problèmes que numpy download résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?** J'utilise numpy pour l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel. ## numpy download Discussions - [À quoi sert le téléchargement de numpy ?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-is-numpy-download-used-for) - [What can I import from Numpy?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-can-i-import-from-numpy) - [How do I download Numpy?](https://www.g2.com/fr/discussions/how-do-i-download-numpy) - [What functions are in Numpy?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-functions-are-in-numpy) - [What are the features of Numpy?](https://www.g2.com/fr/discussions/what-are-the-features-of-numpy) - [View numpy download pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/fr/products/numpy-download/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-30+04%3A01%3A45+-0500&secure%5Bsession_id%5D=1d9444be-df5b-407f-b210-06b6a4a917a8&secure%5Btoken%5D=5ccc6dfd81af81c565511c1d23a063038f429f841f9c40da7bc6641b61e1b6b4&format=llm_user) ## numpy download Features **Fonctionnalité** - Contingence linguistique - Bibliothèque de composants - Composants déverrouillés **management** - Intégration du cadre - Gestion des référentiels - Soutien ## Top numpy download Alternatives - [Essential Studio](https://www.g2.com/fr/products/essential-studio/reviews) - 4.5/5.0 (705 reviews) - [Progress Kendo UI](https://www.g2.com/fr/products/progress-kendo-ui/reviews) - 4.4/5.0 (248 reviews) - [Progress Telerik](https://www.g2.com/fr/products/progress-telerik/reviews) - 4.5/5.0 (208 reviews)