Keatext est facile à utiliser et me permet d'accéder rapidement à des insights. Avec ses affectations d'opinions/sentiments, Keatext me fait gagner énormément de temps, non seulement en automatisant le scraping et l'agrégation des données, mais aussi en "comprenant" réellement le contenu qu'il analyse. Keatext me permet de créer des analyses et des visualisations percutantes qui aident mes clients à comprendre le sujet (et me permettent d'avoir l'air cool devant mes clients). Keatext n'est pas bon marché, mais la valeur qu'il offre dépasse son prix. Je ne peux pas dire assez de bonnes choses sur l'équipe de Keatext -- ils vont toujours au-delà pour moi, même si je suis un très petit client. Je recommanderais (et je recommande) Keatext à tout le monde.

Nous avons utilisé Keatext pour une analyse d'un grand volume de critiques sur l'App Store. Avec un calendrier condensé, nous avons pu facilement voir des regroupements de thèmes et comprendre les relations en examinant les données individuelles et les corrélations. Le tableau de bord nous a offert différentes façons de segmenter les données pour l'analyse et déterminer où concentrer nos recommandations et explorations futures. L'intégration a été complète et très adaptée à nos besoins spécifiques, et nous avons apprécié l'excellente expérience de service client tout au long de la durée du projet.

Le service client est évidemment un grand axe de l'équipe et ils nous ont offert une formation et des réunions régulières pour s'assurer que nous tirions le meilleur parti du produit pendant notre essai de 14 jours. La patience et les conseils de l'équipe étaient exceptionnels alors qu'ils cherchaient à s'assurer que nous comprenions la puissance de la plateforme. La plateforme a un excellent focus, notamment la manière dont l'analyse était structurée en sujets et opinions. Cependant, ce qui a vraiment marqué, c'était l'utilisation de 4 catégories plus larges autres que le simple sentiment qui encadraient l'information comme une opportunité que chaque paire sujet et opinion représentait. Nous n'avons pas pu vraiment l'utiliser pour importer plus de données sur une période plus longue, mais les fonctionnalités qui montraient la tendance d'un sujet ou d'une opinion entre deux périodes semblaient prometteuses.